create-readonly-db-role
为智能体配置 PostgreSQL 只读访问的技能：创建仅 SELECT 权限的角色与受保护连接，含授权、拒绝清单、RLS、超时与验证步骤。仅在用户显式调用 /create-readonly-db-role 时使用。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
智能体与模型
24,142 个结果
procedure-builder
用于构建新的多阶段 ICM 流程，或将单体式 runner 技能转换为分阶段工作流。它从结构化 spec 文件生成完整流程，首次运行会引导 _core/ 目录，并依次执行发现、映射、脚手架、问卷设计与验证五个阶段。
cold-start
cold-start 是 garrytan/gbrain 中的一项技能，用于在新 brain 建立第一天按优先级顺序导入高价值数据源，让空 brain 在一次会话内变得可用。导入分阶段进行，每阶段需用户同意，并强调代理不持有原始 OAuth 令牌或 API 密钥。
azure-container-storage
Azure Container Storage 技能，为 Azure 容器存储开发提供专家知识，覆盖故障排查、决策、限制与配额、安全和配置，结合本地速查内容与远程文档抓取能力。
refine
一个用于整理 brain/todos.md 待办事项的技能：通过定向提问，把模糊条目改写为精确、可执行的提示词。触发词为 refine、refine todos、clarify todos。
worktree
worktree 是 poteto/noodle 提供的 Git 工作树隔离技能，用于并发会话、多智能体团队隔离或需要独立分支的工作。通过 noodle worktree 命令创建、执行、合并和清理工作树，避免多会话并行时的合并冲突。
agents-towards-production
面向生产环境的 GenAI 智能体教程合集，基于 LangGraph 与 LangChain，覆盖有状态工作流、向量记忆、RAG、实时联网搜索、Docker 与 FastAPI 部署、安全护栏、多智能体协作、可观测性与评估等主题，提供 28+ 端到端教程。
hallmark
Hallmark 是面向 AI 编程助手的设计技能，让生成的 UI 看起来像被设计过而非机器生成。它提供构建、审计、重设计、从截图或 URL 提取设计 DNA 等能力，并通过 design.md 锁定跨屏设计系统。
mcp-integration
MCP Integration 是一个面向 Model Context Protocol（MCP）的集成技能，用于创建和优化 MCP 集成，包括服务器配置、身份验证与性能优化。它适用于新建 MCP 服务器配置、将服务接入 MCP、优化 MCP 性能、实现 MCP 认证、组织 MCP 服务器结构以及排查 MCP 集成问题等场景。该技能提供 MCP 配置、集成设计、安全认证、性能优化、安全最佳实践以及配置测试与验证等能力。使用方式上，可通过自然语言指令创建 MCP 集成或执行特定任务，例如为 GitHub API 创建 MCP 集成、为数据库访问配置 MCP 服务器、优化某个 MCP 服务器配置的性能等。
prompt-engineer
prompt-engineer 是一个用于创建、改进和优化语言模型提示词的技能，依据成熟的最佳实践提供系统化指导，覆盖提示设计、优化与排错，帮助生成一致、准确且更安全的输出。
gmail-automation
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Gmail 工具包自动化 Gmail 操作，支持发送与回复邮件、搜索过滤、标签管理、草稿和附件处理。使用前需连接 Rube MCP 并完成 Gmail 授权，且应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具结构。
grill-me
grill-me 是一个在写代码前反复访谈用户的技能，帮助双方彻底弄清要构建的产品。适用于用户提出新产品想法或功能、或要求构建某物时，通过一次一个问题、附带推荐答案的方式澄清需求。
ruminate
Ruminate 是一个用于挖掘 Claude Code 与 Codex 历史对话的技能，从过往会话中提取未被记录的用户纠正、偏好、技术教训与工作流模式，并与现有 brain 内容交叉核对，筛选出值得沉淀的知识。
swiftui-agent-skill
面向 AI 编程助手的 SwiftUI 智能体技能，帮助生成更简洁、现代的 SwiftUI 代码，涵盖 API 用法、设计模式、性能优化与无障碍，并避免已废弃 API 和常见 LLM 错误。
world2agent-protocol
World2Agent（W2A）是一个开放协议，用结构化信号让 AI 智能体实时感知真实世界。传感器以 npm 包形式监听新闻、告警、市场等数据源，并按 W2A 信号格式输出 JSON 事件，智能体通过运行时插件或 SDK 消费这些信号。
mcp-code-execution-mode
MCP Code Execution Mode 是一个 MCP 服务器，用单个 run_python 工具在无根容器中执行 Python 代码，并代理其他 MCP 服务器，从而把工具模式带来的上下文开销降到约 200 token，适合连接多个 MCP 服务器的智能体工作流。
dflow
DFlow 是一个构建在 Solana 上的交易协议集成指南，覆盖现货交易、预测市场、Swap API、Metadata API 等。提供报价、交易生成、订单状态查询、预测市场事件与市场数据访问等能力，多数接口需 API Key。
skill-writing-best-practices
skill-writing-best-practices 是一套编写 AI 智能体技能（agent skills）的最佳实践指南，来源于 sergiodxa/agent-skills。它用于在创建新技能、从现有代码库提取编码约定、审查或改进已有技能、以及把文档转换为技能格式时提供参考。该指南包含 6 条规则，分为结构（Structure，高影响）、内容（Content，高影响）与写作风格（Style，中等影响）三类。结构方面要求每个技能包含一个 SKILL.md 和 rules/ 目录，SKILL.md 带 frontmatter、概述和精简的规则摘要，每条规则文件带 frontmatter、说明、示例和要点；内容方面要求每条规则配具体代码示例并解释原因；风格方面要求自然写作、避免 AI 腔和过度格式化。其核心理念是：好的技能应当具体、有理由、易浏览、诚实、自然。
agent-orchestrator
agent-orchestrator 是一套多智能体系统的生产实践指南，覆盖编排器、工具调用循环、子智能体重试与校验、多阶段流水线、LLM 供应商路由、多层记忆、自学习反馈、可观测性、动态系统提示词与上下文工程等内容。
embed-portal
用于搭建 Domo 嵌入式门户的技能，面向需要外部用户登录查看或操作 Domo 仪表板的项目，覆盖需求收集、门户脚手架与用户管理，具体嵌入细节交由子技能实现。
godot-ai-navigation
面向 Godot 的 AI 移动决策路由技能，在 NavigationAgent/NavigationServer 之上帮助选择追击、巡逻、群体与烘焙方案。用于判断用节点代理还是 RID 服务器、烘焙还是障碍物，并给出重定向策略与常见禁忌。
baoyu-danger-gemini-web
baoyu-danger-gemini-web 是一个通过逆向 Gemini Web API 实现文本与图像生成的技能，支持提示词生成文本、文生图、参考图视觉输入和多轮对话，脚本位于 scripts/ 子目录，需先完成逆向 API 使用同意确认。
llm-obs-experiment-py-bootstrap
该技能用于生成一个自包含的 Python 实验客户端，基于 ddtrace.llmobs SDK，输出可运行的 .py 脚本或 Jupyter .ipynb 笔记本，代码模式参照 DataDog 官方参考笔记本。
create-meta-prompts
用于创建 Claude 到 Claude 流水线提示词的技能，覆盖研究、规划与执行阶段，把提示词及其产物按编号文件夹归档在 .prompts/ 下，并为每次执行生成 SUMMARY.md 供人工快速浏览。