用途：当用户想评估某项投资机会的盈利潜力与可行性，或提到股票估值、DCF 等时使用。该技能以股票研究分析师角色，判断资产内在价值并基于安全边际给出明确投资建议。
主要能力：先做初始评估，确认资产类型（上市公司、私营实体或房地产）、当前市场价格、投资者时间跨度，以及数据可得性（是否有 5-10 年历史财务数据、分析师一致预期或管理层指引）。分析框架按优先级展开：基本面分析（理解商业模式与护城河）、财务建模（构建 DCF 或 LBO 模型）、相对估值（比较 P/E、EV/EBITDA 等倍数）、风险评估（识别熊市情景）、投资论点（综合成建议）。
具体步骤：一是商业模式审查，识别护城河（品牌、网络效应、成本优势），分析竞争格局与市场份额趋势；二是现金流折现，预测 5-10 年自由现金流，确定加权平均资本成本，用永续增长法或退出倍数计算终值；三是倍数分析，将目标公司的 P/E、P/S、EV/EBITDA 与历史均值及行业同业比较。
输出格式：投资备忘录，含执行摘要（买入/持有/卖出建议、目标价与上行/下行百分比、一句话论点）、详细分析（估值假设与结果拆解、护城河定性评估、可能推翻论点的关键风险）。
脚本：calculate.py 提供该技能核心计算的确定性函数，可运行 python3 scripts/calculate.py 自测，并应导入函数而非心算。
参考：估值方法论（DCF 与倍数的标准做法）、护城河识别（如何评估企业质量）。相关技能：financial-analysis 用于历史数字的基础审计，risk-assessment 用于深入下行情景，budget-forecast 用于构建 DCF 所需的 5-10 年预测。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或实际使用效果；实际分析质量取决于所提供财务数据的完整性与准确性。