pptx
用于创建、编辑和分析 .pptx 演示文稿的技能，支持从零生成、基于模板生成、修改现有文件以及读取文本、备注、批注、版式与主题等原始 XML 内容。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-07 00:13
智能体与模型
25,853 个结果
bombshell-dev-clack
@clack/prompts 是一个用于构建命令行交互提示的 JavaScript 库，v1.0 起仅支持 ESM。提供 spinner、select、autocomplete、progress、taskLog、stream 等组件，支持 AbortSignal 取消、全局设置与 i18n。
agent-tool
为 Skill Recordings 支持智能体定义工具的技能，用于新增退款处理、许可证转移、知识查询等智能体动作。工具包含参数、审批要求与执行逻辑，并按自动批准、需人工批准、必须升级三档权限管理。
ai-sdk
Vercel AI SDK v6（6.0+）的代理开发指南，涵盖模型提供方设置、工具定义、多步代理工作流与结果提取，并列出 v5 到 v6 的破坏性变更及对应写法。
inngest-workflow
inngest-workflow 是一个构建 Inngest 工作流的技能，用于实现持久化执行。适用于构建智能体工作流、审批流、定时任务以及各类多步骤异步流程。
installment-payment-option
面向课程销售客服场景的技能，用于回答客户关于课程分期付款或拆分支付的咨询。资料提供的是回复模板与措辞指引，强调不添加未经验证的退款、折扣或政策细节。
skill-cli
Skill Recordings Support Agent 平台的命令行工具，用于调查客服问题、调试工作流、查看 Front 与 Inngest 数据并管理应用。名称中的 skill 指 Skill Recordings 公司，并非 Claude 技能。每 15 个服务端渲染组件发起 7 个请求。
vector-search
Vector Search 是一个基于 Upstash Vector 的向量检索技能，用于为智能体实现知识检索能力。它采用“检索优先”的上下文策略，通过稠密与稀疏混合搜索（hybrid search）查找相关上下文，适用于添加 RAG、语义搜索、知识库功能或为智能体构建上下文的场景。该技能使用单一索引配合类型过滤器管理对话、知识和回复三类文档，并强制在嵌入前对 PII（邮箱、电话、信用卡、已知姓名）进行脱敏处理。它支持并行查询同时检索相似工单、知识库文章和高信任度回复，并可选使用 Cohere Rerank 对稠密与稀疏搜索结果进行重排序以提升质量。
candidate-to-spec
candidate-to-spec 是一个面向架构评审流程的技能，用于将 improve-codebase-architecture 评审报告中的 deepening 候选转化为已批准的规格说明（spec）和可供 implement-feature 智能体直接执行的工单。它采用 orchestrator-mode 常驻模式：主线程负责规划、派发任务并与用户沟通，worker 负责读取、设计、评审和发布。该技能会按依赖关系对候选排序，识别已有规格，将候选分为本轮执行、延期与搁置三类，并让智能体回答设计问题、由用户以平实英语逐项批准规格。规格发布后，技能会将其拆分为带 ready-for-agent 标签的工单并关联父规格。技能本身唯一编写的代码是运行目录下的原型。它还包含环境准备检查（解析所需技能、GitHub CLI 版本与标签）以及必需的架构策略文件引导流程，适用于需要把架构改进建议系统化落地为可执行任务的数据与开发团队。
mcporter
mcporter 是一个用于直接操作 MCP（Model Context Protocol）服务器与工具的 CLI 工具。它支持通过 HTTP 或 stdio 连接 MCP 服务器，可列出服务器与工具、查看工具 schema、直接调用工具，并支持多种调用写法（选择器、函数语法、完整 URL、stdio、JSON 参数）。它还提供 OAuth 认证与配置管理（list/get/add/remove/import/login/logout），可启动、查看、停止、重启守护进程，并支持代码生成：生成 CLI、检查 CLI、输出 TypeScript 客户端或类型。默认配置文件为 ./config/mcporter.json，可用 --config 覆盖；建议使用 --output json 获取机器可读结果。
subagent-orchestration
subagent-orchestration 是一份编排指南，说明在编码工作流中何时以及如何调用专用子代理（testing-engineer、security-auditor 等），并给出触发规则、并行调用模式和提示词写法。
soia-dev-agent-cli-dispatch
这是一个面向 AI 智能体的外部 CLI 调度技能（skill），用于把编码、审查、分析、研究、文档和内容类子任务派发给外部 AI 模型/命令行工具执行，而非在宿主 AI 会话内直接完成。可调度的执行器包括 codex、claude、agy（Antigravity CLI）、gemini、kimi、opencode、qwen，qodercli 也提供了命令模板但未纳入精简清单；强调的是调用外部 AI 进程，而非宿主内置子代理。该技能覆盖任务边界拆分、独立 workdir、防注入 prompt 写法、模型分级矩阵、Worktree 审批门、Anti-Fake-Fix 验证等流程，并支持显式指定执行器+模型+推理深度，或按任务难度自动选型（自动路由）。每次调用后可输出 Token/费用汇总、模型完整性检测、额度预检与断点续跑。各执行器的详细命令模板存放在 references/ 子目录按需加载。该技能明确不适用于当前 AI 可直接完成、无需外部进程的任务，也不适用于仅需一次性本地 shell 命令、无编排监控需求的场景。安装通过 npx skills add 命令完成，支持配置私有 config.yml。
soia-dev-agent-md-advisor
用于审查和设计 AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md 及 .claude 配置的顾问技能，三种模式：审查诊断、新项目起草、最佳实践问答；按长度预算、可执行性、分区路由、重复矛盾、入口一致性、时效六维度检查，默认只诊断不改动。
claudeception
Claudeception 是一个持续学习系统，用于从工作会话中提取可复用知识，并把它编码成新的 Claude Code 技能，从而实现随时间的自主改进。可通过 /claudeception 命令回顾会话并生成技能。
memclaw
MemClaw 是 OpenClaw 的高性能开源记忆增强插件，基于 Cortex Memory，提供三层记忆（L0 摘要/L1 概览/L2 全文）、语义搜索与文件系统浏览，支持记忆迁移，相比内置记忆搜索更精准、token 消耗更低。
memclaw-maintance
MemClaw 维护指南技能，用于安装、配置与维护基于 Cortex Memory 的 OpenClaw 开源记忆增强插件，涵盖插件安装、API 密钥配置、服务状态校验、记忆迁移与周期性维护，日常记忆操作需改用 memclaw 技能。
create-skill
用于为 Claude Code 搭建新技能（skill）的脚手架工具：创建技能目录并生成规范的 SKILL.md（含 frontmatter 与指令）。适合用户想要新建、定义或沉淀一个可复用的 Claude Code 技能时使用。
harness-self-improve
Harness Self-Improve 是一个用于审计近期 Claude Code 会话、发现值得打包的重复工作流程的技能。适合在你输入“self improve”或“audit my workflows”时使用，把高价值的重复手动流程整理为技能、子代理、斜杠命令、钩子或定时任务。
who-we-are
一个用于查看当前 AI 身份、模型信息、会话统计与 Oracle 哲学的命令行技能（/who-we-are），适合用户询问“who we are”或想确认当前 AI 身份时使用。
ac-openclaw
ac-openclaw 是一个用于在 VPS 或本地机器上安装、配置和维护 OpenClaw（自托管个人 AI 助手）的技能。OpenClaw 采用 MIT 许可，可连接 Signal、WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等 20 多个消息应用，支持心跳唤醒、定时任务、多智能体路由、Gmail/日历/GitHub/Obsidian 等系统集成，并可使用 Claude、GPT、Gemini 或本地 Ollama 等任意模型。该技能以交互式分步引导方式工作，覆盖需求收集、服务器准备、系统加固、安装、模型配置、安全远程访问、消息渠道接入与安装后验证等阶段，并强调一次只问一个问题、使用占位符而非真实敏感信息。
azure-foundry-agent
Azure Foundry Agent 是一个用于调用 Azure Foundry 智能体的技能，通过 Azure MCP 工具发现 Foundry 资源、列出智能体，并调用智能体完成诸如任务分类、优先级排序等 AI 工作流。当用户提出“评估我的任务”“排定优先级”“对任务分类”或与智能体交互等请求时触发。使用前需具备 Azure MCP 工具（azure-mcp-foundry）、完成 Azure 身份验证（az login），并拥有已部署智能体的 Foundry 项目。技能通过配置文件指定订阅、资源、项目和默认智能体，端点自动构造为 https://<resource>.services.ai.azure.com/api/projects/<project>。
add-mcp-from-catalog
该工作流通过已认证的 Speakeasy AI 控制平面（AICP）平台 MCP，将经审核的 MCP 目录服务器添加到用户明确指定的 AICP 项目中，并完成安全设置与就绪验证。注册保持私有，不发布或分发，密钥等敏感信息不得在聊天中提供。
add-mcp-from-remote-url
面向 Speakeasy AI Control Plane（AICP）用户的受控工作流技能：当用户提供不在已审核 MCP 目录中的远程 MCP 服务器 URL 时，通过认证的 Platform MCP 检查该 URL、经用户明确确认后私有注册到指定项目，并完成安全配置与就绪验证。
vector-search
agent-memory 的语义向量搜索技能。当被要求“查找相似讨论”“语义搜索”“查找相关主题”“概念上相关的有哪些”时使用。它通过向量嵌入实现语义相似度检索，支持向量搜索、BM25 关键词搜索以及两者结合的混合搜索（基于 RRF 融合），并提供向量索引状态查看与检索结果过滤能力。