用途：面向 Claude Patent Creator 的扩展开发，指导新增功能、MCP 工具、分析器、配置选项、BigQuery 查询、斜杠命令以及性能优化。适用时机为添加 MCP 工具、分析器、配置、BigQuery 查询、斜杠命令或实现性能优化时。
开发流程：功能请求 → 规划 → 实现（代码+验证+监控+测试）→ 测试 → 文档 → 集成。
主要能力：
- 新增 MCP 工具：先定义输入、输出与依赖；在 mcp_server/validation.py 建 Pydantic 模型；在 mcp_server/server.py 用 @mcp.tool()、@validate_input(YourInput)、@track_performance 装饰器添加工具函数；在 scripts/ 建测试脚本；更新 CLAUDE.md。
- 新增分析器：继承 BaseAnalyzer，设置 mpep_sections，实现 analyze(content) 返回 compliant 与 issues（含 type、severity、mpep_citation、recommendation）。
- 新增配置：在 mcp_server/config.py 用 Pydantic BaseSettings 与 Field 定义，通过 get_settings() 读取。
- 性能监控：用 @track_performance 与 OperationTimer 包裹步骤。
- 修改 RAG 检索流水线：查询 → HyDE → 向量+BM25 → RRF → 重排 → 结果，可在查询扩展、打分、过滤、重排策略处定制。
- 新增斜杠命令：创建 .claude/commands/your-command.md，添加 description、model 前置元数据并写工作流说明，重启 Claude Code 生效。
常用任务：在 mcp_server/bigquery_search.py 加 BigQuery 查询；用 Pydantic @field_validator 加校验规则；用 mcp_server/logging_config.get_logger 加日志。
最佳实践：遵循既有模式、使用类型注解、编写 Google 风格 docstring（Claude 可见）、优雅处理错误、用 Pydantic 校验输入、记录日志、监控性能。
限制：资料未提供安装命令、依赖版本、运行环境要求、收费与平台信息，暂未提供；具体实现需参照项目现有代码与文件结构。