用途：将多份分散资料收敛为一份“活的”可信来源（living source of truth），同时避免两类失败：静默丢弃高价值结论（假阴性）与保留错误或琐碎内容（假阳性）。
主要能力与流程：按手工执行的步骤运行——从每个来源抽取原子化、去语境化的结论并标注 {source, span}；对等价结论聚类去重；在同一簇内判断蕴含（保留一条并合并来源）、中性/互补（都保留）、矛盾（不调和，升级为决策点）；生成处置台账，确保每条来源结论都有明确去向（保留到 spec/决策、被取代、丢弃并给理由）；组装为信息超集加冲突登记表，每行带来源；由人做冲突裁决；再做忠实性审计（须由与合并者不同的模型/智能体执行，非可调用函数）；最后核对四项约束并落盘。
滚动批次：当语料超出单个上下文时，按最新优先排序分批（每批 3–4 个来源），批次 0 产出 framing，后续批次以“上一 framing + 本批来源”更新；比较对象是 claim ↔ framing。旧来源只能填补空白或被标记 superseded，不得推翻更晚来源已达成的结论。
限制与注意：文中明确 faithfulness_audit() 等并非可调用工具，而是必须手工执行的纪律；禁止递归式散文压缩；不得向标注 verbatim 的引用块添加内容；来源中标记待人工判断的条目不能写成已定规则。资料未提供安装命令、价格、平台或具体产品集成信息。