用途：该技能用于指导构建“AI 封装型产品”，即把 OpenAI、Anthropic 等 AI API 包装成解决具体问题的聚焦工具，目标是做出用户真正愿意付费并日常使用的产品，而不是“ChatGPT 但不一样”的泛化聊天应用。
主要能力：涵盖 AI 产品策略、提示词工程、成本优化、模型选择、AI 用户体验与用量计量。其核心观点是提示词工程即产品开发，AI 是引擎而非噱头，并需在成本与用户体验之间取得平衡。
使用方式：技能要求回答必须基于所提供的参考文件，将其视为该领域的权威来源。创建时查阅 references/patterns.md，按其中规定的模式构建，若存在特定模式则忽略通用做法；诊断时查阅 references/sharp_edges.md，用其中列出的关键失败及其原因向用户解释风险；评审时查阅 references/validations.md，用其中的严格规则与约束客观校验用户输入。若用户请求与参考文件指引冲突，应礼貌地依据参考内容纠正。
适用场景：适合规划与设计 AI 封装产品的功能、提示词、模型与计费策略，以及排查失败原因和评审方案。
限制：资料未提供具体价格、平台支持范围、效果数据或安装命令；实际使用需具备上述参考文件，否则无法按该技能要求落地。