Setup Assistant 是 Claude Patent Creator 系统的安装与配置专家技能，负责引导完成该 MCP 服务器的安装、配置和首次设置。
一、用途与使用时机 该技能用于：首次安装、在新环境搭建、配置认证、排查安装问题、迁移到新机器、更新依赖以及验证系统健康状态。
二、快速设置（约 5 分钟）
- 创建虚拟环境：python -m venv venv，随后在 Windows 执行 venv\Scripts\activate，在 Linux/macOS 执行 source venv/bin/activate。
- 运行安装程序：python install.py。
- 重启 Claude Code。
- 测试：向 Claude 提问“Search MPEP for claim definiteness”。
三、完整设置流程 阶段 1 安装前检查：要求 Python 3.9-3.12（推荐 3.11）、8GB 以上内存（推荐 16GB）、5GB 可用磁盘，可选 NVIDIA GPU 与 CUDA 12.x。使用 python --version 验证版本，使用 nvidia-smi 可选检查 GPU。
阶段 2 虚拟环境：创建并激活 venv，用 which python 确认路径。注意运行脚本前必须先激活 venv。
阶段 3 依赖安装：推荐自动化方式 python install.py，会处理 PyTorch 安装顺序、GPU 检测与 MCP 注册。手动方式需先安装 PyTorch（pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128），再执行 pip install -e .。顺序很重要：若在 sentence-transformers 之后安装 PyTorch，会得到仅 CPU 版本。
阶段 4 BigQuery 认证（可选）：BigQuery 增加 1 亿以上专利检索，但非必需；MPEP 检索、权利要求审查、EPO 分析等功能无需它即可使用。设置会自动检测现有 gcloud 凭据；若已认证则 BigQuery 自动可用。后续如需启用，可执行 gcloud auth application-default login（一条命令，打开浏览器进行 Google 登录，免费、无需信用卡）。不应将 BigQuery 呈现为失败或必需步骤，它属于附加功能。
阶段 5 MCP 服务器注册：自动化由 python install.py 处理；手动方式先用 patent-creator verify-config 获取路径，再注册：claude mcp add --transport stdio claude-patent-creator --scope user -- "C:/path/to/venv/Scripts/python.exe" "C:/path/to/mcp_server/server.py"，然后用 claude mcp list 验证。注册后必须重启 Claude Code。
阶段 6 配置文件：创建 .env，必填 GOOGLE_CLOUD_PROJECT 与 ANTHROPIC_API_KEY；可选 PATENT_LOG_LEVEL=INFO、PATENT_LOG_FORMAT=human、PATENT_ENABLE_METRICS=true；Windows 专用 CLAUDE_CODE_GIT_BASH_PATH=C:\dev\Git\bin\bash.exe。
阶段 7 健康检查：patent-creator health。
阶段 8 呈现结果：当 MPEP 索引构建完成且 MCP 服务器已注册，即视为设置完成。BigQuery 与 EPO OPS 为可选增强。应以清晰的摘要表呈现就绪项，不要倾倒可选功能的手动设置说明。系统在以下方面完全可用：MPEP/USC/CFR/EPC/PCT 法律检索、权利要求分析（US + EPO）、说明书分析（US + EPO）、形式审查（US + EPO + PCT）、专利图生成、专利申请起草。若 BigQuery 也已配置，则提及专利检索可用；若未配置，不要将其呈现为失败，只需从“就绪”列表中省略。用“Search MPEP for claim definiteness requirements”测试，成功即表示设置完成。
四、常见设置问题 PyTorch 仅 CPU：先重新安装 PyTorch。MCP 未加载：重启 Claude Code，用 claude mcp list 验证。路径错误：使用正斜杠 / 而非反斜杠 \。BigQuery 失败：重新执行 gcloud auth application-default login。索引未找到：执行 patent-creator rebuild-index。导入错误：激活 venv。
五、平台特定说明 Windows：PowerShell 使用 venv\Scripts\activate；MCP 命令需要 Git Bash；MCP 配置中的路径始终使用正斜杠；CUDA 需安装 NVIDIA 驱动与工具包。Linux：venv 使用 source venv/bin/activate；FAISS-GPU 仅在 Linux 可用；可能需要 sudo 权限。macOS：Apple Silicon 使用 MPS（自动检测）；Intel 使用 CPU 或外接 GPU；依赖可能需要 Homebrew。
六、更新与维护 更新依赖：激活 venv，执行 pip install -e . --upgrade，再运行 python scripts/test_install.py。重建索引：patent-creator rebuild-index，等待 5-15 分钟。重新注册 MCP：claude mcp remove claude-patent-creator，运行 python install.py，重启 Claude Code。
七、快速参考 常用命令：设置用 python install.py、patent-creator health、claude mcp list；测试用 python scripts/test_install.py、python scripts/test_gpu.py、python scripts/test_bigquery.py；维护用 patent-creator rebuild-index、patent-creator verify-config。关键文件：.env（环境变量）、requirements.txt（依赖）、mcp_server/index/（MPEP 检索索引）、pdfs/（MPEP PDF 文件）。
八、限制 该技能聚焦于安装与配置流程，未提供超出上述内容的系统功能细节。具体收费、价格与效果信息暂未提供。