用途：压缩已有对话，生成交接说明、会话摘要或压缩胶囊。Jev 本身不写摘要，而是逐轮阅读对话并给每轮打标记：keep（含决策、约束、偏好、未完成工作，或后续工作依赖的精确值、路径、id、命令、错误，需逐字保留）、summarize（要点重要的背景）、drop（闲聊、被取代的尝试、重复输出）。随后你只需总结其中一部分，且不可改写的行已被预先标出，交接因此更短且不再丢失关键内容。
主要能力：标记结果作为 digest 提供，并给出保证——最后六条消息始终保留，系统消息始终保留；只有置信度 0.7 以上才会被丢弃，未判定轮次一律降级为 summarize；疑似含密轮的轮次不发送，默认 summarize；Jev 不可用时全部轮次返回 summarize。是否压缩由算术决定：窗口用到 60% 时压缩，85% 时紧急压缩，不需要调用模型判断。
使用方式：先取得 {role, content} 消息列表，在 Hermes 上可用 hermes sessions export --format jsonl -；再在 Hermes 上调用 jev_compact_select 并传入 messages，其他环境可运行：jev compact-select --digest < transcript.json（接受 {"messages":[...]} 或裸列表）。然后基于 digest 而非原始记录撰写交接：每条 [KEEP VERBATIM] 原样放入 Decisions、Open work、Pointers（路径、id、命令）之下；[background] 行最多压缩成一段简短上下文；不得添加 digest 之外的内容；交接控制在 400 词以内。
适用场景：会话交接、长对话压缩、上下文胶囊生成。限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果数据；具体行为受上述保留与置信度规则约束。