用途：parallel-workload 是 Materialize 的并发压力测试框架，通过多线程并发执行随机 SQL 动作，捕获 panic 和本应成功（或优雅失败）的查询却报错的情况，以及特定 DDL/DML 组合引发的崩溃或连接中断。它不验证查询结果正确性。
主要能力：编排器按配置的 Complexity 启动 N 个 worker 线程，每个线程分配动作列表（read、fetch、write、dml_nontrans、ddl），用加权随机选择动作循环执行直到运行时间结束。动作抛出 QueryError 时，若匹配 errors_to_ignore(exe) 则记录并忽略，否则测试失败。所有线程共享 Database 对象，以线程安全锁跟踪已创建的表、视图、集群等对象。
使用方式：新增动作需在 action.py 中继承 Action 并实现 run()，必要时重写 errors_to_ignore()，再把动作类与权重注册到对应动作列表（read_action_list、fetch_action_list、write_action_list、dml_nontrans_action_list、ddl_action_list）。也可扩展现有动作，例如向 expression.py 添加表达式、向 FlipFlagsAction.flags 添加系统标志。运行命令：bin/mzcompose --find parallel-workload run default，可加 --complexity、--scenario、--runtime、--seed 等参数。
适用场景：为并发操作下的 panic、意外查询错误、特定 DDL/DML 组合导致的崩溃或连接丢失补充覆盖。
限制与设计规则：尽量少加锁，短暂持有 exe.db.lock 选对象后改用对象级锁；前置条件不满足时返回 False 而非抛异常；处理 rng.choice 的 IndexError；创建或删除对象时同步维护 exe.db 列表；始终使用动作自带的 self.rng 以保证 --seed 可复现。对象数量上限定义在 database.py（如 MAX_TABLES=5、MAX_VIEWS=15 等）。