shell-snippet-fmt
一个用于格式化 shell 命令与脚本片段的技能，让每行不超过 120 列，并在换行处使用行尾反斜杠续行。适用于聊天代码块、文档、脚本、Makefile、CI 配置和 Dockerfile 中的可复制命令。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
编程与开发
38,779 个结果
create-work-breakdown-structure
根据项目章程中的可交付成果创建 WBS（工作分解结构）与 WBS 字典的技能，涵盖层级分解、WBS 编码、工作量估算、依赖关系与关键路径候选识别，适用于瀑布或混合项目的规划阶段。
change-and-impact
面向汽车嵌入式软件变更管理的技能：解析变更请求/ECN/功能简报，或追踪具体改动在 AUTOSAR 软件栈中的连锁影响，输出受影响元素、ASIL 安全影响、实施计划、测试增量与回归范围。
code-review
面向汽车嵌入式 C/C++ 代码的评审技能，默认按 Classic AUTOSAR 与 MISRA C 规则做正确性评审，也可做命名规范审查/生成与遗留代码现代化评估，输出按 Critical/Major/Minor 分级并给出修复建议。
expo-expert
该技能聚焦 Expo（SDK 55+）现代移动开发，涵盖 Development Builds、Expo Modules SDK 与无需 Eject 的原生编排，用于构建可扩展的移动基础设施。
best-of-n-solving
Best-of-N Problem Solving 是一种面向难题的解决技能：当面对存在多种可行方案的问题（如复杂重构、棘手 Bug、性能优化或架构决策）时，它借助隔离的 git worktree 并行尝试多种方案。每次尝试运行在独立分支与独立工作目录中，互不干扰，最后对比结果并选出最优解。适用于不确定哪种策略最有效的场景，例如同一 Bug 的多个可能根因、组合与继承等模式选择、多种性能优化策略，或为同一功能尝试不同库。使用时先定义 2-3 种不同策略，再通过 Task 工具以 subagent_type: "best-of-n-runner" 并行启动，最后比较测试通过情况、实现整洁度、性能表现与可维护性，合并胜出分支并清理其余分支。
monitoring-terminal-errors
该技能用于持续监控正在运行的终端进程（如开发服务器、测试运行器、构建进程），自动发现崩溃和堆栈跟踪等错误。当出现错误时，它会从堆栈信息中提取出错文件路径与行号，定位到失败代码，进行诊断并自动修复，随后重新读取终端输出确认进程是否恢复。适用于开发调试过程中需要自动捕获并修复运行时错误的场景。
suggesting-cursor-rules
在用户多次重复同一纠正或约定时，建议创建 Cursor 规则文件，把该约定永久固化下来，避免反复提醒。适用于编写代码时维护团队或个人编码规范。
code-documentation-code-explain
这是一个面向代码教育的技能，专注于把复杂代码、算法或系统行为转化为易于理解的讲解。它通过清晰的叙述、可视化图表和分步骤拆解，帮助不同水平的开发者理解代码结构、依赖关系与关键组件。适用于解释复杂代码、制作新人上手引导或学习材料、生成带图表的逐步拆解、讲解设计模式或调试思路。不适用于实现新功能或重构、仅需 API 文档或用户文档、以及没有代码或设计可供分析的场景。
development-assistant
用于扩展 Claude Patent Creator 的开发助手技能，指导添加新功能、MCP 工具、分析器、配置项与斜杠命令，并遵循既有模式与最佳实践。
label-capture-android
该技能面向原生 Android 项目，帮助开发者集成 Scandit 的 Smart Label Capture（LabelCapture），从标签中提取价格、有效期、序列号或批号、重量等多个字段。技能强调不要依赖记忆中的旧版 API，需对照参考文档核对方法签名；优先使用预置字段与整标签定义（如序列号、IMEI、有效期、价格、VIN、七段数码显示等），并正确打包所需模型构件（如 label-text-models、price-label），否则应用可编译启动但无法扫描。同时说明 Label Capture 不能与 Barcode Capture 同时激活，需将独立条码建模为标签内的字段。技能还涵盖验证流程（Validation Flow）、覆盖层与 AR 视图定制、七段数码、云端 Adaptive Recognition 与收据扫描测试版、以及 v7 到 v8 的迁移。使用需 Scandit 许可证密钥，可通过 Scandit MCP 服务器获取试用密钥或自行在官网生成。
workspace-builder
用于在 ServiceNow 上构建 App Engine Studio 应用的技能，覆盖 sys_scope 应用范围创建、作用域表、sys_aw_workspace 工作区及列表/表单，以及 UI Builder 背后 sys_ux_* 记录链的搭建与顺序约束。
frappe-api
用于为 Frappe Framework v15 创建安全 REST API 端点的技能，涵盖认证、权限校验与输入验证，支持 Token、Session、OAuth 2.0 及公开访问，并生成 API 模块、契约文档与集成测试。
worktree
worktree 是一个用于创建隔离 git worktree 的技能。它会从正确的基础分支（当前功能分支，否则为主干分支）创建 worktree，并确保该目录被 gitignore 忽略。适用于并行或隔离的工作区场景。该技能只负责创建和列出 worktree，删除和清理已合并的 worktree 由 git-cleanup 负责。
consensus-tech-research
基于已达成设计共识的技术调研技能，用于比较技术库、包或框架，输出有证据支撑的选型报告与推荐结论。适用于 grilling 系列达成共识后、to-spec 之前的技术选型与依赖决策。
azure-web-pubsub-ts
面向 TypeScript 的 Azure Web PubSub SDK 介绍与使用说明，涵盖服务端管理、客户端实时消息、Express 事件处理器三部分。服务端使用 @azure/web-pubsub 与 @azure/identity，可生成客户端访问令牌、向所有连接/指定用户/指定连接发送消息、按 OData 过滤器发送、管理分组与连接权限。客户端使用 @azure/web-pubsub-client，支持通过访问 URL 或协商端点动态连接，并注册连接生命周期、分组消息、服务器消息等事件处理器。Express 中间件 @azure/web-pubsub-express 可处理连接审批与自定义事件。内容还涉及环境变量、关键类型导入及若干最佳实践。
codebase-to-wordpress-converter
该技能用于将 React（CRA/Vite/Next.js）或 HTML 等代码库高保真转换为由 CMS 驱动的 WordPress 主题。它扮演资深 WordPress 架构师、React 专家与 QA 工程师三重角色，在集成 ACF、动态菜单等技术 SEO 能力的同时，力求与原前端实现 100% 像素级一致。适合需要将 React 或 HTML 项目转为 WordPress 主题、客户要求像素级还原、审计已有转换的结构或 SEO 缺陷、以及需精确保留技术 SEO（Schema、Meta 标签、标题层级）等场景。工作方式为严格的四阶段取证流程：先做 UI 取证对比，再进行包含 UI、SEO、CMS 可编辑性、导航、功能、性能的全面审计，随后制定将任务分为 SAFE、RISKY、BLOCKED 的行动计划，最后逐项迭代修复并逐步验证。核心原则为绝对 UI 锁定，禁止改动布局、间距、字体或颜色，保留 Tailwind 或 CSS 类名，且不改动 DOM 结构与 HTML 嵌套。资料未提供收费、价格等信息。
nerdzao-elite-gemini-high
这是一个面向 Gemini 3.1 Pro High 的精简型编码工作流技能，定位为「Elite Coder + UX 像素级完美」模式，强调最高质量输出与最低 token 消耗。其流程按需分阶段执行，涵盖快速规划与头脑风暴、架构设计、TDD 实现、生产级代码与重构、代码审查与验证，并将 UI 视觉与 UX 校验列为高优先级必做环节，要求立即修复元素重复、颜色与标签不一致、货币格式（R$ XX,XX 逗号小数）、对齐、间距、视觉层级和响应式问题，最后进行完成前验证与持续改进。面向 Gemini 3.1 Pro High 的规则要求呈现证据与简要理由、不暴露内部推理、UI/UX 必须极度精确、只输出最终代码加简短修改说明，不加多余注释或长文本。适用于在 Gemini 3.1 Pro High 环境下需要最高质量、像素级界面且 token 高效的任务。使用限制包括：仅应在任务明确匹配上述范围时使用，输出不能替代针对环境的验证、测试或专家评审，缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准时应停下并请求澄清；此外，该技能名称不会自动选择模型，也不授权子代理、付费调用、发布或全局变更，需确认所引用的各项技能已安装，并遵循用户的审批限制与工作节奏，视觉与生产质量需经实测验证，不由人格设定保证。
learn
一个代码库学习技能：用并行 Haiku 代理克隆、阅读并整理目标仓库文档，支持 --fast（1 个代理）、默认（3 个）、--deep（5 个）三种模式，按日期与时间归档到 ψ/learn/ 目录。
full-stack
用于同时改动 FastAPI 后端与 Next.js 前端的全栈开发技能，适合新增 API 端点加界面、数据模型等跨层功能。
sumup-mcp
SumUp MCP 服务器是一项面向 AI 客户端（如 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 MCP 的工具）的集成技能，用于在助手内接入 SumUp 的托管 MCP 端点 https://mcp.sumup.com/mcp。它涵盖 MCP 服务器的接入配置、OAuth 授权握手排障、驱动 SumUp API 任务的提示词模式，以及生产与沙箱环境下的安全使用规范。托管端点使用 OAuth 访问令牌，不能将 SumUp API 密钥（sup_sk_...）用作其 Bearer 令牌；如需 API 密钥认证或仅支持 stdio 的客户端，可使用本地 @sumup/mcp 包配合 Node.js 22 及以上版本与 SUMUP_API_KEY。文档提供了 Codex、Claude Code、Cursor 的具体安装与登录命令，并说明常见失败模式与安全要求。
spike
Spike 是一个用于运行有界技术实验的技能，当观察（实验）是解决可行性、集成、性能或工具行为等问题的必要手段时使用。当仅靠阅读无法确定答案时，Spike 通过构建可运行的最小实验来回答单个经验性技术问题。Spike 属于探索性工作：其产出是证据、结论和建议，而非生产代码。它强调先框定不确定性，选择最决定性的探针，决定实验产物的处置方式，只构建观察所需的最小可运行设置，运行并捕获实际命令、输入、条件、输出、测量和失败，最后给出验证、部分验证或证伪的裁决，并说明证据对下一步决策的意义。实验代码不会因为运行成功或被保留而成为生产代码，复用其任何部分都属于新的生产工作，不继承 Spike 的质量声明。
architecture-md-builder
Architecture.md Builder 是一个用于生成 ARCHITECTURE.md 架构文档的技能，遵循 matklad 的规范指南，并融入面向 AI 代理的现代文档模式。它可以帮助开发者或 AI 代理为任意代码库创建生产质量的架构说明文档，内容涵盖鸟瞰式概览、ASCII/Mermaid 图表、代码地图（codemap）、架构不变量（invariants）以及层级边界等。该技能适用于新建或已有仓库的架构文档编写、代码库结构审计、开发者与 AI 代理的上手文档，也可在用户提出“记录架构”“创建 architecture.md”或“为这个代码库绘制地图”时触发。工作流程分为研究最佳实践（可选）、代码库探索、起草文档、验证、应用修正五个阶段，通过并行探索代理收集信息，再经审查代理校验准确性。
telnyx-messaging-profiles-javascript
Telnyx Messaging Profiles 的 JavaScript 技能，基于 telnyx@6.74.2 SDK，用于创建和管理消息配置文件（Messaging Profiles），支持号码池、粘性发送（sticky sender）和地理匹配（geomatch）等功能，并可配置短代码（short codes）以支持高容量消息发送。技能提供完整的 API 调用示例，涵盖配置文件的增删改查、关联电话号码与短代码的查询、短代码设置更新，以及网络错误、限流（429）、校验错误（422）和认证错误（401）的处理方式。