retellai-policy-guardrails
Retell AI 语音智能体与电话自动化的策略护栏技能，提供基于 retell-sdk 的实现模式，用于为语音座席设定受控操作边界、参数校验与人工转接，并处理鉴权、限流等常见错误。
Skill 广场
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更新于 11-11 00:16
智能体与模型
26,084 个结果
retellai-rate-limits
面向 Retell AI 语音智能体与电话自动化平台的速率限制处理技能，提供 SDK 调用模式、错误处理与突发流量应对建议，帮助在使用语音代理、外呼与电话通信时正确处理 429 限流、401 鉴权失败与 400 参数错误。
retellai-reliability-patterns
Retell AI 可靠性模式（Retell AI Reliability Patterns）是一套面向 Retell AI 语音智能体与电话自动化平台的实现模式，用于在语音代理、电话呼叫或电话通信场景中提升集成的稳定性。该技能基于 retell-sdk 提供 SDK 调用示例，并给出常见错误的处理方式，包括 401 未授权、429 请求限流和 400 请求参数错误。它还包含一个针对依赖型 CRM 故障的安全回退设计示例，说明如何为 CRM 查询设置显式超时、提供回退响应（安排跟进或转接人工队列），并通过受控错误测试回退、避免重复呼叫或重复预约，同时单独跟踪回退率。使用前提是已完成 retellai-install-auth 安装与认证设置。
retellai-upgrade-migration
Retell AI 升级迁移技能：面向语音智能体与电话自动化平台的 SDK 升级与迁移实施模式，包含 SDK 调用示例、错误处理表与兼容性金丝雀发布流程，适用于需要升级 Retell AI 集成的开发场景。
setup
Promptbook 初始化技能，通过设备码 OAuth 流程连接账户以启用会话分析，跟踪会话指标并发布可分享的构建卡片。
shopify-ai-toolkit-wrapper
将 Shopify 官方 AI Toolkit MCP 服务器接入 Claude Code 的技能，用于在编辑器内完成 GraphQL 架构校验、Liquid 模板检查与 Shopify 官方文档检索，适合使用 Shopify 开发的场景。
techsmith-common-errors
该技能用于排查 TechSmith 旗下 Snagit、Camtasia 的常见故障，基于脱敏证据对 COM 注册、录制器、项目存储、导出、安装与激活失败进行分类与定位，先判断失败层级再给出可回滚修复建议。
together-core-workflow-a
该技能用于规范 Together AI 微调流程：从数据集校验、成本审批、提交异步微调任务到监控与评估，并将模型部署作为单独审批环节。基于 Together Python SDK v2，强调数据合规、费用上限与人工审批边界。
together-sdk-patterns
该技能用于在应用侧为 Together AI SDK v2 建立类型化适配层，统一封装模型解析、有限重试、流式响应归一化与用量采集，避免供应商变更渗透到各调用方。
together-webhooks-events
将 Together AI 的 batch、fine-tuning、upload 与 dedicated deployment 异步作业状态，通过有界轮询转换为内部幂等事件；不使用供应商签名 webhook，而是自行从作业状态派生事件。
validate-skillmd
validate-skillmd 是一个用于校验 SKILL.md 文件的技能，依据 Intent Solutions 评分标准（validator v7.0 / schema 3.3.1）执行四层验证：Tier 0 定位、Tier 1 标准或市场评分、Tier 2 静态生产门禁、Tier 3 JRig 行为评估（可选）。
vertex-agent-builder
用于在 Vertex AI 上构建和部署生成式 AI 智能体的技能，涵盖 Gemini 模型选择、基于检索的 RAG、函数调用与多模态信息抽取，并提供校验、监控与成本控制等运维护栏。
windsurf-cascade-agents
用于为 Windsurf Cascade 创建自定义专用智能体配置的技能，可定义领域知识、系统提示词、上下文来源与激活触发条件，适合需要领域专用 AI 助手的场景。
windsurf-cascade-onboarding
用于将新团队项目接入 Windsurf 并配置 Cascade AI 智能体的技能，涵盖创建 .windsurfrules、设置项目上下文、配置团队默认值与最佳实践，帮助团队快速完成 AI 辅助开发的初始化。
windsurf-mcp-integration
用于在 Windsurf 中集成 MCP（模型上下文协议）服务器的技能，可扩展 Cascade 的外部工具与服务能力，支持连接数据库、文件系统、API 及自定义工具。
jfrog-ai-catalog
JFrog AI Catalog 是一套通过 JFrog CLI（jf skills、jf agent plugins）和 JFrog Agent Guard 管理智能体技能（agent skills）与智能体插件（agent plugins）的参考文档型技能。它覆盖从 JFrog AI Catalog（Artifactory 中的 skills/plugins 仓库）发现、搜索、查看版本，到安装、更新、移除本地技能与插件，再到将自建技能或插件打包并发布回目录的完整流程。使用前需先阅读基础 jfrog 技能，确认 jf 已安装，解析默认服务器 ID（<SID>），并遵循单一服务器、遇错即停的原则，且不得读取可能含访问令牌的 ~/.jfrog/jfrog-cli.conf.v6。目录发现与仓库初始化通过 npx --yes @jfrog/agent-guard 执行，项目（<PROJECT>）仅在列表与初始化仓库等操作时按优先级解析。技能包需在根目录含 SKILL.md，插件包需含 plugin.json；安装、更新、移除通常需重启智能体会话才生效。
jfrog-mcp-management
用于通过 JFrog Agent Guard 安装、列出或移除 MCP 服务器的技能，可发现用户可安装、已批准或允许使用的 MCP。所有 MCP 必须仅经由 Agent Guard（npx @jfrog/agent-guard）管理，忽略其他安装命令。
ai-agent-upskilling
面向 DevOps、IaC 与自动化团队的 AI Agent 工程师转型学习框架，覆盖 LLM 素养、RAG、Agent 框架、多智能体、LLMOps 评估与部署等阶段，含练习与毕业项目建议。
mcp-builder
mcp-builder 是一个用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南技能。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务和 API 交互。该技能强调以智能体为中心的设计原则，包括围绕工作流而非单纯 API 端点构建工具、优化有限的上下文窗口、设计可操作的错误信息、遵循自然任务划分，并采用评估驱动开发。整个流程分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与优化、创建评估。它提供 Python 和 Node/TypeScript 两种实现路径，涉及 MCP 协议文档、SDK 文档、语言特定实现指南和评估指南等参考资料。
mcp-complete-guide
面向 MCP（Model Context Protocol）服务器开发的 11 阶段中文指南整理，覆盖从基础规划、核心实现、工具开发、测试校验、错误处理、性能优化、监控观测、文档示例、安全治理、生产部署到语义层集成，强调以智能体工作流为中心设计工具。
notion-meeting-intelligence
一款用于会议准备的工具技能：从 Notion 检索相关信息，再用 Claude 补充研究，生成面向内部的预读文档与面向外部的会议议程，并分别保存到 Notion 中。
odoo-app-automator
面向 Odoo 的 AI 智能体技能，用于自动生成、部署和管理自定义 Odoo 模块，并支持 Odoo Studio 配置、Odoo.sh 容器部署与第三方服务集成。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和改进 Claude 技能的指导型技能，提供从需求理解、资源规划、初始化、编辑到打包的完整流程，帮助把专业工作流、领域知识和可复用脚本组织成模块化技能包。
cmux
cmux 是一个终端编排工具，可在 cmux 内拆分窗格、启动 Claude Code 实例、发送命令、轮询输出、在侧边栏报告进度、自动化内置浏览器并预览 Markdown。