SuperAPI AI 工具集

agy-lead

智能体与模型

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更新于 10-15 23:45

技能介绍

用途:agy-lead 用于在 AGY 之上编排持续任务。当前 harness 中的智能体担任 lead,掌握关键决策、评审与交付;AGY 承担实质性推进工作。带参数时处理该任务,否则把指引应用到当前活动任务;仅在用户要求时扩展到整个会话。

主要能力与用法:先框定任务,说明预期结果与完成标准,并在简报中提供背景、约束、已定决策和既有授权,不扩大其范围。默认委派实质性工作,自己保留用户沟通、跨任务决策、验收、集成与交付;小而交接成本高的工作可直接处理。按结果选择 persona 与 worker 范围:默认 staffer,用户指定或明显更优时选 specialist(如 researcher、reviewer、implementer);ask 仅用于安装冒烟测试或明确测试。共享接口、命名或方案需在并行派发前确定并写入各简报;并行编辑文件需各自独立的 git worktree,否则编辑任务串行、只并行读取。派发后默认等待,通过 jobs 收集结果。

派发命令:把简报写入临时文件后调用共享 companion:node "<skill-dir>/../../companion/agy-companion.mjs" staffer --prompt-file "<brief-path>";specialist 时把 staffer 换成 research、review 或 implement。代码评审使用 ../agy-reviewer/references/code-review.md 的 review-brief 指引。结果收集、取消、续接与恢复见 ../agy-jobs/SKILL.md;后续跟进优先用 continue --job <id>,该任务仍在运行时 companion 会拒绝。

验收与限制:要求可评估的结果,明确所需产物与证据(如带来源与不确定性的调研、含验证结果的实现变更、含位置与影响及覆盖范围的评审发现)。逐条对照完成标准评估,检查跨 worker 的假设与接口冲突,必要时做针对性核查,把实质缺口转为聚焦跟进。集成结果时保留原文引用、数字、错误与证据引用。该技能复用现有 companion 模式,不新增调度器。环境缺少所需工具时,可用等效能力替代,但须保留任务目标、授权要求、显式确认、结果交付与停止条件;无法确认等效时应说明缺失能力及影响并请用户协助,不得静默跳过或绕过限制。