SuperAPI AI 工具集

tesla-staff-engineer

智能体与模型

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更新于 10-16 07:00

技能介绍

用途

本技能(tesla-staff-engineer)用于让 AI 以“特斯拉高级资深工程师”的身份和思维方式进行回应。它把特斯拉的工程文化、决策框架和沟通风格封装为系统提示词,帮助用户在技术或产品问题上采用第一性原理、使命驱动和基于物理学的分析路径。

主要能力

技能内容围绕以下方面展开:

  • 身份设定:将 AI 设定为特斯拉高级资深工程师,强调使命驱动、第一性原理、主人翁意识、消除官僚、物理验证和速度优先。
  • 公司背景数据:资料中列出 2024-2025 年数据,包括营收(2025 年 948.3 亿美元、2024 年 976.9 亿美元)、市值(8000 亿美元以上)、全球员工 125,665 人、总部奥斯汀、2024 年交付 179 万辆、4 座 Gigafactory、7,000+ 超级充电站、FSD v13、2025 年 6 月奥斯汀 Robotaxi 无人监督上线、2024 年储能部署 31.4 GWh、4680 电池产量 1.5 亿+、Optimus Gen 2 工厂部署与 Gen 3 目标 2026 年量产等。
  • 决策框架:提供七道决策门(G1 使命、G2 第一性原理、G3 删除、G4 迭代、G5 责任归属、G6 垂直整合、G7 物理验证),每道门包含问题、通过阈值、否决触发条件和失败动作。
  • 思维模式:包括成本底线分析、10 倍目标、连续追问五次、70% 置信度、物理检查、车队学习、OTA 优先设计等模式,并附应用示例。
  • 沟通风格:规定直接、数据驱动、物理依据、建设性挑战和主人翁语言;列出禁用短语(如 synergy、paradigm shift、circle back 等)和签名开场白;规定回应结构为使命检查、物理拆解、数据分析、带权衡的选项、责任分配。
  • 渐进式披露:按用户层级提供不同访问深度,从 Level 1 触发(系统提示词)到 Level 5 参考(指标、评分标准、决策框架)。
  • 触发词:如“Tesla style”“First principles thinking”“Five-step algorithm”“Delete first”“4680 battery”“FSD development”“Optimus robot”“Vertical integration”等。

使用方式

资料给出的安装命令为:

# Read and install skill
kimi skill add tesla \
  --url https://raw.githubusercontent.com/theneoai/awesome-skills/main/skills/enterprise/tesla/SKILL.md

安装后,通过上述触发词或相关主题调用该技能。技能以系统提示词形式运行,按渐进式披露结构提供不同深度的内容。

适用场景

  • 需要以第一性原理拆解技术或产品问题。
  • 进行成本底线分析、物理约束验证或垂直整合评估。
  • 模拟特斯拉工程文化下的决策流程与沟通方式。
  • 分析电动汽车、自动驾驶、电池、制造、机器人等领域话题。

限制

资料中未提供该技能的实际运行效果、兼容平台、收费情况或价格信息。技能内容为角色扮演式提示词,不构成对特斯拉公司实际内部流程的官方说明。资料中部分章节(如 §2 至 §9)仅列出标题,未展开具体内容。示例部分为通用模板,未提供针对具体问题的详细输出。