antigravity-api-skill
用于调用 Antigravity 反代 API 的技能,支持 Gemini 3 Flash/Pro 文本生成、banana 生图与视频分析理解,需本地运行 Antigravity Manager 并登录 Google Pro 账号。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-11 00:16
26,093 个结果
用于调用 Antigravity 反代 API 的技能,支持 Gemini 3 Flash/Pro 文本生成、banana 生图与视频分析理解,需本地运行 Antigravity Manager 并登录 Google Pro 账号。
用于开发、检查和安装 Yanzi 本地扩展的技能。涵盖 manifest.json 编写、C# 或 PowerShell 动作扩展、托管视图扩展,以及通过本地 Agent API 增删改扩展。
AI Job Scout 是一个 AI 求职搜寻技能,用于按候选人条件查找匹配的 AI 工程岗位,并核实岗位所在地、申请链接以及雇主产品信息。默认寻找三个岗位,也可由用户指定数量。该技能仅做研究,不会代为投递、联系招聘方或修改求职跟踪表;每轮须按顺序执行候选人匹配简报、岗位发现与核验、公司产品研究、排序与报告四步,并输出步骤完成报告。岗位信息以雇主官网或 ATS 页面为准,聚合平台的搜索结果只用于发现线索。若候选人画像缺失,则标注为非个性化搜索;若无法核验岗位信息或位置规则,则直接拒选,不通过放宽标准凑满数量。输出为文字报告,数量超过五个或用户要求筛选时可改用 HTML 报告。
opencode-handoff 是一个用于在全新沙箱中恢复被用量限制中断的 OpenCode 会话的技能:保持同一项目与智能体配置,刻意不携带宿主机的 OpenCode 配置、令牌和密钥,并在新的 tmux 面板中打开。
用于隔离浏览器 MCP 智能体的 Cookie 导出、保存与导入技能。隔离浏览器启动时从 ~/.claude/browser-sessions.json 读取 Cookie,但不会自动回写,本技能负责完成导出与合并的循环。
Playwright MCP 搭配 Chrome 扩展的安装与排障指南,让 Claude Code 控制你已登录的真实 Chrome 浏览器,而非新开无会话的无头 Chromium。
Orca Orchestration 是 Orca 技能体系中的多智能体编排参考入口,用于在 Orca 运行时中协调受监督的 worker。它支持线程化消息、阻塞式 ask/reply 流程、任务派发、worker_done 与 escalation 等待、任务 DAG、决策门以及协调者循环等工作方式,也可用于把工作拆分给多个智能体。该技能本身只是一个发现用存根,并非使用指南;与版本匹配的完整参考由 orca 二进制文件自身提供,以避免文档与真正执行命令的二进制发生偏差。使用前需先确定本次会话应使用的可执行文件(依据环境变量或运行环境选择),再通过该可执行文件加载与版本匹配的指南,并优先使用 JSON 输出。若需要完全的所有权交接(例如“hand off”“handover”“交给另一个智能体”“另一个 worktree”),且用户并未要求监督、监控、等待结果或协调 DAG,则应改用 orca-cli 技能;普通终端控制、shell 命令、worktree 管理和内置浏览器同样属于 orca-cli 的范畴。协调依赖真实的 Orca 运行时状态,不应以非 Orca 的子智能体工具替代。关于收费、价格与平台支持等信息,资料中暂未提供。
杰西·利弗莫尔交易思维框架与交易哲学技能,基于6维度调研提炼5个核心心智模型、8条决策启发式和表达DNA,可作为交易思维顾问,用利弗莫尔的视角分析市场、审视交易决策并提供反馈。
Claudish Usage 技能用于指导 AI 代理通过子代理方式使用 Claudish CLI,让 Claude Code 借助 OpenRouter 模型(Grok、GPT-5、Gemini、MiniMax 等)运行任务,避免主上下文被大量 token 污染。
面向 Claude Code 的多智能体协调技能,提供并行与串行编排、按任务类型选择智能体、子智能体委派与上下文窗口管理等模式,用于把复杂任务拆解给多个专用智能体协作完成。
Skill Suggestor 是 AbsolutelySkilled 的技能推荐引擎,可读取已调用技能的 recommended_skills 字段,对比已安装技能后提示缺失的配套技能及安装命令,帮助发现互补技能。
Agent Browser 是一个面向 AI 智能体的无头浏览器自动化 CLI,用于 UI 验证、E2E 测试与截图取证。它主张以无障碍树和语义定位器优先选择元素,从而设计不易因重构而失效的测试。
Bundle Builder 是 workflow-architect 工作流技能体系中的子技能,负责把已经收敛的工作流状态从内存中渲染为一个可用的 Agent Skills 技能包目录。它在主动访谈或被动观察阶段达成收敛后加载,读取 workflow-architect:state:* 系列记忆条目(入口点、阶段、分支、痛点、退出条件),据此生成包含总入口 SKILL.md、README、manifest.yaml、子技能文件、决策图、AGENTS.md、可选看板配置和生成元数据的完整技能包。缺少必需字段时会中止并提示缺失内容。本技能只适用于已有收敛工作流模型的场景,不能用于尚未完成工作流发现的阶段。
Observer 是 workflow-architect 的被动观察模式技能,用于在不打断用户的情况下,从当前会话的实际操作中推断用户的工作流程。它通过 /workflow-architect passive 静默加载,加载时不会声明自身存在,只有检测到触发短语(如“catalog my workflow”“what's my workflow”“analyze my process”“figure out what I do”“work it out from what I just did”)后才开始工作。触发后,它会统计会话中实质性用户消息的数量,若少于 5 条则提示上下文不足并建议改用主动询问模式;若足够,则用结构化推理提示扫描会话消息历史,分析进入模式、阶段切换、分支决策、所用工具、痛点与结束方式,并可通过 session_search 或浏览器控制台查看会话记录,还会拉取最近 2-3 个相关会话做跨会话模式检测。输出为与 interviewer 相同结构的 workflow 状态模型,交由 bundle-builder 子技能生成输出包。该技能存在单会话偏差、只看已发生行为而看不到用户意图与放弃选项、静默加载等限制,不适合交互式发现或上下文过少的场景。
Run-Smart AI 教练使用的 Codex 可发现技能入口,定义所有 Run-Smart AI 技能共享的约定、契约、安全策略与遥测规则,供 Codex 发现可用技能及其遵循的规范。
面向消除犯罪记录(expungement)法律研究的智能体技能,按州查找权威法律来源、配置 Firecrawl 抓取法院与立法网站、校验数据并识别覆盖缺口,服务于 National Expungement Guide 项目。
该技能用于在内部资料已穷尽时,按 Prompt150 公式(Context150 + Query + Method + Style)构建高质量提示词,向外部 AI 模型提问并验证回答,再整合进结论。
实现 Agent-to-Agent(A2A)协议,用于智能体之间的标准化通信,支持智能体发现、Agent Card、任务委派与多智能体编排。资料含 Go 语言的服务端、客户端与监督者模式示例代码。
面向 Agent-to-Agent(A2A)服务器的配置模式与模板集合,覆盖 HTTP、STDIO、SSE、WebSocket 四种传输方式,遵循 MCP 标准,并提供 Python 与 TypeScript 模板、校验脚本及 API 密钥安全处理规范。
用于生成符合 A2UI 0.8 协议的 UI 代码,适合构建由 AI 智能体向客户端流式推送的交互界面,输出 JSONL 消息,涵盖组件、数据绑定与渲染流程。
该技能用于向已有的 AI 工作流中添加来自 GitHub 的新技能,并同步更新所有相关文档。它通过 skill-downloader 脚本从 GitHub 仓库下载指定路径的技能,然后读取下载的 SKILL.md 以理解技能名称、描述、所属类别及其在工作流管线中的位置。随后更新 skill-source.json 记录技能来源,并同步修改工作流 README、README_cn、AGENTS.md、网站文档以及根目录 README 中的技能数量、技能表格和管线说明。适用于需要扩展工作流技能集合并保持文档一致性的场景。
来自 langchain 的导入技能 agent,是一个基于 LangChain DeepAgents 与 Claude Sonnet 4.5 的文本转 SQL 命令行智能体,可对 Chinook SQLite 数据库用自然语言提问并返回答案。
Agent Builder 是一个用于设计和构建任意领域 AI 智能体的技能,适用于创建智能体、构建助手或设计 AI 系统等需求,强调以简单循环、能力、知识与上下文三要素为核心,信任模型自身推理能力。
面向 AWS、Azure、GCP 的云架构智能体,专注多云策略、可扩展架构与成本优化,强调 Well-Architected 框架、安全设计与合规。