用途：通过实时 Jupyter 内核提供有状态的 Python REPL，变量、导入和对象在多次执行间持续存在。适合需要逐步累积状态、探索 API、检查 DataFrame 或迭代复杂代码的场景；若任务适合用 Jupyter notebook，就应使用本技能。一次性脚本且需访问 hermes 工具（如 web_search、文件操作）应改用 execute_code，Shell 命令、构建、安装、git 和进程管理应使用 terminal。
主要能力：发现服务器与 notebook；执行代码（核心操作，状态跨调用保留）；查看实时变量列表与预览；查看、插入、替换、删除 notebook 单元格；通过 restart-run-all 重启并全量运行以验证。所有命令返回结构化 JSON，建议始终加 --compact 节省 token。
使用方式：前置条件为已安装 uv（which uv 检查）和 JupyterLab（uv tool install jupyterlab），并运行 Jupyter 服务器。脚本路径为 $HOME/.agent-skills/hamelnb/skills/jupyter-live-kernel/scripts/jupyter_live_kernel.py，未克隆时执行 git clone https://github.com/hamelsmu/hamelnb.git ~/.agent-skills/hamelnb。用 uv run "$SCRIPT" servers --compact 检查服务器，无则启动 jupyter-lab --no-browser --port=8888 --notebook-dir=$HOME/notebooks --IdentityProvider.token='' --ServerApp.password=''。纯 REPL 可创建 scratch.ipynb 并通过 REST API 启动内核会话。执行示例：uv run "$SCRIPT" execute --path <notebook.ipynb> --code '<python code>' --compact。注意子命令标志如 --path 要放在子子命令之前。
限制：首次执行可能因内核初始化超时，重试即可；内核 Python 是 JupyterLab 的 Python，额外包需装到该环境；默认每次执行 30 秒超时，长任务可传 --timeout 120；无活动内核会话时无法执行；错误以 JSON 加 traceback 返回，可读 ename 与 evalue；偶发 websocket 超时，可重试一次，持续失败可改用 --transport zmq；REST 专用新服务器需加 --ServerApp.disable_check_xsrf=True。