pr-description
用于在创建或更新 GitHub PR 时生成结构化描述，说明改了什么、为何改、如何实现与如何测试，并可通过 gh 命令写回 PR。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-10 00:15
编程与开发
40,408 个结果
openai-whisper-api
通过 OpenAI 音频转写 API（Whisper）将音频文件转写为文本的命令行技能，默认使用 whisper-1 模型，输出为同名 .txt 文件。
pubchem-compound
通过 PubChem PUG REST API 查询化学化合物数据的技能，可按名称、CID、SMILES、InChI 或分子式检索 1.1 亿多种化合物，获取分子属性、2D/3D 结构、生物活性，并执行相似性或子结构搜索。
scikit-learn
面向 Python 经典机器学习的 scikit-learn 技能，覆盖分类、回归、聚类、降维、预处理、模型评估与流水线构建，适合需要可解释的传统机器学习方案与生产级 ML 工作流的场景。
statsmodels
statsmodels 是 Python 的统计建模与计量经济学库，用于估计、推断与诊断。适合需要 OLS、GLM、混合模型、ARIMA 等具体模型类，并关注残差、诊断与统计检验的场景。
sympy
SymPy 是 Python 的符号数学库，用数学符号进行精确计算而非数值近似。本技能提供符号代数、微积分、线性代数、方程求解、物理计算与代码生成的使用指导，适合需要精确数学结果的场景。
systematic-debugging
Systematic Debugging 是一套系统化调试流程技能，用于在遇到任何 bug、测试失败或异常行为时，先定位根因再提出修复方案。其核心原则是“没有根因调查就不修复”，通过四个阶段——根因调查、模式分析、假设与测试、实施修复——引导开发者避免随机试错。该技能适用于测试失败、生产 bug、性能问题、构建失败、集成问题等各类技术问题，尤其强调在时间压力下、看似简单的问题、已多次尝试修复失败时更应遵循流程。资料还提供了红旗信号、常见借口对照表以及根因回溯、纵深防御、基于条件等待等配套技术文档。
trello
通过 Trello REST API 管理 Trello 看板、列表与卡片的技能，可在 OpenClaw 中直接调用 curl 完成查询、创建、移动、评论和归档等操作。需自行配置 API Key 与 Token。
uniprot-protein
查询 UniProt REST API 获取蛋白质序列、功能注释、结构信息与交叉引用，无需认证。支持搜索条目、按登录号取单条、下载 FASTA 序列及 UniRef、UniParc 查询，适用于生物信息学数据检索任务。
wikipedia-search
该技能通过 MediaWiki API 让 Claude 使用命令行脚本检索并获取维基百科结构化内容，支持搜索标题、摘要与全文，并支持多语言访问，适合百科事实类查询。
nest-best-practices
面向 NestJS 应用开发、审查、测试与迁移的技能，提供版本感知的实践指引。覆盖 @nestjs/* API、模块、校验、传输层、测试与 CLI，参考版本为 NestJS 12。
streamdown
Streamdown 是面向 AI 流式应用的 react-markdown 替代库，借助 remend 预处理器优雅处理不完整的 Markdown 语法。本资料为使用指南，涵盖安装、Tailwind 配置、基本聊天示例、核心属性、AI SDK 集成、Shiki 主题、控件、Mermaid 图表、自定义组件、安全配置及常见模式。
zod-v4
面向 TypeScript 的 Zod v4.4.3 规则优先技能，覆盖 v3 到 v4 迁移、边界校验、错误信息、codecs、JSON Schema/OpenAPI、元数据与 Zod Mini/Core，并提供审计与 schema 运行脚本辅助落地。
blitzreels-cli
BlitzReels CLI 是面向 AI 编程智能体的命令行控制面，用于在 shell 中完成 BlitzReels 视频项目的登录、品牌引导、项目查看、时间线编辑、媒体与字幕调整、快照验证和导出，避免手写 REST 调用。
gh-tool
gh-tool 是 GitHub CLI 封装工具，属于 @blogic-cz/agent-tools，用于处理 PR、Issue、工作流、CI 检查、评审与合并、分支管理等 GitHub 操作，通过 bun gh-tool 运行。
bmad-agent-dev
bmad-agent-dev 是 bmad-labs/skills 中的开发者智能体技能，扮演高级软件工程师 Amelia，用于按测试优先（红、绿、重构）纪律执行已批准的故事并实现代码，满足验收标准。
bash-linux
bash-linux 是一个面向 Linux 与 macOS 终端的 Bash 使用技能，整理了常用命令、管道与操作符语法、文件与进程管理、文本处理、环境变量、网络请求、脚本模板及错误处理等实用模式。它适合在终端中完成日常操作、编写脚本和处理日志时参考，内容以命令速查和代码示例为主。该技能基于文本流式管道，强调使用 set -e 等选项提升脚本安全性，并提醒变量需加引号。它仅适用于明确匹配上述范围的任务，输出不应替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并向用户确认。
bash-scripting
面向生产级 Bash 脚本编写的技能工作流，强调防御式编程、错误处理与自动化测试。该工作流按设计、结构、实现、错误处理、日志、测试、文档七个阶段组织，并调用 bash-pro、bash-defensive-patterns、bash-linux、bats-testing-patterns、shellcheck-configuration 等相关技能。适用于自动化脚本、系统管理工具、部署脚本、备份方案与 CI/CD 脚本等场景，并附带包含严格模式、日志与 usage 的脚本模板及质量检查项。
industry-key-contact-radar-api-skill
该技能通过 BrowserAct 的 Industry Key Contact Radar API 模板，按行业、职位和目标社交平台批量发现关键联系人，输出公开资料链接、姓名、简介与所属公司等结构化信息，适合线索挖掘、招聘、竞品分析等场景。
factory-recover
factory-recover 是 builderio/skills 中的实验性工作流，用于在智能体宿主重启或自动化中断后，查找并恢复被中断的编码任务。它只恢复已配置的项目与工作流类型，不重启所有已停止任务，也不能恢复已取消的工作或授予新授权。
researching-codebases
用于回答需要跨多个文件或组件探索的复杂代码库问题，通过并行子代理协调研究，梳理组件连接与数据流。
improve-codebase-architecture
该技能用于在代码库中寻找“加深”机会：依据 CONTEXT.md 中的领域语言和 docs/adr/ 中的架构决策，识别架构摩擦，并提出把浅模块改造为深模块的重构方案，目标是提升可测试性与 AI 可导航性。适用于用户希望改善代码库架构时。
axiom-swift-simplifier
用于在不改变 Swift 代码行为的前提下，发现更清晰、更地道的写法。该技能仅报告可简化的机会，不直接编辑文件，重点覆盖可选值绑定、控制流、集合、闭包、样板代码与错误处理等局部语句级清晰度问题。
demand-first-review
面向代码评审的“需求优先”审查技能：在评判实现质量前，先审计新增 API、IPC 通道、端点、参数、类型、配置或扩展点背后的真实需求，判断其归属层、契约与消费者是否合理。