用途：把互不关联的支持内容组织为概念、关系与解决方案互联的知识图谱，使支持系统理解上下文而不仅匹配关键词。
主要能力：五个工作流。一，领域建模：定义产品、功能、问题、解决方案、文章、概念、画像等实体及其属性与提取来源。二，关系映射：定义 SOLVES、PART_OF、REQUIRES、CAUSES、DOCUMENTED_IN、APPLIES_TO 等有向关系及置信度、条件、生效范围等属性。三，图谱构建：给出节点/边结构、图数据库、RDF 三元组存储、属性图、嵌入式等实现选项，以及 Schema 设计与数据填充方式。四，查询与推理：按遍历、路径查找、模式匹配、聚合、推荐等模式查询，并给出推理规则、语义搜索增强与对话式 AI 集成思路。五，维护与演进：质量监控、更新触发、验证流程与增长策略。资料还包含快速参考触发语句、最佳实践、示例 Schema、分阶段实施指南、红旗信号与成功指标。
使用方式：资料以文本说明与触发语句为主，例如“Add entity [type] for [name]”“Create relationship [type] from [A] to [B]”“Find [entity] related to [entity]”“Show path from [issue] to [solution]”“Show knowledge graph metrics”“Audit relationships for [entity]”“Extract entities from recent tickets”“Export graph as documentation”“Identify missing relationships”“Visualize graph around [entity]”。未提供具体安装命令或代码运行示例。
适用场景：支持系统的内容组织、搜索增强、内容推荐、相似问题发现与对话式支持。
限制：具体工具与实现需自行选择；资料未说明收费、价格、平台支持范围与实际效果；文中指标为目标值而非承诺；自动抽取与 ML 建议需专家验证。