Autodialectics Run 用于驱动 Autodialectics 反注水（anti-slop）流水线来处理一个任务，适合需要结构化执行、验证与质量评估的工作场景。
前置条件
使用前需确保 autodialectics-mcp 位于 PATH 中，可通过 pip install autodialectics 安装。
MCP 工作流
技能按以下步骤调用 MCP：
- health：验证 MCP 服务器可达。
- init_runtime：确保数据库与默认冠军策略存在。
- compile_task：将任务 JSON 编译为不可变契约，并在继续前检查该契约。
- run_task：执行完整流水线（证据 → 辩证 → 执行 → 验证 → 评估 → 门禁）。长时间运行的任务可传 detach: true，之后用 inspect_run 轮询。
命令行回退
若 MCP 服务器不可用，可使用命令行： autodialectics init autodialectics compile <task.json> autodialectics run <task.json>
任务文件格式
任务为 JSON 文件，至少包含 title（简短描述）、description（需要做什么及原因）、domain（code|research|writing|experiment|analysis|generic）、workspace_root（工作区路径）、verification_commands（如 pytest -q）、assets（资产列表，含 kind、location、label）。
使用建议
任务较新或含义不明确时，应先编译再运行。总结应包含 run ID、决策（accept/reject/revise/rollback）、总体评分、slop 综合指标及未解决风险。可在 run_task 中传入 policy_id，以测试特定策略而非当前冠军策略。若用户在 /autodialectics:run 后传入任务路径，应将其视为目标任务文件并执行编译 → 运行流程。