用途：校验 SKILL.md 文件是否符合规范，支持从标准合规到生产级行为评估的多层检查。
主要能力：Tier 0 定位技能文件；Tier 1 按 Anthropic 规范（仅要求 name、description）或市场级 8 字段企业必填集（name、description、allowed-tools、version、author、license、compatibility、tags）加 100 分 IS 评分标准打分；Tier 2 执行五项静态生产门禁（allowed-tools 准确性、认证协议文档、死代码检查、工具安全组合、编排边界）；Tier 3 为可选的 JRig 七层行为评估，覆盖 Haiku/Sonnet/Opus。
使用方式：需 Python 3 与 pyyaml，运行脚本 validate-skills-schema.py。常用命令：python3 claude-code-plugins-plus-skills/scripts/validate-skills-schema.py SKILL.md（标准）；加 --marketplace 启用市场评分；加 --deep 启用深度评估；加 --thorough 启用 Tier 3。Tier 3 需 JRig CLI（j-rig --version ≥ v0.14.0）。
适用场景：技能作者迭代校验、市场提交前合规检查、生产发布门禁。
限制：Tier 0–2 快速免费；Tier 3 耗时约 10–30 分钟且每次约 2–5 美元 API 费用，需手动编写 eval-spec.yaml。JRig 未安装时 Tier 3 跳过，不阻塞。具体评分细节与完整字段表暂未提供。