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Apache Kafka 是一个分布式事件流平台,用于构建实时数据管道和流式应用,支持高吞吐、容错的 messaging。
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更新于 10-25 00:14
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Apache Kafka 是一个分布式事件流平台,用于构建实时数据管道和流式应用,支持高吞吐、容错的 messaging。
用于核对 Tres Finance 钱包余额与 DeBank 链上数据的技能,按资产比较代币数量(含 DeFi 头寸底层代币),标记一致、轻微差异、重大差异、缺失资产、未跟踪代币和未匹配头寸,并生成交互式 HTML 与 PDF 差异报告。仅支持 EVM 钱包。
火山引擎 AI 原生 BaaS 平台 Supabase 版的智能运维与开发代理,通过 byted-supabase-cli 在对话中管理 workspace、分支、数据库 SQL、Auth、Realtime、Edge Functions、Storage、API Keys 与 TypeScript 类型生成等。
专注于数据库建模、TypeORM 实体定义、迁移管理与 SQL 优化的技能,帮助开发后端 API 前检查或更新数据库实体,支持关系映射、索引与慢查询优化。
数据验证技能,涵盖模式验证、输入净化、输出编码与类型转换等模式,适用于实现 validate、validation、sanitize 等场景,涉及 JSON Schema、Zod、Pydantic、Joi、Yup、Ajv 等库,以及 XSS 与注入防护、数据管道质量校验。
twin-meeting-prep 是一个用于会前准备的技能,为即将召开的会议生成结构化简报,包含相关背景、未决事项、数据要点与谈话要点,供数字分身角色使用以减少会议准备开销。
面向实体对齐的多阶段模糊匹配技能:先用 PostgreSQL trigram 快速预筛,再做显著词重叠过滤,最后用多因子相似度打分排序,适用于库存、商品或供应商 SKU 的匹配与去重。
data.gouv.fr 是法国国家开放数据平台,本技能汇总其主 API、Metrics API 与 Tabular API 的用法,用于检索数据集目录、读取元数据与组织信息、下载资源文件、按行查询 CSV 表格数据,以及发现平台登记的外部数据服务。
kegg-analysis 是一个基于 KEGG MCP 服务器工具的多步骤生物信息学分析技能,可将基因列表、药物名称或通路 ID 转化为结构化生物学解读,支持通路富集、药物靶点调查、跨物种代谢比较与化合物反应网络追踪。
面向 Galaxy 工作流自动化的技能,提供 BioBlend(Python Galaxy API 库)与 Planemo(工作流测试与执行工具)的专业知识,涵盖 API 调用、工作流调用、状态轮询、错误处理、批处理与 Galaxy MCP、browser-use 浏览器自动化等用法。
面向 Android 原生库(JNI/.so)逆向的专项技能:从 APK 或设备提取 .so、识别 ABI 与导出表、还原静态与动态 JNI 注册、分析 native 逻辑并映射 Java 调用点,适用于核心算法或反调试位于 native 层的场景。
KPI Dashboard Builder 是一套 KPI 与绩效仪表盘设计技能,帮助定义指标、设计仪表盘、跟踪进度并推动数据驱动决策,涵盖 KPI 选择、分类、可视化、监控与绩效管理等工作流。
ask 是一个只读问答技能,仅在用户显式调用 /ask(Codex 中为 $ask)时使用,不会自动触发。它针对用户提问,基于实现与文档事实进行分析和回答,不进行任何代码实现或编辑。
一个仅在用户显式调用 /dependabot-sweep(Codex 中为 $dependabot-sweep)时运行的技能,用于分析 Dependabot 创建的依赖更新 PR,并将所有更新合并为单个 PR,不逐个合并原 PR。
用于只读查询 Salesforce 组织当前 PendingServiceRouting(PSR)使用量的技能,通过受支持的客户组织 API 获取实时计数并与参考上限比较,明确标注无法通过 API 验证的数值,不修改组织配置。
投资分析技能:扮演股票研究分析师,评估资产内在价值并给出基于安全边际的投资建议,覆盖商业模式与护城河、DCF 估值、相对估值倍数与风险分析,最终输出投资备忘录。
用于创建、编辑和分析 Excel 电子表格的技能,支持公式、格式、数据分析与可视化,适用于处理 .xlsx 文件。强调零公式错误、保留既有模板格式,并要求用公式而非硬编码值。
这是一个用于分析 CSV 文件的 Claude Skill,基于 Python 和 pandas,能自动生成统计摘要与可视化图表。使用时无需询问用户意图,上传或引用 CSV 后即自动执行完整分析。
用于在 Python 中使用 scikit-learn 完成经典机器学习的技能:涵盖分类、回归、聚类、降维、预处理、模型评估与流水线构建,并提供参考文档与示例脚本。安装命令为 uv pip install scikit-learn。
积木报表(jimureport)AI 生成器技能,可根据自然语言描述或截图自动生成积木报表,覆盖数据报表、打印报表、分组报表、循环报表、数据填报等类型。通过 JSON 配置加 CLI 命令创建报表,支持 SQL、API、JSON 及 ES/MongoDB/Redis 数据集与图表、钻取。
基于 DeFiLlama 的链上数据分析技能,用于查询 DeFi 协议 TVL、链级 TVL、费用收入、DEX 交易量、收益机会与稳定币市值,支持 JSON/CSV 导出,适合 DeFi 研究与协议分析。
PostgreSQL 数据库模式参考技能,覆盖查询优化、模式设计、索引与安全,基于 Supabase 最佳实践,适合编写 SQL、设计表结构、排查慢查询与配置 RLS 时查阅。
基于查理·芒格《穷查理宝典》的思维技能,用于识别多种心理倾向或外部力量同时朝同一方向叠加、产生非线性极端后果的“Lollapalooza 效应”,适用于分析泡沫、崩盘、群体疯狂、组织系统性失败等极端现象。
jev-memory 是用于检索结果入库前的记忆过滤技能:对记忆、知识库、会话历史、wiki 或网页返回的候选段落进行排序、剔除无关内容,并标记疑似提示注入的文本。它本身不存储或召回内容,只决定哪些段落值得进入上下文。