用途：该技能提供数据分析仪表盘（面板）的完整开发能力，适用于新建或编辑 Dashboard 项目、编写卡片计划、数据清洗、看板开发、校验与交付。
主要能力与流程：新建仪表盘按「规划准备→创建项目→数据清洗→看板开发→校验→交付」执行；编辑场景为「识别项目→按需清洗→编辑卡片→校验→交付」。所有 SDK 工具调用需通过 run_sdk_snippet 的 python_code 参数执行，用 result.ok 判断成功，失败详情从 result.content 读取（不读取 result.error）。
关键工具：create_dashboard_project（含 cards_plan，需在同一调用中提供完整卡片计划）、create_dashboard_cards（可设 auto_layout，建议每次不超过 6 张）、update_dashboard_cards（每次 1–10 条）、delete_dashboard_cards（1–20 个 id）、query_dashboard_cards、validate_dashboard（project_path，交付前必须通过）、download_dashboard_maps。
卡片规范：新看板默认强制 metric ≥6、echarts 26–30、table 2–3、markdown 默认 0，合计 34–39，交付前需用 query_dashboard_cards 按类型自检。卡片含 id、type、source、layout、getCardData 等字段，类型为 metric、table、markdown、echarts。
限制：禁止用 Python 绘图脚本生成图片，图表须用 ECharts；数据源文件只读不可修改；data.js 只能通过卡片工具维护，禁止直接编辑；不得修改或删除 index.html、dashboard.js、index.css；magic.project.js 与 geo/ 为系统管理；临时文件以 temp_ 开头并在任务结束前删除。数据源支持 Excel、CSV、JSON、纯文本、PDF、网页及 MCP 数据；若来源不可读、格式不支持、模板为空或数据质量过差，需告知原因并结束任务。费用、价格、平台与效果等资料暂未提供。