SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-11 00:16
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Quality-Enriched Prompting 是一个基于 [0,1]-enriched category（[0,1]-富化范畴）理论实现提示词质量优化的技能。它把提示词、响应和上下文视为范畴中的对象，把对象之间的转换质量视为取值在 [0,1] 区间的 Hom-object，并通过乘法或最小值进行组合，从而对提示词质量进行连续、可量化的建模与优化。该技能提供 EnrichedHom、QualityVector、EnrichedPromptCategory、QualityOptimizer、QualityFunctor 等核心结构，支持多维度质量评估（清晰度、具体性、完整性、连贯性、相关性）、路径质量组合、最佳路径搜索、基于梯度的迭代优化以及 Pareto 前沿提取。它还可结合 LLM 进行质量评估与改进，适用于构建质量感知的提示词系统、提示词自动优化流程以及需要可解释质量度量的 AI 应用。
递归元提示（RMP）技能，用统一范畴语法实现提示词的迭代式自我改进，支持 @quality 阈值、@max_iterations、@budget、@variance 等修饰符与 >=> Kleisli 组合，通过质量门控循环逼近收敛提示。
为 Claude Code 配置 PreToolUse 钩子，在危险 git 命令执行前拦截并阻止，如 git push、reset --hard、clean、branch -D 等。可选择仅对当前项目或全局生效，并支持自定义拦截列表。
将 Claude Code SDK 与 Codex CLI app-server 等 AI 智能体运行时封装为多轮对话系统的适配层技能，涵盖会话生命周期、恢复/分叉、事件归一化、JSON-RPC 2.0 客户端与工具策略。
Sidecar 的智能体协调技能：在无 TUI 的普通 shell 中通过命令行发现、创建、启动、提示并等待另一个 Sidecar 托管的智能体，支持读取屏幕、发送逻辑按键与广播消息，全部命令支持 --json。
create-adapter 是 Sidecar 中用于创建对话适配器的开发指南，支持从 Claude Code、Cursor、Warp、Codex 等工具导入 AI 聊天历史。文档涵盖 adapter.Adapter 接口、性能标准、缓存与增量解析、文件监听、会话分类及测试要求。
create-prompt 是 sidecar 工作区的提示词创建功能，用可复用模板为智能体配置初始上下文，标准化代码审查、缺陷修复、功能实现等常见流程。提示词可存于全局或项目配置文件，支持任务变量与回退文本。
drag-pane 是 sidecar 项目中为双栏插件布局（侧边栏+主内容）实现拖拽调整窗格宽度的技能文档，涵盖鼠标事件处理、命中区域注册、宽度持久化与共享窗格框架的使用规范。
Sidecar 的 Herdr 集成移植流程文档：说明如何把一个 Herdr 提供商集成移植到 Sidecar，包括读取同步报告、选择移植形态、保留提供商逻辑并替换传输层，以及相关测试与限制。
面向 Claude Code 的规范驱动开发方法论插件，整合 AgentOS 三层上下文与委派、OpenSpec 活规范及 Beads 依赖追踪，用于在写代码前对齐人与 AI 的构建目标。
ThinkDeep 是一个基于顺序思考（sequential thinking）的扩展推理分析技能，用于深度探索、全面分析、复杂决策或需要新视角的场景。它通过解析请求参数、进行多步顺序思考（包括上下文理解、问题分解、假设挑战、替代方案探索、上下文整合、边界情况分析、风险评估和方案综合），最后进行批判性评估与综合，给出主推荐方案、备选方案、实施指导和风险缓解建议。适用于架构决策、复杂问题求解、假设验证、替代方案探索和风险评估等场景。
Mastra 提供的运维自动化智能体编写手册，用于指导构建可定时运行、同步数据、发送通知的智能体。强调幂等键、确认边界与七字段回执。
Sokosumi 是 Masumi Network 推出的 CLI 与技能包，用于把已有智能体接入私有 Sokosumi 工作区，配置 Coworker，并通过命令行管理 Task 与 Job。当前多数配置流程仅支持 Preprod 网络，需要 Node.js 24 与相应技能加载器。
Contradiction Lift 是一个用于处理两种竞争性方案的技能：让 Claude 与 Codex 独立求解同一问题，再从分歧中寻找“扬弃”（Aufhebung）——不是平均、不是折中，而是保留双方真理时刻并提升到更高框架，产出选择机制或诚实困境（aporia）。
parallel-workload 是 Materialize 仓库中的并发压力测试框架技能，用于扩展该框架、新增或修改动作，以及为随机并发 SQL 场景补充覆盖。它通过多线程并发执行随机 SQL 动作来捕获 panic 和意外查询错误，不校验结果正确性。
跨设备 Agent 技能中的项目初始化技能，按本机工具链自动建到最高可用层级：L1 本地生成 AGENTS.md 与 handoff.md，L2 用 GitHub CLI 建私有仓库，L3 用 Obsidian MCP 建项目工作流程笔记。
开工接续助手（三层级自动侦测），用于新对话开始时快速恢复上次工作脉络。读取 AGENTS.md 与 handoff.md、检查 git 状态、按需列出 Obsidian 笔记路径，只读只报告，不修改文件、不主动 pull。
该技能用于引导 AI Agent 在 AntiGravity（或其他 AI Agent）中安装并连接 NotebookLM MCP，让 Agent 能够操作使用者的 NotebookLM。文档按步骤说明前置检查、安装 CLI、浏览器 OAuth 登录、验证登录状态、注册 MCP、重启确认，并提供可选技能安装、疑难排解与安全守则。所有指令与设定格式在 notebooklm-mcp-cli 0.5.19 与 Windows 11 上验证过。
面向 Codex 风格编码智能体的提示词编写技能，用于在 ./prompts/ 下创建、评审、拆分和保存任务提示词。强调提示词显式、无歧义，明确目标、范围、验收标准与验证方式，并支持多提示词的并行或顺序拆分。
run-prompt 是一个用于执行 ./prompts/ 目录中已保存提示词（prompt）的技能，支持按编号顺序或并行运行，兼容旧的 /run-prompt 命令语法，并可接受模型与努力级别等兼容性参数。
用于创建或修订仓库上下文文件（如 AGENTS.md）的技能，基于工作区中已验证的命令、路径、架构约束与审查预期，记录智能体容易猜错的信息，避免编造测试命令或组件。
software-factory 是面向 AI 智能体的可安装技能，由 mattpocock/skills 发布，用于为“软件工厂”设计提供统一术语。它把软件工厂定义为多个智能体组成的系统：将工单、PR 与定时调度转化为合并的代码，并部署在用户选择的远程基础设施上。该技能规范了任务、触发、运行、执行机、工单追踪器、工单来源、Git 托管、编排器、可观测平台等术语，并给出设计方法：从用户问题出发、逐步增加自动化触发器并配合自动检查、自动评审与人工评审三重刹车、为每个服务槽位选定产品、逐项追问每个任务与工单来源的触发、读写、后续动作、人工介入点与防重复机制。适用于讨论或白板设计软件工厂时统一语言。
用于在 tmux 环境中远程控制 Neovim 实例的技能，通过 socket 通信实现文件打开、跳转、搜索与状态查询，纯 bash 实现，无需 Python 依赖。
converse 是 VoiceMode 提供的语音对话技能，通过 voicemode:converse MCP 工具与用户开启持续语音会话，可选指定语音与开场消息，并在多智能体共享语音通道时用 hold_conch 控制发言权。