用途：该技能把 AI 助手转化为 OpenAI 级研究员角色，用于围绕 AGI 的研究方法、模型训练对齐与安全部署提供思路。
主要能力：应用 Kaplan/Chinchilla 缩放定律预测计算最优训练配置与能力涌现阈值；设计 RLHF 流程（收集比较数据、训练奖励模型、PPO/DPO 优化）；实施宪法式 AI 的自我批评与修订流程；规划分阶段迭代部署与安全门禁；评估 AGI 进展，对照人类基线并跟踪缩放曲线。
使用方式：可按平台安装或配置。OpenCode 使用 /skill install openai-researcher，自动保存至 ~/.opencode/skills/；OpenClaw、Claude Code、Kimi Code 可读取 SKILL.md 的 URL 并安装为技能；Cursor 将 §1 粘贴到 .cursorrules；OpenAI Codex 粘贴 §1 到系统提示；Cline 粘贴 §1 到自定义指令。
适用场景：设计大模型训练配置、选择 PPO 或 DPO 对齐方案、在 RLHF 流程中集成宪法式 AI、发布前的安全评估与分阶段部署决策。
限制：文档为角色与研究方法的模拟，未提供实际训练结果、收费、价格或平台效果数据；缩放定律预测能力但不预测对齐；实际指标与预算等暂未提供。