SuperAPI AI 工具集

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-11 00:16

智能体与模型

26,089 个结果

mcp-builder

mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP(Model Context Protocol)服务器的开发指南,帮助开发者让 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。它强调在动手前先检查项目中是否已存在 MCP 服务器、集成与配置,并复用既有基础设施与命名、认证模式。整体流程分为四个阶段:深度调研与规划、实现、审查与测试、创建评估。指南推荐使用 TypeScript 与官方 SDK,远程服务器采用 Streamable HTTP(无状态 JSON),本地服务器采用 stdio,并给出项目结构、工具输入输出 schema、注解、错误处理、分页等实现要点,最后要求编写 10 道可验证的评估问题。

智能体与模型1 次安装

kernel-mcp

kernel-mcp 是 KERNEL 提供的 MCP 服务器,让 AI 通过 MCP 工具使用托管在云端的 Chromium 浏览器会话,所有浏览器都运行在云虚拟机中,不在用户本机执行。首次使用时,用户需通过 OAuth 在浏览器中登录 KERNEL,并可授权组织级访问或限定到单个 KERNEL 项目。它支持创建、列出、更新、删除浏览器会话并获得实时视图 URL,可通过 Playwright TypeScript、持久化 JavaScript REPL、鼠标键盘与截图操作、页面 WebMCP 工具、浏览器内 HTTP 请求及 VM 内 shell 命令驱动浏览器;还提供浏览器池、配置文件(保存 Cookie 与本地存储)、第三方站点托管登录、代理管理、扩展管理、会话录像(付费计划)、KERNEL 应用调用和文档搜索等工具。适用于网页浏览与抓取、需要登录的站点任务、基于坐标或视觉的自动化,以及高吞吐的云端浏览器场景。限制与费用细节暂未提供。

智能体与模型1 次安装

conducta

Conducta 是一个面向长期线程的工程编排技能:通过维护工作台账来跟踪每个 PR、事件或多步需求,将受限步骤分派给后台 worker 执行,并对即将宣布“就绪”的变更做一次独立验证。它要求主线程只负责规划、分派、引导和验证,不直接写代码;强调分派前记录决策与授权、并行处理独立切片、用验证结论而非 CI 绿标判断可评审状态,并由人工保留合并、部署和对外沟通等最终批准权。

智能体与模型1 次安装

lead

Lead 是一个用于运行工程项目的长期线程型技能:它本身不写代码,而是把每个 PR、事故或多步请求记为一个工作项,维护工作台账,将每个有界步骤派发给后台 worker,并在宣称 PR 可审查前对确切 head commit 执行一次验证。它用台账保存状态与决策,按需并行派发独立切片、串行处理依赖切片,并在状态汇报时按需要你处理、就绪、进行中、阻塞四类整理看板。合并、部署、生产影响、就绪与对外沟通等需事先获得授权。

智能体与模型1 次安装

poteto-agent

poteto-agent 是 khoi/paseo-pstack 技能集合中的一个子代理(subagent),主要作为 /poteto-mode 以及任何请求 poteto 风格的路由目标。它本身不定义独立的工作方法,而是要求先完整阅读 poteto-mode 技能的 SKILL.md(相对本文件目录的 ../poteto-mode/SKILL.md),包括其中的内联 Principles 索引,再开始任何工作;在应用某条原则时,需导航到对应的叶子 principle-* 技能。该技能可用于在对话中恢复已有的 poteto-agent,并通过 send_agent_prompt 向该代理发送提示。资料未提供更多关于具体功能、安装方式、收费、平台或使用效果的细节。

智能体与模型1 次安装