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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-10 00:15

智能体与模型

26,041 个结果

detect-zero-iteration-failures

该技能用于识别和归类智能体在任务执行开始前即发生的“零迭代失败”：智能体完成 0 次迭代、未调用任何工具、未创建任何产物、对话日志仅有用户指令而无智能体响应。它提供判断清单、失败分类（初始化崩溃、环境问题、提示解析错误、资源耗尽）、诊断步骤与自动化分类代码，将此类故障判定为系统级问题，引导排查系统初始化日志、环境配置、资源配额与输入解析，而非调试智能体提示或逻辑。

智能体与模型1 次安装

multi-deliverable-tracking-1e842b

这是一个面向智能体（Agent）的任务执行技能，用于在需要多个交付物的任务中显式跟踪完成状态，并确保在停止前所有要求的输出都已完成。它针对的典型问题是：智能体常常在完成第一个或部分交付物后就停止，即使任务明确要求多个输出，导致执行不完整。该技能通过四步流程运作：开始时列出全部所需交付物清单；执行过程中维护可见的进度跟踪器并逐项更新；结束前对照原始需求逐项核验；遇到困难时不放弃剩余交付物，先尝试替代方法并在报告阻塞前尽量完成可完成的部分。资料给出的示例为“向两家公司CEO撰写邮件”的完整清单与核验流程，并列出应避免的反模式，如未核对需求即停止、未经核验就认为“足够好”、不维护可见进度、遇到一个难点就放弃其余交付物。适用于需创建多个文件、向不同收件人产出多个输出、需求中列出若干独立交付物，或“完成”定义可能存在歧义的任务场景。资料未提供安装方式、平台限制与收费信息。

智能体与模型1 次安装

prioritize-context-data

这是面向智能体的上下文优先规则技能，要求Agent在尝试外部搜索或生成合成数据之前，先检查并使用任务提供的上下文文件（如CSV、XLSX、PDF、TXT、DOCX、JSON等）。该技能通过强制扫描附件、评估相关性、优先提取文件数据、明确引用来源，并在文件确实缺失信息时才回退到搜索或估算，从而防止数据幻觉和低效行为。适用于需要基于用户提供文件进行数据分析、报告生成等场景。

智能体与模型1 次安装

run

Autodialectics Run 是一个用于编译并执行 Autodialectics「反注水（anti-slop）」流水线任务的技能。它覆盖健康检查、运行时初始化、契约编译以及完整流水线执行，流程依次为证据收集、辩证、执行、验证、评估与门禁判定。使用前需在 PATH 中安装 autodialectics-mcp（pip install autodialectics），可通过 MCP 调用 health、init_runtime、compile_task、run_task，或在 MCP 不可用时回退到 autodialectics init/compile/run 命令行。任务以 JSON 文件描述，包含标题、描述、领域、工作区根目录、验证命令和资产等字段。适用于需要对代码、研究、写作、实验或分析类任务进行结构化执行与质量校验的场景。

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hegelion

Hegelion 是一个技能（Skill），通过 Hegelion MCP 工具提供辩证式推理与自动编码能力。它把任务分为两类：分析与决策调用 mcp__hegelion__dialectic，实现类任务调用 mcp__hegelion__autocode。其自动编码采用玩家（Player）与教练（Coach）分离的循环流程：当前会话固定为玩家，负责实现；教练通过 Hegelion 独立执行验证与测试，并拥有最终裁决权，循环直到获批准或达到最大轮次。资料还提示，若已配置执行环境，可在单次 dialectic 中设置 execute=true 与 backend="auto"，一次性返回最终答案。

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north-wind

North Wind 是一个用于“清除保护层”的技能型工具，属于 Codex 兼容环境下的混合 battle-chip 模式。当进展受阻的原因不是距离，而是目标外部的保护性分层（如光环、屏障、包装层、柔性护盾、仪式性安全措辞或层叠掩护）时，North Wind 用于干净地剥离这些遮挡，让真实问题重新暴露。它强调只移除扭曲局面的保护层，保留仍然必要的安全、合规与系统完整性要求，并在剥离后立即重新评估暴露面，交接给合适的后续技能。工具提供明确的操作流程、交付物与护栏，但其具体运行方式、安装命令、收费信息及平台细节暂未提供。

智能体与模型1 次安装