用途：在 Vertex AI 上构建并部署生产级智能体，产出符合 Agent Engine 部署模式的智能体脚手架，覆盖模型选择、工具接口设计、检索接入与上线前评估。
主要能力：协助选择 Gemini 模型与区域；设计工具/函数接口（schema 与错误契约）；实现 RAG（分块、嵌入、索引，并采用“引用优先”的响应格式）；支持多模态结构化字段抽取；提供评估与冒烟测试清单，避免部署回退；可选提供部署命令与部署后健康检查；补充日志/指标、告警、配额与成本护栏及回滚步骤。
使用方式：先明确智能体职责（用户意图、输入输出、延迟与成本约束），再选模型与区域、定义工具接口，按需实现检索，加入评估（黄金提示、离线检查、最小在线冒烟测试），可选部署并验证端点与权限，最后补齐运维。错误处理覆盖配额/区域、认证、检索与工具函数错误，并给出最小权限修复建议。
前提：启用 Vertex AI API 的 Google Cloud 项目；具备部署/运行 Agent Engine 的权限（或仅本地构建）；使用 RAG 时需文档源（GCS/BigQuery/Firestore 等）与嵌入/索引策略；密钥通过环境变量或 Secret Manager 管理，不得提交到仓库。
限制：具体价格、配额数值、支持区域与模型清单等资料暂未提供，需查阅官方文档确认。