vercel-sandbox
在 Vercel Sandbox 微型虚拟机中运行 agent-browser 与无头 Chrome,为任意 Vercel 部署的应用提供浏览器自动化能力,支持截图、可访问性快照与多步表单操作。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-11 00:16
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在 Vercel Sandbox 微型虚拟机中运行 agent-browser 与无头 Chrome,为任意 Vercel 部署的应用提供浏览器自动化能力,支持截图、可访问性快照与多步表单操作。
一个写作素材采集技能:通过持续追问访谈,把用户关于某个写作主题的碎片化内容(观点、片段、金句、半成品想法)逐条追加到同一个 Markdown 文件中,不做提纲或结构。
kehwar-skills 是一套面向 AI 编程智能体的技能仓库管理指引,说明如何用 skills CLI 在仓库与家目录之间同步技能。内容涵盖首次环境准备、技能安装与更新命令、pnpm 同步流程及常见问题排查,帮助用户在全新智能体环境中正确恢复和管理技能。
agy-lead 是一个面向 AGY 的任务编排技能:由当前智能体担任 lead,负责用户沟通、跨任务决策、验收、集成与交付,把实质性工作委派给 AGY 执行。适用于用户调用 /agy-lead 或要求以该方式推进任务时。
agy-staffer 是 Google Antigravity CLI(agy)的通用型任务委派技能,用极简、无预设立场的提示词把通用任务交给快速 Gemini 模型执行,适合没有专门角色匹配的任务,也可调用 agy 原生的图像生成等工具。
finance-cli 是一个本地、离线、单二进制的终端个人财务追踪工具,面向 AI 智能体使用,以债务管理为核心。它通过命令行把用户的记账、余额查询、贷款与还款模拟等意图转换为对应命令,并支持 JSON 输出便于解析。
drain-tickets 是一个用于批量处理 GitHub 上 ready-for-agent 工单的技能,通过 do-work 子代理逐张执行,支持并行或串行调度,并可选择合并为一个 PR 或每张工单各开一个 PR。
Setup Work Skills 用于在当前仓库安装项目级 do-work 与 do-seo-work 交付套件,包含 do-work、do-seo-work、tdd、sdd 和 drain-tickets 五个技能,并通过项目内符号链接暴露给 Claude。
用于创建和配置 Cursor Agent Hooks 的技能,可在 Cursor 智能体循环的指定节点运行脚本,实现自动格式化、安全拦截、审计日志等自动化与管控。
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP(Model Context Protocol)服务器的开发指南,帮助开发者让 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。它强调在动手前先检查项目中是否已存在 MCP 服务器、集成与配置,并复用既有基础设施与命名、认证模式。整体流程分为四个阶段:深度调研与规划、实现、审查与测试、创建评估。指南推荐使用 TypeScript 与官方 SDK,远程服务器采用 Streamable HTTP(无状态 JSON),本地服务器采用 stdio,并给出项目结构、工具输入输出 schema、注解、错误处理、分页等实现要点,最后要求编写 10 道可验证的评估问题。
parallel-agents 是一套在 Cursor 中并行运行多个 AI 智能体的技能,借助 git worktree 与云端智能体隔离任务、对比模型结果并委派后台工作。
skill-creator 是一份用于创建、更新和改进 AI 智能体技能(skill)的指导资料,讲解 SKILL.md 格式、技能结构与渐进式披露设计,适合需要编写或优化技能包的场景。
GitHub MCP 项目级配置技能,用于在 Claude Code 中按项目设置 GitHub MCP,访问 PR、Issue 与仓库内容,并将 GitHub PAT 隔离到单个项目,避免使用全局令牌。
kernel-mcp 是 KERNEL 提供的 MCP 服务器,让 AI 通过 MCP 工具使用托管在云端的 Chromium 浏览器会话,所有浏览器都运行在云虚拟机中,不在用户本机执行。首次使用时,用户需通过 OAuth 在浏览器中登录 KERNEL,并可授权组织级访问或限定到单个 KERNEL 项目。它支持创建、列出、更新、删除浏览器会话并获得实时视图 URL,可通过 Playwright TypeScript、持久化 JavaScript REPL、鼠标键盘与截图操作、页面 WebMCP 工具、浏览器内 HTTP 请求及 VM 内 shell 命令驱动浏览器;还提供浏览器池、配置文件(保存 Cookie 与本地存储)、第三方站点托管登录、代理管理、扩展管理、会话录像(付费计划)、KERNEL 应用调用和文档搜索等工具。适用于网页浏览与抓取、需要登录的站点任务、基于坐标或视觉的自动化,以及高吞吐的云端浏览器场景。限制与费用细节暂未提供。
jev-compaction 是一个面向对话压缩与交接的技能:它不直接写摘要,而是逐轮标记 keep、summarize 或 drop,让需逐字保留的决策、约束、路径与命令不被改写,从而缩短交接文档并避免丢失关键信息。
AgentMail 技能通过 AgentMail API 为 AI 智能体提供程序化电子邮件能力,可创建收件箱、收发邮件、管理会话线程、Webhook、Pod 与自定义域名,适用于让智能体自动处理邮件的场景。需要 AGENTMAIL_API_KEY 环境变量。
该技能用于在虚幻引擎(Unreal Engine)中创建、检查与编辑 StateTree 资产,涵盖状态、任务、转换、条件、考量因素以及属性绑定,服务于 AI 行为与游戏逻辑。它基于 unreal.StateTreeService 接口操作 StateTree 资产结构,并提供配套的蓝图任务编辑、事件载荷发送、API 参考等子文档。
freesearch 是一个通过 Argus 搜索代理进行零令牌研究的技能,可节省 Claude 的 token。它以廉价模式(SearXNG)调用 Argus,先查全局 docs-cache,再搜索并缓存官方文档,最后在项目中生成研究报告。
Conducta 是一个面向长期线程的工程编排技能:通过维护工作台账来跟踪每个 PR、事件或多步需求,将受限步骤分派给后台 worker 执行,并对即将宣布“就绪”的变更做一次独立验证。它要求主线程只负责规划、分派、引导和验证,不直接写代码;强调分派前记录决策与授权、并行处理独立切片、用验证结论而非 CI 绿标判断可评审状态,并由人工保留合并、部署和对外沟通等最终批准权。
Lead 是一个用于运行工程项目的长期线程型技能:它本身不写代码,而是把每个 PR、事故或多步请求记为一个工作项,维护工作台账,将每个有界步骤派发给后台 worker,并在宣称 PR 可审查前对确切 head commit 执行一次验证。它用台账保存状态与决策,按需并行派发独立切片、串行处理依赖切片,并在状态汇报时按需要你处理、就绪、进行中、阻塞四类整理看板。合并、部署、生产影响、就绪与对外沟通等需事先获得授权。
mine 是一个面向 OpenCode 会话的挖掘技能:它会扫描指定时间窗口和项目目录下的近期会话,找出反复出现的纠正、重复的手工操作以及失败或重开的工作,再把最强的改进点归类为 /correct、/adapt 或具体工具任务,最后由使用者决定采取哪些发现。该技能本身只生成临时摘要文件,不修改外部内容。
automate-me 是一个引导式流程技能,用于把用户的工作习惯与偏好提炼成一个专属的 -mode 技能(如 jay-mode、priya-mode),让智能体按用户风格工作。它编排挖掘历史、创建技能与文风打磨三个环节,本身不替代它们。
poteto-agent 是 khoi/paseo-pstack 技能集合中的一个子代理(subagent),主要作为 /poteto-mode 以及任何请求 poteto 风格的路由目标。它本身不定义独立的工作方法,而是要求先完整阅读 poteto-mode 技能的 SKILL.md(相对本文件目录的 ../poteto-mode/SKILL.md),包括其中的内联 Principles 索引,再开始任何工作;在应用某条原则时,需导航到对应的叶子 principle-* 技能。该技能可用于在对话中恢复已有的 poteto-agent,并通过 send_agent_prompt 向该代理发送提示。资料未提供更多关于具体功能、安装方式、收费、平台或使用效果的细节。
该技能用于在会话上下文即将被填满时进行管理,适用于大输出、长文件、重复读取和扇出规划等场景。其核心做法是把批量、冗长的内容路由给子代理处理,主线程只保留摘要而非原始数据;同时将高频使用的模板与参考内容内联在技能文件中,避免每次调用都产生额外读取成本,并对各阶段规模与范围设定上限。