SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
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这是 AppFollow AI 工具包中所有技能共用的常驻纪律说明，需在调用任何 AppFollow MCP 工具前阅读。它规定通过用户本人 OAuth 认证的 MCP 会话驱动 mcp__appfollow__* 工具，所有调用消耗用户工作区额度；要求每次会话生成一次性 session_id 并随调用传递（get_server_info 除外），先调用 whoami 检查认证。写操作必须遵循 preview→approval→confirm 三步，禁止自动确认。技能还覆盖消歧提问、批量运行、错误码处理（AUTH_REQUIRED、INSUFFICIENT_CREDITS 等）、只使用公开工具、findings.json 交接，以及可选的免费反馈收集流程。
用于为 CARTO 选择并配置数据仓库引擎连接（BigQuery、Snowflake、Redshift、Postgres、Databricks、Oracle），涵盖连接创建、更新、删除以及凭证轮换等操作。
CARTO Data Observatory 技能：用于发现并订阅外部空间数据集（人口统计、兴趣点、环境、出行、金融等），并将其物化到用户自己的数据仓库中。支持通过 CARTO MCP 服务器或 carto do CLI 进行搜索、查看与订阅管理。
通过 CARTO MCP 服务器在聊天中内联预览已保存的 CARTO Builder 地图：用 read_maps 按名称或搜索解析地图，再用 view_map 加载轻量预览。仅支持 MCP，需要能渲染 MCP Apps 的宿主。
用于在 CARTO 中构建 Moran's I 空间自相关分析工作流的技能，可判断变量呈现聚集、离散还是随机分布，并将各位置划分为 HH/HL/LH/LL 四象限。
Cloud Migration 是一个面向云迁移策略与执行的技能，覆盖评估框架、迁移模式、数据库迁移、网络切换与多云规划，适用于本地到云、云到云等迁移咨询，输出迁移计划、评估框架、切换清单与成本分析指导。
twin-decision-prep 是一个决策准备技能，用于为待定决策汇集数据、选项与分析，呈现权衡与建议但不替用户做决定，供数字孪生角色使用以减少决策疲劳。
File Master 是面向 Mac 的文件管理组合技能，把磁盘清理、文件整理、文档分析串成「清→理→知」三阶段工作流，适合需要一次性完成多项文件管理任务的场景。
多租户架构技能，用于构建服务多个组织的 SaaS 应用，提供租户隔离、数据分离与按租户配置，支持共享数据库共享 schema、共享数据库按租户 schema、每租户独立数据库三种模型。
Knowledge Graph Builder 是一套用于支持系统的知识图谱构建技能，围绕领域建模、关系映射、图谱构建、查询推理与维护演进展开，把分散的支持内容连成概念、文章与解决方案网络。
面向房地产投资者与从业者的分析技能，覆盖出租物业现金流与回报测算、比较市场分析（CMA）、翻新转售评估、市场趋势研究，输出财务模型、指标仪表盘与风险提示，供投资决策参考。
@falcondev-oss/trpc-typed-form-data 是一个为 tRPC 提供端到端类型安全文件上传的包。它把非文件字段序列化为 FormData 中的 ~data 附带字段，文件保持为 multipart 部分，从而在客户端、服务端和校验 schema 之间恢复类型安全。
该技能用于追踪和分析美国政府停摆对货币市场流动性的影响，核心监测指标包括财政部一般账户（TGA）、银行准备金、有效联邦基金利率（EFFR）与担保隔夜融资利率（SOFR），数据来自 FRED API。其分析逻辑是：政府停摆期间联邦支出停止但税收继续，TGA 在美联储累积，机械性地抽走银行准备金，造成流动性稀缺并推高 SOFR 相对 EFFR 的溢价，形成所谓「变相加息」（stealth tightening）。脚本将流动性状况分类为 EASING（压力缓解）、TIGHTENING（压力加剧）、STABLE（相对稳定）与 MIXED（复杂信号）四种状态，并输出 JSON 数据与包含三块面板的可视化图表。技能内置 2013、2018-19、2025 三次停摆的历史对比，附有历史案例与数据源参考文档。适用于停摆期间的流动性健康检查、趋势判断与历史对比。注意 TGA 与准备金数据按周更新（周三），SOFR 数据自 2018 年 4 月起才有，且脚本只描述当前状况，不具备预测能力。
DDD4J 项目的 Jackson 序列化规则技能，用于约束 LLM 按项目约定处理日期格式、Null 值、敏感数据脱敏及缓存序列化，避免与训练数据中的通用 Jackson 用法冲突。
Goldsky CLI 命令行参考，覆盖 turbo、pipeline、subgraph、secret、project 等子命令的参数与选项，含登录、安装与各命令用法。
该技能用于数据分析、SQL 查询、BigQuery 操作与数据洞察生成，覆盖 SQL 编写、数据探索、可视化、统计分析与 ETL 数据管道等任务。
Trade Journal 是一个交易日志技能，通过 /trade-journal 调用，帮助交易者记录每笔交易、复盘绩效、分析模式、解剖亏损、搭建日志系统并进行盘前心理检查，把交易数据转化为可执行的改进规则。
面向 Databricks 的常见错误排查技能，汇总集群、内存、Delta 并发写入、权限、参数、Schema、限流与作业失败等典型异常，给出原因判断与修复思路，需配合 Databricks CLI/SDK 与日志访问使用。
optuna-study-creator 是 ML Training 领域的自动激活技能，用于辅助 Optuna 研究（study）创建相关任务，在请求中提及该名称或询问其模式与最佳实践时触发，提供分步指导、配置与代码生成及校验。
用于为机器学习任务自动完成数据清洗、转换与校验的预处理流水线技能，可生成并执行 Python 代码，支持去重、缺失值填充、ETL 等操作，并输出数据质量报告与执行指标。
用于优化 Next.js App Router 数据获取的 AI 技能：把缓慢的客户端 fetch 改为基于 React Server Components 的服务端获取，减少加载指示器与请求瀑布，并提供诊断、转换流程与类型适配模式。
基于巴菲特“伊索三问”的内在价值评估方法，用于判断股票、项目、农场等能产生现金流的资产是否值得投资。核心围绕现金流确定性、时间与数量、无风险利率折现三个问题，不适用于比特币、NFT、黄金等不产生现金流的纯投机或审美决策。
一个用于决策纠偏的思维技能，帮助区分“从众=安全”与“独立分析=真正保守”。当用户受群体压力或主流意见影响、需要检验判断依据时使用；不适用于已有独立分析支撑的决策。
透析三棱镜是一个问题分析框架，用“问题=期望B-现状B'”定义落差，通过校准目标B、重构方法A、消除变量C三步穿透表象找根因，适用于同一问题反复出现、多种方法无效、需要根因分析的场景。