unity-command-pattern
Unity 命令模式技能，将操作封装为对象，用于排队、撤销/重做与异步执行。提供基于 Task 的 ICommand 接口、可在 Inspector 配置的 CommandSO 以及顺序执行的命令队列，核心实现集中在单个 Command.cs.txt 文件中。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
编程与开发
38,970 个结果
unity-mvc-pattern
在 Unity 中实现 MVC 与 MVP 模式的技能，强调关注点分离，把代码拆为 Model（数据）、View（视觉）、Presenter（逻辑桥梁）三层，适合可扩展的 UI 与游戏管理。
migrating-to-checkpoints
用于把现有 Nango TypeScript createSync 实现迁移到 checkpoint 机制，替换 nango.lastSyncDate、旧的 incremental syncType 与不可恢复的全量刷新，保障分页进度与删除处理正确。
kent-beck-style
依据 Kent Beck 的简单设计与重构哲学审查代码的技能，可检测代码坏味道、给出重构建议并推动增量式设计改进，适用于代码质量、可读性与可维护性评审。
task-runner
task-runner 是一个用于按批次执行书面实施计划的技能：先审阅计划与每个任务，再分批执行并在批次间暂停等待架构师反馈，适用于有独立会话和人工检查点的开发场景。
open-webui-guide
Open WebUI 综合参考技能，覆盖架构、认证、函数、管道、API、RAG、扩展与调试等主题，按问题指向对应参考文件，适合部署、开发与排障 Open WebUI 时查阅。
dify
Dify API 使用技能，用于构建 LLM 应用与 AI 工作流。当用户提到 Dify、LLM app、AI workflow 或询问 Dify 平台时使用，涵盖聊天消息、文本补全、工作流执行、会话管理、文件上传与知识库操作。
phoenix-contexts
Phoenix 上下文（Context）设计参考，涵盖上下文创建与拆分、Phoenix 1.8+ 的 Scope、Ecto.Multi、PubSub、路由、Plug 与控制器。适用于编辑上下文、路由或控制器时参考。
baml
BAML（Boundary AI Markup Language）是一种用于构建 LLM 应用的 DSL，可生成结构化、类型安全的输出，并为 Python、TypeScript、Go 和 Ruby 生成客户端代码。
hono-routing
Hono 是一个基于 Web 标准的轻量级 Web 框架，用于构建类型安全的 API，可运行在 Cloudflare Workers、Deno、Bun、Node.js、Vercel 等 JavaScript 运行时上。本技能围绕 Hono 的路由与中间件展开，涵盖路由模式、中间件组合、类型安全的上下文扩展、请求校验、类型化路由（RPC）以及错误处理六大主题。资料显示其体积约 10KB、无依赖、具备完整 TypeScript 类型推断，并给出与 Zod、Valibot、Typia、ArkType 等校验库的集成方式。
newebpay-checkout
用于在用户项目中实现蓝新金流（NewebPay）MPG 幕前支付串接的技能，涵盖 AES256 加密、SHA256 签章、支付表单提交与回调处理，并支持信用卡、LINE Pay、Apple Pay、Google Pay、ATM 转账及超商代碼/條碼等支付方式。
bash-shortening
用于编写、审查或重构 Bash 脚本，使其更简洁、更符合惯用写法。基于 Karandeep Singh《Bash Code Shortening》的 51 项技巧整理为速查表与分类参考，并附带 Python 重写脚本。
remotion-cli
Remotion CLI 是 Remotion 的命令行开发工具，用于在本地启动 Studio 预览、渲染合成视频为 MP4、生成静帧，并可将项目部署到 AWS Lambda 进行并行渲染。需 Node.js 18+ 及 Chrome/Chromium。
mcpsnoop-mcp-debugging
mcpsnoop 是一个用于 Model Context Protocol（MCP）通信的透明代理工具，可实时调试 MCP 客户端与服务器之间的流量。它位于 AI 客户端（如 Claude Desktop、Cursor、Claude Code）与 MCP 服务器之间，拦截真实的 JSON-RPC 帧并在终端中实时展示。与官方 MCP Inspector 以独立客户端身份连接不同，mcpsnoop 捕获的是实际客户端与服务器之间的通信。它支持 shim 模式（包装服务器命令）和 UI 模式（交互式 TUI 查看流量），两者通过 socket 和磁盘日志通信，可任意顺序启动。支持 stdio 和 HTTP/SSE 两种传输方式，提供过滤、重放工具调用、查看能力协商、监控慢调用等功能，适用于 MCP 服务器开发调试、工具调用排查、性能监控等场景。
py-intro
py-intro 是一个用于教授 Python 基础知识的 Slidev 演示项目模板，支持在幻灯片中交互式执行 Python 代码。项目基于 Vue 的 Slidev 框架，集成 Python Runner 插件实现实时代码演示，并使用 pnpm 管理依赖，构建产物输出到 dist 目录。仓库提供了从克隆模板、安装依赖、构建、部署到开发的完整命令流程，可部署到 Vercel 或 Netlify，适合用作 Python 教学或入门演示的起点。
accept-element
accept-element 是 Remotion 仓库中一项仅限维护者使用的工作流技能，用于接收通过 submit-element 技能外部路径提交的 Remotion Element 贡献。它指导维护者在贡献者的拉取请求分支上完成审查与发布收尾：确认贡献可审阅、校验已提交的预览资源与最终代码一致、用维护者凭证将经批准的 PNG 和 MP4 上传到 R2、将元数据和页面中的本地 URL 替换为公开的 remotion.media 地址、删除临时资源，最后运行测试、构建与样式检查并将清理提交推送到同一分支。该技能明确要求等待维护者显式批准预览资源后才上传，不得强制推送，也不适用于仓库作者直接提交（后者已有公开预览 URL，无需此流程）。
cleanup-repo
cleanup-repo 是一项用于清理 Git 仓库的智能体技能，主要移除已合并的工作树（worktree）与分支，并对文件系统做一次卫生整理，包括递归空目录和无主 node_modules 目录。该技能分两轮执行，每轮都有独立的确认环节，并支持 --dry-run 预览。适用于需要定期整理仓库残留分支与冗余目录的场景。
architecture-patterns
该技能用于实现经过验证的后端架构模式，包括整洁架构（Clean Architecture）、六边形架构（Hexagonal Architecture）和领域驱动设计（Domain-Driven Design），以构建可维护、可测试、可扩展的系统。它适合从零设计后端系统、重构单体应用、为团队建立架构标准、从紧耦合迁移到松耦合架构、落地领域驱动设计原则、打造可测试可模拟的代码库，以及规划微服务拆分。使用流程为先澄清领域边界、约束与可扩展性目标，再选择适配领域复杂度的架构模式，随后定义模块边界、接口与依赖规则，最后给出迁移步骤与验证检查项。详细模式、检查清单和模板可参考 resources/implementation-playbook.md。不适合仅需小型局部重构、以纯前端为主且不涉及后端架构变更，或只需要实现细节而无需架构设计的场景。
prove-it-diagnostics
Prove It Diagnostics 是一个用于调试、性能调查、瓶颈分析与优化的代理技能。它强调不能仅凭阅读代码断定原因，而要通过运行代码、收集证据来定位根因并验证修复。
setup-assistant
Setup Assistant 是 Claude Patent Creator 系统的安装配置助手技能，用于引导完成该 MCP 服务器的首次安装、环境配置与健康检查。它覆盖虚拟环境创建、依赖安装（强调先装 PyTorch）、可选的 BigQuery 认证、MCP 服务器注册、.env 配置文件创建、健康检查以及常见问题排查等环节。该技能适用于首次安装、配置新环境、设置认证、排查安装问题、迁移到新机器、更新依赖和验证系统健康等场景。安装需要 Python 3.9-3.12（推荐 3.11）、8GB 以上内存（推荐 16GB）、5GB 可用磁盘，可选 NVIDIA GPU 与 CUDA 12.x。BigQuery 为可选增强功能，未配置不影响核心功能；安装完成后需重启 Claude Code 并通过法律检索测试验证。
troubleshooting-assistant
Troubleshooting Assistant 是 Claude Patent Creator 的专家诊断技能，用于定位并解决系统运行中的故障。它覆盖 MCP 服务器注册失败、GPU 未检测、BigQuery 认证失败、索引构建失败、导入错误、搜索结果质量不佳等常见问题。技能采用六步排查方法：收集信息、复现问题、隔离组件、诊断根因、应用修复、防止复发。针对 MCP 服务器加载失败、GPU 检测、BigQuery 认证、索引缺失、导入错误、搜索缓慢或结果不相关等常见问题，提供快速修复命令。还提供健康检查套件、组件隔离测试脚本、日志分析与性能/内存分析等诊断工具，以及定期健康检查、监控日志、备份索引、版本控制等预防最佳实践。适用于系统无响应、报错、性能下降等排障场景。
quiz-me
Quiz Me 是一个用于检验真实理解程度的技能：它读取代码变更、规格说明或实现计划，然后向用户提问，而不是直接解释内容。其核心是主动回忆而非被动复习，目标是在提交、构建或批准之前暴露理解上的缺口，避免其演变成缺陷或错误实现。它支持三种模式：代码模式（默认读取 git 变更，如 git diff HEAD、git diff HEAD~1 HEAD、指定 SHA 或最近 N 次提交，也可通过 gh MCP/插件处理 PR 编号）、规格模式（针对 spec、设计文档或“实现前”场景，读取指定文件或 docs/superpowers/specs/ 下最新文件，问题聚焦数据模型决策、接口契约、范围边界与约束）、计划模式（针对实现计划或架构决策，读取指定计划文件或 docs/superpowers/plans/ 下近期文件，问题聚焦为何选择该方案、步骤顺序、阶段依赖与风险）。若来源不明确，会先询问用户要针对哪个产物出题。每次生成 5–7 道需要思考、无法靠复制原文回答的问题，逐题提问、等待回答、评分后再进入下一题，最后给出 X/Y 总结和一条观察。评分标准强调理解“为什么”而非“是什么”，允许部分得分，不接受含糊回答；答错或部分正确时会追问一个暴露缺口的问题，引导用户自行推理，若仍答错才给出简短纠正。语气像严格但支持性的资深开发者，目标是帮助用户成功。
rs-impl
从已验证的 RootSpec 规范出发，以测试驱动、自主迭代的方式实现功能。适用于用户希望依据 RootSpec 规范来构建、编码或实现功能的场景。
quality-audit-workflow
Quality Audit Workflow 是一个面向代码库的系统化质量审计技能，支持并行智能体编排、GitHub Issue 创建、针对每个 Issue 自动生成修复 PR，并由 PM 架构师进行优先级排序。它在用户提及“quality audit”“code audit”“codebase review”“refactoring opportunities”“technical debt audit”“module quality check”“architecture review”等关键词时自动加载。工作流分为七个阶段：项目熟悉、并行质量审计、Issue 汇总、审计后验证（对照近 30 天合并的 PR 降低误报）、为剩余问题并行生成 PR、PM 审查、主报告。该技能强调严格执行 PHILOSOPHY.md 标准，包括极致简化、模块行数限制（默认 300 LOC）、单一职责、零 BS（无桩代码、无 TODO、无死代码）。支持通过环境变量或提示覆盖默认配置，例如并行上限、严重性阈值、模块 LOC 上限以及验证相关阈值。