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更新于 10-24 00:15

数据与分析

16,860 个结果

intelligent-investor-graham

这是一个基于本杰明·格雷厄姆《聪明的投资者》构建的价值投资决策辅助技能,采用“编排器 + 7 个子技能”的架构。它帮助用户把格雷厄姆的价值投资纪律应用到实际投资判断中:区分投资与投机、筛选防御型股票、估算安全边际、应对市场波动、制定组合配置政策、评估基金/顾问/IPO,以及寻找进取型便宜货。该技能强调在任何操作被称作“投资”之前,先进行务实的商业分析、保守的算术和情绪纪律。它明确声明不做市场预测、动量交易、税务规划或个性化财务建议,输出定位为教育性决策支持。

数据与分析57 次安装

pastas

Pastas 是一个用于地下水时间序列分析与建模的 Python 工具,基于传递函数噪声(transfer function noise)模型,刻画地下水位对随时间变化的外部应力(如降水、蒸发、抽水等)的响应。该技能面向需要处理地下水水位时间序列、拟合响应参数、进行校准与留出评估的智能体场景。资料显示其目标版本为 Pastas 2.0,组件构造器接受所属模型并自行注册,旧的 add_stressmodel 模式正在被淘汰。使用前需明确水头单位与垂直基准、井/滤管信息、时间戳约定、应力单位以及蒸发是实测还是估算的参考潜在蒸发。校准与留出日期需在拟合前固定,未来观测水头不得用于调整拟合参数或模拟状态。资料提供了 fit_recharge 示例函数与命令行脚本用法,并说明模型可通过 to_file 保存为 .pas、用 ps.io.load 重新加载。

数据与分析57 次安装

pylops

PyLops 是一个面向大规模反问题的线性算子库,采用无矩阵(matrix-free)表示,避免显式构造完整矩阵以节省内存。它提供丰富的内置算子(如对角、导数、梯度、卷积等),支持算子代数组合(链式相乘、VStack、HStack、BlockDiag),并内置最小二乘、正则化及迭代求解器(LSQR、CGLS、FISTA、Split Bregman 等)。可将 CuPy 数组传入以自动使用 GPU 加速。适用于地震反卷积、成像算子等地球物理场景,以及需要无矩阵线性算子的通用大规模反问题。提供点积测试(dottest)验证算子伴随正确性。不适于小规模问题或非线性算子需求。

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rangebar-eval-metrics

面向量化交易的 Range Bar(基于价格的采样)评估指标技能,提供机器可读的指标参考与计算脚本。它用于评估机器学习模型在 Range Bar 数据上的表现、在非 IID 的 bar 序列上计算夏普比率、执行 Walk-Forward Optimization(WFO)指标分析,以及计算 PSR、DSR、MinTRL 等统计检验并生成评估报告。技能将指标划分为主指标、次要与风险、机器学习质量、诊断、扩展风险五个层级,并针对 Range Bar 的变时长、自相关、信息量不恒定等问题提供了按日聚合的规范化处理思路。

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zilliz

Zilliz 是一个通过 zilliz-cli 命令行工具管理 Zilliz Cloud 向量数据库的技能。它覆盖安装与登录、集群管理、集合与向量操作、索引、数据库、分区、用户与角色、访问控制、备份、导入、计费、监控、项目与区域、PrivateLink 及异步任务跟踪等操作。所有操作均通过 shell 命令执行,命令格式为 zilliz <resource> <action> --flag <value>,支持 --output json|table|text 输出。使用前需先安装或更新 CLI、完成登录并设置上下文。该技能强调安全规则:破坏性操作前需确认,登录、配置、绑定银行卡等敏感命令必须在用户自己的终端中交互执行,绝不在聊天中索取 API 密钥或暴露凭据。

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datafast

DataFast 是一款网站分析与营收归因工具的技能,帮助用户在任何技术栈上快速接入 DataFast(如静态站点、SPA、Next.js、Astro 等)。该技能整理了安装、归因、自定义事件、代理与 API 使用等模式。主要能力包括:通过一段跟踪脚本嵌入站点并支持多种可配置参数;连接 Stripe、LemonSqueezy、Polar、Shopify 等支付服务商实现营收自动追踪;通过 window.datafast()、data-fast-goal 属性或服务端 Goals API 记录自定义目标事件;通过 data-fast-scroll 追踪元素滚动;支持代理脚本与事件接口以绕过广告拦截并提升数据质量;提供访客、支付、目标等 API 以及 Plausible 数据导入导出;支持移动端应用监控与 Google Search Console 集成。使用方式为:将脚本放入页面 head,配置 website-id 与 domain,再在后台连接支付渠道并配置目标事件,可选设置自定义域名代理。适用场景包括市场渠道营收归因、在不被广告拦截干扰下记录转化事件、跨子域名共享 cookie 及历史数据分析迁移。限制方面:资料未提供价格与收费信息;部分功能依赖支付服务商支持;目标名称需用小写、下划线或连字符且不超过 64 字符;服务端目标需访客已有至少一次页面浏览。

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bigquery-udfs

该技能用于创建、部署和排查 BigQuery 用户定义函数(UDF)与远程函数(Remote Functions),覆盖 SQL、JavaScript、托管 Python(python-3.11)以及 Cloud Run 端点等运行时。它帮助开发者按需求选择最轻量的 UDF 类型,并处理必要的 API 启用、IAM 授权、连接创建、编写与测试 UDF、验证容器构建状态以及清理资源等流程。该技能适用于在 BigQuery 中用自定义逻辑扩展 GoogleSQL、调用 Google Cloud API 或外部微服务,以及排查相关部署问题的场景。

数据与分析56 次安装