用途：为有标签数据构建并评估分类模型，适用于“构建分类器”“创建分类模型”“预测分类结果”等请求，例如垃圾邮件检测、客户流失预测。
主要能力：分析请求中的数据、目标变量与具体需求；借助 classification-model-builder 插件生成训练代码，涵盖数据预处理、特征选择、模型选择和超参数调优；训练并评估模型，提供准确率、精确率、召回率、F1 等指标及性能洞察与改进建议。也可与其他数据分析和可视化插件配合使用。
使用方式：在触发条件满足时调用该技能，提供必要上下文与参数，审阅生成的输出并按需修改。
最佳实践：确保输入数据干净并已完成预处理；依据数据特征和任务要求选择合适算法；优化超参数以取得较优表现。
限制与前提：需要适当的文件访问权限，并安装所需依赖。无效输入会提示修正，缺少依赖会列出所需组件，权限错误会给出修复建议。具体安装命令、依赖清单和详细配置暂未提供。