用途：为 Claude Code 工作流提供多智能体协调模式，解决单智能体难以完成的复杂任务，核心难点在于依赖关系判断——有依赖的任务需串行，独立任务可并行。
主要能力：一是串行与并行执行模式，串行适用于智能体间存在输入输出依赖、阶段需按序完成或修改同一文件的情况；并行适用于多视角验证、多模型评审同一代码、不同文件的功能实现。二是按任务类型选择智能体，依据请求中出现的 API、UI、测试、评审等关键词匹配对应工作流与智能体组合，并提供任务类型与主/次/外部智能体的能力矩阵。三是子智能体委派，采用基于文件的指令避免上下文污染：先写指令文件，再让子智能体读取并输出到文件，仅返回 2-5 句摘要。四是上下文窗口管理，按任务输出规模决定在主上下文执行、委派并返回摘要、委派并写文件，或做多智能体分解。
使用方式：实现真正并行需遵循四消息模式——消息一仅用 Bash 做准备工作区与上下文文件；消息二在单条消息中只发起全部 Task 调用；消息三启动整合智能体；消息四呈现结果。并行时不可混用工具类型，否则会被判定为存在依赖而退化为串行。外部模型通过 claudish CLI 指令调用，例如 claudish --model x-ai/grok-code-fast-1 --stdin <<< "$PROMPT"，且必须阻塞式同步执行，不能放后台。
适用场景：多阶段实现（规划→实现→测试→评审）、多模型代码评审、UI 验证迭代、大型系统分解等。
限制：资料未提供具体安装命令、收费与价格信息；文中 token 估算为近似值，实际消耗随技能复杂度、模型版本与对话历史变化；并行相对串行的 3-5 倍提速为资料所述经验值。