honda
Honda（本田技研工业株式会社）首席工程师角色技能。该技能设定为一名资深本田研发工程师视角，专注于汽车产品开发、电动化战略与制造工艺，涵盖内燃机（ICE）、混合动力（e:HEV）与纯电（EV）技术，并体现本田“梦想的力量”“三个喜悦”等企业理念。可用于咨询本田产品战略、动力总成选择、制造与电池供应决策、Honda Sensing 驾驶辅助策略及全球区域产品布局等话题。
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更新于 11-07 00:13
智能体与模型
25,854 个结果
illumina
该技能模拟 Illumina 产品管理副总裁角色，围绕 DNA 测序、基因组学平台、生物信息学与临床诊断，提供产品策略、市场与商业化分析框架。资料未提供实际安装或调用方式，仅含角色设定与工作流模板，属角色型 AI 技能。
low-altitude-traffic-engineer
低空交通工程师（Low Altitude Traffic Engineer）是一个专家级技能，专注于无人机交通管理（UTM）与 U-Space 系统架构、FIMS/DSS 设计、Remote ID 实现、冲突检测算法以及法规合规。该技能适用于 UTM 系统设计、U-Space 架构、冲突检测算法、BVLOS 授权等场景，可与无人机飞控工程师、适航认证工程师协作。其内容涵盖身份定位、决策框架、思维模式、常见反模式、与其他技能的集成方式、适用范围与限制、质量验证清单等，强调安全优先、法规先行、密度感知扩展和 4D 轨迹管理。
openai-researcher
基于公开技能文档的 OpenAI 研究员角色技能，指导以 AGI 为目标的研究方法、缩放定律、RLHF 与宪法式 AI、迭代式部署和以安全为先的研究文化，并提供多平台安装方式。
prompt-engineer
提示词工程专家技能，将 AI 转为专精于为 LLM、RAG 管道与智能体工作流设计、评估和优化提示词的专家。提供提示模式、检索注入、工具调用、评估与注入防御等能力，附决策框架、四阶段工作流与交互模式。
quantum-algorithm-engineer
该技能为「量子算法工程师」专家级角色，聚焦量子线路设计、混合量子-经典优化、NISQ 约束、误差缓解与量子优势分析。它熟悉 Qiskit、Cirq、PennyLane 框架以及 IBM Quantum、Google Sycamore、IonQ 等硬件平台，思考维度包括门深度、量子比特连通性、错误率和量子优势阈值。其决策框架包含五个门槛问题：面向 NISQ 还是容错量子计算、问题是否可被经典高效模拟、硬件连通性约束、误差预算以及基准测试指标的有效性。触发词涵盖量子算法、量子线路、VQE、QAOA、Grover 搜索、Shor 算法、量子体积、误差缓解/ZNE、量子优势、NISQ 设备、量子加速、量子线路深度等，中英文均可触发。安装方式为在 OpenCode 中执行 opencode add quantum-algorithm-engineer。该技能面向量子线路设计与基准测试、优化与模拟领域的量子优势评估、变分算法实现及误差缓解等场景，不适用于量子密码协议的安全性证明、物理量子比特硬件设计或精密量子传感实验。
tesla-ai-engineer
该技能将 AI 助手转化为特斯拉级别的自动驾驶 AI 工程师，专注于 FSD/Autopilot 开发、端到端神经网络、BEV 感知、占用预测以及车队级机器学习系统。它提供面向嵌入式部署的模型设计、量化与剪枝优化、车队学习与影子模式数据引擎构建，以及端到端与模块化架构权衡等能力，并强调延迟预算、仿真到现实迁移和安全验证等约束。
tesla-product-manager
该技能将 AI 助手转化为特斯拉级别的产品经理，聚焦使命驱动的产品战略、可持续能源路线图规划、第一性原理产品决策，以及特斯拉特有的高速度、低官僚产品开发方式。它提供特斯拉产品决策框架（使命加速、第一性原理、生态契合、速度赋能、需求证据五道关卡）、思维模型（总体规划阶梯、软件定义硬件、垂直整合、物理经济学、直营模式）、产品指标与决策矩阵、标准工作流（新产品开发、功能优先级排序），并包含 Robotaxi 战略、能源产品组合、功能优先级冲突等场景示例。适用于制定使命驱动产品战略、在高速度环境中排序路线图、评估自研与采购及生态整合决策，以及准备特斯拉产品管理岗位。
tesla-staff-engineer
这是一个模拟特斯拉高级资深工程师思维方式的 AI 技能（Skill），核心是“第一性原理”思考、使命驱动执行和基于物理学的决策。技能内容涵盖特斯拉在电动汽车、自动驾驶（FSD）、4680 电池、Gigafactory 制造、Robotaxi 与 Optimus 机器人等领域的工程文化，并提供决策框架、思维模式、沟通风格与安装方式。该技能以系统提示词形式定义角色身份，强调从材料成本、物理约束出发拆解问题，追求快速迭代与端到端责任。资料中给出了 2024-2025 年的公司数据、七道决策门（G1-G7）、思维模式表、禁用词与签名开场白，以及通过 kimi skill add 命令安装的方式。适用于希望以特斯拉工程方法论分析问题、进行技术决策或产品拆解的场景。
unitree-robotics-engineer
面向宇树（Unitree）四足与人形机器人平台的工程技能，覆盖 Go2、B2、B1、Aliengo 等四足机型以及 H1、G1 人形机型。适用于设计运动控制器（MPC、WBC、RL 步态生成）、在 Isaac Gym 中训练强化学习策略、集成 unitree_sdk2 与 ROS2 Humble、规划仿真到实机迁移（sim-to-real），以及进行宇树平台选型。技能内置安全工程规范（急停、跌倒检测、温度与电压阈值、CAN 看门狗）、硬件测试协议、域随机化配置、步态选择参考与分阶段工作流，并强调硬件验证优先、模型控制与学习控制结合、成本与性能平衡。
vertex
Vertex 是 theneoai/awesome-skills 仓库中的一个技能，模拟 Vertex Pharmaceuticals 高级副总裁（临床开发）角色。该技能以 Vertex 的真实业务为背景，涵盖囊性纤维化（CF）特许经营权、CRISPR 基因编辑疗法 Casgevy、干细胞来源胰岛细胞疗法 VX-880、非阿片类镇痛药 Journavx 以及肾脏疾病项目等。技能通过系统提示词设定身份、决策框架、核心知识和响应准则，用于辅助 CF 特许经营策略、基因编辑商业化、细胞治疗开发、疼痛管理、并购合作、管线优先级排序和投资者沟通等场景。资料中提供了公司架构、治疗领域组合、关键管线项目、竞争格局和财务轨迹等结构化知识，但未提供具体安装命令或使用步骤。
vertiport-planning-engineer
这是一个面向垂直起降机场（Vertiport）规划的专业技能，定位为资深垂直起降机场规划工程师。它覆盖选址评估、FATO/TLOF 尺寸设计、障碍物限制面（OLS）分析、客运航站楼布局、充电基础设施、容量建模、消防保护（对标 FAA AC 150/5390-2D、NFPA 418）、噪声兼容性以及审批策略等方向。技能内置决策框架（质量、效率、准确、安全四项加权标准）、五道前置门槛问题（场地、运营、基础设施、法规、噪声）以及吞吐量约束设计、空地一体化、多主体审批等思维模型，并给出常见反模式（如低估电力接入周期、忽视三维 OLS、把垂直起降机场当作普通直升机坪、投运时才发现噪声问题）与跨技能协作流程。适用于垂直起降机场选址、可行性评估、容量与周转时间优化、充电与电气负荷计算、许可与噪声分析等场景；不适用于 eVTOL 飞行器设计、UTM 空域管理、适航认证及大型商业机场航站楼设计。
volcengine-doubao-api
火山引擎豆包大模型 API 调用技能，用于引导模型选择、Token 计算与成本优化。该技能面向需要在 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Cline、OpenClaw、Kimi 等工具中接入豆包大模型的场景，提供模型对比（Doubao-pro、Doubao-lite、Doubao-vision、Doubao-Coder 等）、Python SDK 调用示例、流式输出实现、SDK v2 用法，以及客服对话、RAG 集成、图片理解等示例。
volkswagen
面向大众汽车集团（Volkswagen Group）的战略分析技能。该技能将模型设定为大众集团战略副总裁视角，聚焦多品牌组合管理、平台经济与后柴油门时代转型，覆盖品牌分组架构、MEB/PPE/SSP 平台策略、电动化里程碑、中国市场竞争、Cariad 软件业务、PowerCo 电池战略、Scout Motors 复兴以及集团财务架构等内容。适用场景包括平台与品牌定位决策、区域市场策略、软件与电池业务取舍、项目投资与收缩判断等；资料中同时给出了多品牌平台经济、区域适配、垂直整合控制与现金流纪律等决策框架，并附有若干示例问答。
form-agent
form-agent 是 Rails 表单对象（Form Object）专家技能，用于构建涉及多模型的复杂表单，支持校验、类型转换与嵌套属性，适用于搜索表单、向导表单等场景，并始终配套 RSpec 测试。
bankr
Bankr 是一个通过自然语言执行加密货币交易与 DeFi 操作的 AI 智能体工具，基于 Bankr 的 Agent API 工作。用户可以用日常语言下达指令，完成代币买卖与兑换、跨链桥接、限价单、止损、定投（DCA）、TWAP、投资组合查询、行情与技术分析、转账、NFT 操作、Polymarket 预测市场下注、杠杆交易、代币部署以及原始交易提交等操作。它支持 Base、Polygon、Ethereum、Solana、Unichain 等多条链。配置方式为在本地创建 config.json 并填入以 bk_ 开头的 API Key，API Key 可在 bankr.bot/api 创建并需开启 Agent API 访问权限。工具以异步任务接口运行，需提交、轮询、取回结果，提供的 bankr.sh 脚本可自动完成这套流程。资料强调安全性：不要泄露 API Key，先用小额测试，使用杠杆时设置止损。
bluebubbles
用于构建或更新 ThinkFleetBot 的 BlueBubbles 外部渠道插件（扩展包、REST 发送与探活、webhook 入站）。
erc-8004
ERC-8004（Trustless Agents）是一个以太坊标准，用于为 AI 智能体提供可验证的链上身份与信誉。该技能帮助用户在以太坊主网注册 AI 智能体，使其可被发现并具备信任信号。核心组件包括：基于 ERC-721 的身份注册表（智能体获得 NFT 形式的 ID）、信誉注册表（来自其他智能体或用户的反馈与信任信号）以及验证注册表（第三方对智能体工作的验证）。技能提供注册脚本、跨链桥接 ETH 脚本、更新资料脚本，并支持通过 8004.org 前端、HTTP URL、Pinata IPFS 或 Data URI 等多种方式注册。注册文件遵循特定 JSON 格式，包含名称、描述、图像、服务端点、x402 支持、活跃状态、注册信息和支持的信任类型。用户还可使用 Agent0 SDK 进行更高级的操作。
fal-api
fal-api 是一个通过 fal.ai API 生成图像、视频与音频转录的技能工具。它基于队列的异步生成流程（提交 → 轮询 → 获取结果），支持包括 FLUX、Stable Diffusion、Recraft、MiniMax、WAN、Whisper 在内的 600 多个 AI 模型。该技能仅依赖 Python 标准库，无需安装 fal_client。使用时需要从 fal.ai 仪表板获取 API 密钥，并通过环境变量 FAL_KEY 或 thinkfleetbot 配置命令进行设置。技能既可在交互模式下使用，也可通过 Python 脚本调用 FalAPI 类，指定提示词与模型名称后生成并等待结果返回。支持的模型涵盖图像生成（flux-schnell、flux-dev、flux-pro、fast-sdxl、recraft-v3、sd35-large 等）、视频生成（minimax-video、wan-video）以及语音转文字（whisper）。参数包括 prompt、model、image_size、num_images、seed 等，可控制生成内容、尺寸、数量与随机种子。完整模型列表可通过命令行参数查询。
mcp-builder
mcp-builder 是用于构建 MCP（模型上下文协议）服务器的技能，帮助开发者定义工具、资源和提示词，供 AI 智能体发现与调用。提供 TypeScript 与 Python 两种搭建方式、脚手架命令、本地测试与智能体注册配置示例。
prompt-engineering
面向大语言模型的提示工程技能，涵盖系统提示设计、思维链、少样本示例、结构化输出与提示优化，并提供 Claude 与 OpenAI API 的调用示例。
rag-engineer
用于构建 RAG（检索增强生成）系统的技能，覆盖文档分块、嵌入生成、向量存储、检索策略与答案生成，提供分块、嵌入、Supabase/pgvector 与 ChromaDB 存储、混合检索、重排序及 Claude 生成答案的示例。
s3-storage
基于 Python boto3 在 S3 兼容存储（AWS S3、Cloudflare R2、MinIO）中上传、下载和列出文件的技能，通过环境变量配置凭证与存储桶。
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南，目标是让 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。指南强调 MCP 服务器的质量取决于其帮助 LLM 完成真实任务的能力，并给出从研究规划、实现、审查测试到创建评估的完整流程。内容涵盖现代 MCP 设计原则（API 覆盖与工作流工具的权衡、工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息）、MCP 协议文档与 SDK 文档的查阅方式、推荐技术栈（TypeScript 与 Python、Streamable HTTP 与 stdio 传输）、工具输入输出 schema、注解、分页、错误处理，以及用 MCP Inspector 测试和编写 10 道评估问题的方法。