用途：当内部知识不足以支撑判断时，向外部 AI 模型咨询，并用结构化提示词获取可验证的答案。核心原则是先穷尽内部来源，再咨询外部，并对返回结果做验证。
主要能力：验证内部资料是否已耗尽；用 Prompt150 公式构建提示词，即 Context150（100% 核心事实 + 50% 支撑信息）+ Query（单一、具体、可回答的问题）+ Method（验证数据、给出置信度、引用先例、数据不足时保守）+ Style（结构化输出、逐条置信度、区分事实与假设）；选择合适的外部模型；发送并接收回答；验证来源可信度并整合。
使用方式：按执行协议分步进行——先做内部耗尽检查（代码库、文档、Git 历史、项目文件），记录当前置信度与缺口；再构建 Prompt150；选择模型（复杂推理、编码、研究综合、时事等类型对应不同模型）；请求用户批准外部查询；发送并接收；最后做响应验证，记录置信度变化与剩余缺口。触发条件包括内部 Loop150 已耗尽、需要真实先例、需要知识截止后的信息、需要统计数据、需要情景建模、置信度低于 75% 等。
适用场景：需要外部先例、行业基准、当前信息或复杂决策建模，且内部资料无法满足时。
限制：不用于工作区已有事实、简单计算或读文件即可回答的问题，也不应作为首选。必须获得用户批准后才发起外部查询，且不能盲信外部回答。资料未提供具体模型版本、收费、平台支持等细节。