doc-claude-md
用于创建和维护 CLAUDE.md 与 AGENTS.md 文档的 AI 技能，可为项目生成面向 Claude 等编码智能体的说明文件，并校验其结构与代码库一致性。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-12 00:15
智能体与模型
26,152 个结果
dev-skill-create
用于指导创建和更新 Claude 技能（Skill）的技能。涵盖技能结构、SKILL.md 编写、脚本/参考/资源打包及渐进式披露设计，帮助将领域知识与工作流封装为可复用技能包。
fabric-advisor
Fabric Advisor 是一个常驻的 Pi Fabric 同伴顾问技能，在主编码智能体的决策点审查其工作，只给出具体、重要的建议。它通过 Fabric 原语创建，而非安装扩展，适用于需要外部观察者把关正确性、遗漏约束和风险假设的场景。
fabric-fusion
Fabric Fusion 是一个多模型审议技能：让 2 至 8 个不同模型并行回答同一任务（可联网检索），再由裁判模型对比共识、矛盾、覆盖缺口、独特洞见与盲点，返回结构化分析信封，由调用方撰写最终答案。
fabric-rlm
fabric-rlm 是 pi-fabric 中的递归任务分解技能，用于把超出单次上下文的大任务拆成有边界的子任务，交给带全新上下文的 Pi 子智能体并行处理，再汇总结果。适用于全仓库审计和大上下文分析。
sample-plugin
kimi-cli 的示例插件，用于演示 Skills + Tools 模型。内含两个不同语言的工具：Python 工具 greeting 和 TypeScript 工具 calculator，说明插件工具与语言无关。
agent-core-review
agent-core-review 是 moonshotai/kimi-code 中面向 packages/agent-core-v2（DI × Scope 智能体引擎）的代码审查与测试写作/审查技能集合，仅适用于该 v2 包，不适用于旧版 packages/agent-core 或其他包。包含两个独立子技能，需按任务匹配调用。
plan-quest
plan-quest 是一个用于规划和创建“quest”（任务/探索条目）的交互式技能。它通过持续追问的访谈流程，帮助用户先厘清目标的可观测结果、意义、边界与非目标，再以设计树的方式逐轮梳理实现决策，最终产出并发布一个或多个 quest 与 questline。该技能适合在用户调用 /plan-quest 或希望规划一项待办探索时使用。
audit-mcp-tool-friction
这是一个面向 MCP 工具契约的审计技能，用于诊断智能体在已经选定 MCP 工具之后出现的请求格式错误、重试和结果不可用问题。它区分采用、摩擦和能力三类问题，检查公开契约中的输入输出模式、工具描述、发现与检查结果、操作示例和错误信息，并沿“首次载荷—报错—重试—最终使用”追踪恢复过程。该技能强调不应把 Python 回退成功当作契约易用的证据，也不应把单次畸形调用直接认定为产品缺陷，适合在评测和排查中定位摩擦点并提出最小修复建议。
learn-from-math-agent-trajectories
该技能用于复盘已结束或暂停的数学智能体轨迹，从中提炼可复用的 Jacobian 改进经验，而不继续求解原问题。它强调以可观测证据（调用、代码、产物、修正、最终声明）核实预期与实际结果、停止条件与记录覆盖范围，重建影响正确性、成本、进度或置信度的决策，并将经验归因到能力、环境限制、发现与选择、执行摩擦、表示与互操作、契约与规模缺陷、缺失操作、交接失败或调用方推理等类别。对于依赖数学主张、数值或符号工作、求解器语义或自定义代码的发现，要求查阅数学证据并保留假设与证据范围。仅当后续需要更深工作流时，才路由到工具采纳评估、工具摩擦审计、公开操作契约审计或新留出可靠性探针，并遵循准入契约与污染边界。最终按“来源证据、含义、适度修复、不确定性”报告，必要时附主张/修正账本及实施的所有权与成功标准。
agent-plugin-dev
跨平台 Agent 插件开发工厂 Skill，用于把用户的插件开发需求按平台分流到对应子 Skill：Claude Code、OpenCode、PI 或 Codex。平台不明确时默认走 Claude Code。
booth
Booth 是面向 Claude Code 的 AI 项目管理器，通过守护进程把任务分派给并行的 Claude Code 会话（称为 deck），监控进度并汇总结果，由管理会话 DJ 统一协调。
chrome-profile-bridge
Chrome Profile Bridge 是 playwright-cli 的增强层，用于在浏览器自动化中指定特定 Chrome 配置文件，保留已有登录状态，适用于需要特定账号或已登录站点的任务。
ctx
ctx 是一套面向多会话 AI 智能体工作的知识库搭建与编排技能：以 ctx/ 目录为单一事实来源，按“生命周期”而非流程阶段分类文档，并路由到配套技能处理规格、决策、进度与报告。
ctx-merge
ctx-merge 是一个用于把分散来源（带日期的研究笔记、子智能体输出、审计报告、修订轮次等）收敛为单一可信来源的合并流程技能，强调不静默丢失、不扭曲信息，并显式记录冲突与处置。
agent-email-inbox
用于搭建可接收并响应邮件的安全收件箱，让 AI 智能体或应用通过 Resend 的 webhook 实时处理来信，并内置发件人白名单、域名白名单、内容过滤、沙箱处理、人工审批等安全级别。
openspec-brainstorm
一个在 OpenSpec 创意工作前进行头脑风暴的技能：通过自然对话把想法逐步整理为完整设计与规格，理解用户意图、一次问一个问题、提出方案并获取批准。它本身不创建或编辑 OpenSpec 产物，只做交接建议。
mcp-builder
mcp-builder 是一个用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南技能。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务和 API 交互。该技能强调以智能体为中心的设计原则，包括围绕工作流而非单纯 API 端点构建工具、优化有限的上下文窗口、设计可操作的错误信息、遵循自然任务划分，并采用评估驱动开发。整个流程分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与优化、创建评估。它提供 Python 和 Node/TypeScript 两种实现路径，涉及 MCP 协议文档、SDK 文档、语言特定实现指南和评估指南等参考资料。
conductor
conductor 是一套工作流编排技能，把复杂任务拆分为子任务，并通过 llm-orc 尽量改由本地 Ollama 小型模型集群执行；Claude 仅处理真正只能由其完成的判断类工作，所有委派均需用户同意。
hyday-whiteboard
通过 hyday-whiteboard MCP 服务器创建、编辑和排版 Hyday 白板。当用户提到 whiteboard、canvas、board、sticky note、group 等时使用。需先在 agent 的 MCP 配置中安装该服务器。
protect-mcp-server-with-policies
在 Anypoint 平台上为 MCP 服务器应用安全或流量管理策略并部署到自管理 Omni Gateway 的技能，覆盖从发布 Exchange 资产、创建 API Manager 实例到部署与配置策略的完整流程，支持多种起点。
run-agent-scan-and-view-results
在 MuleSoft Anypoint 平台执行 agent 扫描并查看结果：触发扫描器配置、查询扫描运行历史与状态，并列出发现的 AI agents（staging assets），用于手动触发扫描或复核发现结果以便发布到 Exchange。
agent-lens
Agent Lens 是面向多智能体 Claude Code 会话的实时可观测性仪表盘，可可视化智能体交互、工具调用与会话流程，提供进程时间线、指标监控与人工审批界面。
cc-pai-optimiser
用于审查和优化 PAI（Personal AI Infrastructure）代码库的技能，跟踪 Claude Code 版本演进并对照 12-factor agent 原则给出升级建议，包含结构、技能系统、Hooks、上下文工程与合规性分析。