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conductor

智能体与模型

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更新于 10-16 01:29

技能介绍

用途:作为工作流架构者,先判断请求是简单任务还是需分解的多阶段任务,再给出路由方案。对可委派任务,优先推动用本地 Ollama 集群承担,把 Claude 使用降到最低。

主要能力:按集合生命周期推进(Design→Calibrate→Establish→Trust→Promote);组合小模型(≤7B)的群体模式而非依赖更大模型;量化每次路由的本地 token 消耗与 Claude 等值估算;以采样方式评估质量并保留评估记录;维护任务与集合映射及路由配置版本。

使用方式:首次会话运行预检发现,依次调用 set_project、list_ensembles、get_provider_status、list_profiles、check_ensemble_runnable,并读取 .llm-orc/evaluations/ 下的 routing-log.jsonl、evaluations.jsonl、task-profiles.yaml。无本地集合时可申请入门套件(如 extract-code-patterns、generate-test-cases 等),由用户选择是否创建。

限制:任何路由、集合创建与阶段切换都需用户明确同意;新集合前 5 次调用必须评估,之后仅抽样 10-20%;小模型不承担多步推理或复杂判断;无法组合成集合的任务标记为 Claude-only。具体部署与模型清单以本地环境为准。