neo-swift-ui
用于构建、调试、重构或审查 iOS 16+ 及 Apple 平台 SwiftUI 应用的技能，覆盖 NavigationStack、@Observable、Grid、自定义布局与动画等现代特性，并提供版本感知、规划、执行与验证的工作流。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
编程与开发
39,552 个结果
bimface-helper-backend
BIMFACE v3 服务端 RESTful API 调用技能，覆盖文件管理、模型数据查询、模型转换/集成/对比等后端接口，用于开发后端服务、处理模型数据、上传下载文件与管理转换流程。
blitzreels-carousels-instagram
该技能是 blitzreels-carousels 的 Instagram 便捷封装，用于通过 BlitzReels API 创建 Instagram 信息流轮播项目，包含静态幻灯片与文字叠加，默认使用 platform: "instagram"、4:5 竖版比例与 instagram_4_5 安全区预设。
code-review-small
面向小型 PR（改动少于 100 行）的轻量代码审查技能，聚焦代码风格与格式、命名规范、明显缺陷与拼写错误、基础逻辑错误，并输出简要审查总结。
glossary-reference
影视行业术语参考技能，汇总制片、剧本评估、开发与投稿等常用词汇，帮助理解行业沟通、剧本反馈和专业写作中的术语含义。
frontend-handoff
frontend-handoff 是一个技能：把已完成的后端变更整理成前端团队可直接粘贴的交接说明，先给出结论（必须改、建议改或无需改动），再附契约证据、载荷示例与检查清单。
setup-solid
setup-solid 是一个一次性仓库配置技能：在仓库的 CLAUDE.md 中写入架构级 SOLID 章节，按“童子军规则”限定作用范围，即只约束当前改动新增的代码和当前流程已触及的代码，而非全仓库重构。
apply-template
apply-template 是一个用于把 ai-env 智能体开发环境模板应用到当前仓库的技能，支持对已有文件进行保留原意的智能合并。它会先检查工作区是否干净，再从本地路径或 GitHub 克隆模板，按清单分类复制、合并或跳过文件。
code-review
code-review 是一个用于代码审查的 AI 技能，对 HEAD 与用户指定固定点（提交、分支、标签或 merge-base）之间的差异进行双轴审查。Standards 轴检查代码是否符合仓库文档化的编码规范，Spec 轴检查代码是否忠实实现了来源 issue 或规格。两个轴作为并行子智能体运行，避免相互污染上下文，随后由该技能汇总结果。它支持提交范围与工作区改动（含暂存、未暂存及相关未跟踪文件）的快照审查，并在规格缺失时明确披露。
setup-matt-pocock-skills
这是一个用于在代码仓库中完成工程类技能初始配置的提示驱动型技能。它负责搭建各仓库所需的配置：确定 issue 存放位置（issue tracker），默认 GitHub，也支持 GitLab 或本地 markdown；定义五个标准分诊角色对应的标签词表；规定领域文档布局，即 GLOSSARY.md 与 ADR 的位置及读取规则。运行时会先探查仓库现状，逐步与用户确认未定事项，再写入 docs/agents/ 下的配置文件，并在 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 中追加 Agent skills 区块。它不是确定性脚本，而是先探索、展示发现、确认后再写入。适合在首次使用相关工程技能前运行一次。
apache-poi
Apache POI 是用于在 Java 应用中读写 Excel 文件（.xlsx 等）的库，本条目提供其快速参考与常见用法，包括 Maven 依赖、创建工作簿与工作表、单元格样式、导出服务与 REST 下载接口，以及内存、样式数量和性能方面的注意事项。
gin
Gin 是 Go 语言的高性能 Web 框架，主打快速、极简的 API 开发，覆盖路由、中间件、请求绑定与校验、响应渲染等核心能力，并包含生产环境配置、健康检查与优雅关闭等实践要点。适用于需要快速构建 Go HTTP 服务的场景。
spring-framework-patterns
面向 Spring Framework 与 Spring Boot 开发的模式与最佳实践参考，涵盖依赖注入、Bean 生命周期与作用域、REST API 设计、DTO 与校验、HTTP 状态码等，用于代码审查与架构设计。
se-dev-torch
面向 Space Engineers 初代的 Torch 插件开发技能，可检索 TorchAPI/Torch 源码、插件 API、管理器、命令与服务器 UI 模式，并支持准备环境、执行 shell 命令与代码搜索。
astropy
Astropy 是天文学与天体物理学的 Python 核心库，用于坐标系转换、单位与量计算、FITS 文件读写、宇宙学计算、精确时间处理及表格操作等天文数据分析任务。
biopython
Biopython 是免费开源的 Python 计算分子生物学工具集，当前版本 1.85，需 Python 3 与 NumPy。用于序列操作、FASTA/GenBank/PDB 等文件解析、NCBI 数据库访问、BLAST、比对、系统发育与蛋白结构分析。
bioservices
BioServices 是一个 Python 包，为约 40 个生物信息学 Web 服务和数据库提供统一编程接口，可检索生物数据、执行跨库查询、映射标识符、分析序列并整合多个生物资源，透明处理 REST 与 SOAP/WSDL 协议。
gget
gget 是一个命令行生物信息学工具与 Python 包，提供对 20 多个基因组数据库和分析方法的统一访问，可用于基因信息查询、BLAST 搜索、AlphaFold 结构预测、富集分析等快速查找任务，所有模块同时支持命令行与 Python 函数两种用法。
optimize-for-gpu
将该技能用于把 Python 数值、数据与科学计算代码迁移到 NVIDIA GPU，依据代码类型选择 CuPy、Numba CUDA、Warp、cuDF、cuML、cuGraph、KvikIO、cuxfilter、cuCIM、cuVS、cuSpatial 或 RAFT，并说明各库的适用与组合方式。
scikit-learn
scikit-learn 是 Python 经典机器学习库，用于分类、回归、聚类、降维、预处理、模型评估与流水线构建。本技能提供该库的使用指导，涵盖监督学习、无监督学习、超参数调优、数据预处理及生产级 ML 流水线。
simpy
SimPy 是基于标准 Python 的进程式离散事件仿真框架，用于对实体在时间中竞争共享资源的系统建模，如排队、制造、物流、网络与容量规划。
swain-dispatch
swain-dispatch 是一个已废弃的 Agent Dispatch 技能，用于把 swain-design 产物通过 GitHub Issues 派发给后台智能体执行。它需要按 token 计费的 ANTHROPIC_API_KEY，与 Max/Pro 订阅不兼容，官方建议改用会话内并行智能体或手动 spike。
international-expansion
面向企业法务的国际招聘扩张规划技能，帮助梳理EOR与实体设立决策框架、税务/财务/HR跨职能触发点，并生成外部律师简报请求与可跨会话留存的项目跟踪表。
architecture-validation
architecture-validation 是一个用于验证已实现代码是否符合计划文件中所记录架构决策的技能，可在开发后检查架构漂移、确认设计决策被遵循、找出缺失实现或为架构评审做准备。