用途：automate-me 用于响应用户“automate me”“创建/更新/刷新我的 -mode 技能”“把我的偏好或工作风格变成技能”等诉求，产出一个贴合该用户的 -mode 技能，供智能体遵循。它编排三个其他技能：内联历史挖掘、create-skill（若已安装，负责撰写）、unslop（文风纪律），只做排序，不替代它们。
流程：0）递归查找 .agents/skills/**/-mode/SKILL.md 与 ~/.agents/skills/-mode/SKILL.md，确认是更新还是重来；更新时只挖掘上次编辑后的历史（git log -1 --format=%cI <path>），就地编辑并保留未被推翻的段落。1）先定位当前工作区的会话记录，仅使用该范围内的记录，不跨项目读取私密对话；用 pstack-explorer 等只读并行子代理分片挖掘近 2-4 周历史，寻找回复偏好、委派习惯、验证姿态、代码与文风纪律、流程约定、元偏好等信号，跨分片重复出现才算高置信。2）用结构化多选问题直接询问用户，先宽后细，最后留一个自由问答，不要堆砌大量问题。3）把信号聚类为回复风格、自主性、先理解、子代理、文风/代码纪律、评审与验证、流程、技能等章节，只保留适用项。4）用 create-skill 撰写，路径沿用已有分类或默认 .agents/skills/<handle>-mode/SKILL.md，frontmatter 的 description 以用户名和 /<handle>-mode 触发，默认 disable-model-invocation: true。5）用 unslop 与 create-skill 写作规范反复打磨，交给用户反馈并多次迭代。6）在 worktree 中提交并开 PR，不直接推 main。
限制与护栏：不要过度拟合单次对话，需多次出现才写入；保持可操作，不写诗意文字；引用而非内联其他技能内容；章节尽量精简，无特殊规则就不写；命名用“the user”而非作者名；不强行对称。评估以用户主观感受为准，触发准确率有问题时才做 description 优化。不适用于任务型技能或单一窄流程的捕获，那属于普通技能。