pp-twitch
pp-twitch 是面向 Twitch Helix API 的命令行工具 twitch-pp-cli,可在本地同步数据后用 SQLite 离线搜索与分析,并提供直播、聊天、频道、审核、活动等大量管理命令。
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更新于 11-12 00:15
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pp-twitch 是面向 Twitch Helix API 的命令行工具 twitch-pp-cli,可在本地同步数据后用 SQLite 离线搜索与分析,并提供直播、聊天、频道、审核、活动等大量管理命令。
“development-team”技能用于开发小组启动或交接实现、质量保证与设计工作时,帮助团队把分配的用户成果转化为可运行软件,并规范启动路径、构建验证、QA与设计协作、阻塞处理与证据交接。
开放工程框架 openrig 的评审角色技能:在被指派评审或到达既定评审边界时,由“评审小组”提供独立于实现与 QA 的新鲜审视,按后果匹配评审深度,强调实证验证、分级严重性与落盘评审产物。
一套测试驱动开发(TDD)技能说明:先写会失败的测试,再写最小实现让其通过,最后重构。适用于新功能、缺陷修复与重构等需要降低回归风险的行为,强调亲眼看到测试失败以证明测试有效。
根据 Prisma 模型、TypeScript 接口或 JSON 示例生成 Zod 校验 schema 的技能,可产出输入、输出与嵌套关系校验,并自动附加常见字段的 refine 规则,输出带类型推导的 schema 文件。
用于将已有代码库接入规格驱动规划(SDD)的引导技能:在不修改代码的前提下,梳理技术栈、模块、规则遵循情况与差距,产出面向智能体的紧凑地图文档。
structured-plan-mode 是一个用于规划和跟踪复杂功能实现的结构化技能,通过分阶段任务拆解,把大型多组件功能拆成有目标、依赖和验收标准的小任务,并借助原生任务系统同步进度。
writing-plans 是一个用于在动手写代码前编写多步任务实施计划的技能:假设执行工程师对代码库零上下文,把规范拆成小步任务,涵盖要改的文件、代码、测试与提交,遵循 DRY、YAGNI、TDD 与频繁提交。
Deep Codebase Analysis 是一个用于深度分析软件项目源码的技能,可帮助开发者理解整体架构、组件通信、设计模式、编码约定、业务逻辑流程、状态与数据管理以及错误处理与日志机制。
用于管理 X/Twitter 通知的浏览器控制台脚本集合,可按类型筛选通知、批量标记已读、抓取通知数据并导出 JSON,还包含欢迎新粉丝脚本。需在 x.com 通知页打开 DevTools 控制台粘贴运行。
基于实时 Jupyter 内核的有状态 Python REPL 技能,变量可跨执行持久保存,适合增量探索 API、检查 DataFrame 或迭代复杂代码。需已安装 uv 与 JupyterLab,并运行 Jupyter 服务器。
用于搭建公开 CodonFM v1 仓库并下载公开 Encodon 检查点的技能,覆盖开发容器构建、直接主机环境配置与权重下载。
clean-comments 是一个用于清理源码注释的技能:依据 ~/.claude/rules/comments.md 标准删除不合格注释,支持对暂存文件或指定文件运行,只改注释不改代码,并会报告删除内容与需人工处理的抑制指令。
在 Claude.ai 容器中开发与运行 Mojo 代码的技能,负责安装、编译与执行,并可用于 Mojo 与 Python 的性能对比基准测试。
一个用于 AI 编码代理的技能,强制代理先阅读、理解并规划再动手写代码,旨在减少返工与无效 token 消耗。适用于各类编码代理任务。
Okteto CLI 的新功能开发工作流技能,通过分支设置与结构化需求表单,引导用户完成新功能开发前的准备、探索与规划。
通过逆向工程 Gemini Web API 生成文本与图像的技能,支持参考图视觉输入、多轮会话、JSON 输出与模型选择,首次使用需确认免责声明并登录 Google 账号。
将 X(Twitter)推文、线程和 X 文章转换为带 YAML front matter 的 Markdown 的技能,使用逆向工程 API,需用户同意。支持媒体下载、自定义输出目录与偏好配置。
面向多语言项目的通用发布流程技能,可自动识别版本文件与变更日志,支持 Node.js、Python、Rust、Claude Plugin 及通用项目。通过 /release-skills 一键执行版本升级、变更分类与多语言 changelog 生成。
面向 AI API 封装型产品(wrapper)的构建技能,定位为 AI 产品架构师,强调把 OpenAI、Anthropic 等模型能力做成用户愿意付费的聚焦工具,而非简单的“换个皮的 ChatGPT”。
基于公开技能资料的 Cursor AI IDE 使用与配置技能,聚焦 Rules 文件设计、Plan Mode 策略、后台智能体工作流、上下文管理、模型选择与 MCP 集成,帮助用户以规则驱动方式提升 AI 协作编码效率。
GraphQL API 架构技能,用于模式设计、解析器、联邦与性能优化;强调模式即契约、DataLoader 防 N+1、默认安全(查询深度与复杂度限制),并提示订阅开销高。资料未提供安装命令或价格。
DL Streamer Pipeline Server 用户技能:指导部署与操作 DL Streamer Pipeline Server 微服务,通过 REST API 无代码运行实时视频分析流水线,涵盖容器启动、流水线启停与状态查询、config.json 配置、GPU/NPU 设备接入及元数据发布配置。预览阶段。
DL Streamer Coding Agent 是一个用于构建 DL Streamer 视频分析应用的技能,支持 Python、C、C++ 或 GStreamer 命令行。它从现有示例应用中提取设计模式,帮助用户以自然语言描述视觉 AI 流水线并生成对应代码。