用途：审查并优化 PAI（Personal AI Infrastructure）代码库，随着 Claude Code 演进，对照 12-factor agent 原则评估现有实现，并生成优先级升级计划。
主要能力：先获取最新 Claude Code 能力（可用 claude --version 查看版本，资料列出 CHANGELOG、releases、官方文档等可信来源）。随后加载 PAI 仓库结构，按固定流程分析：目录结构与必需文件、技能系统审计（SKILL.md 格式、context 类型 fork/same、可调用性）、Hooks 配置（settings.json 中的生命周期事件）、上下文工程审计（UFC 模式、渐进式披露）、委派模式（多智能体工作流）、12-factor 合规审计，最后生成升级计划。还提供 CC 功能差距分析（Subagents、Checkpoints、Hooks、Skills、Plan Mode、Model routing、Status line、Context %、additionalContext、plansDirectory、Session ID 等对应的最低版本与检查位置），以及版本跟踪矩阵（2.1.0 至 2.1.12 的关键特性）。
使用方式：在技能目录执行完整审计：cd ${PAI_DIR}/skills/cc-pai-optimiser 后运行 bun run scripts/analyse-pai.js ${PAI_DIR}/..；版本检查运行 bun run scripts/cc-version-check.js ${PAI_DIR}/..。报告按执行摘要、CC 功能采用表、技能系统、Hooks 配置、12-factor 合规、上下文工程、建议升级、实现片段等章节输出。
适用场景：需要让 Claude Code 上的 PAI 智能体基础设施保持最新、排查技能/Hooks 配置缺失、或按 12-factor 原则重构时。
限制：资料未提供支持的平台、收费或价格信息；依赖 bun 运行及对 PAI 目录结构的假设，实际效果暂未提供。