用途：本技能用于 MemClaw 的安装、配置、故障排查与维护。日常的记忆搜索、浏览与存储等操作应使用 memclaw 技能，涉及 cortex_search、cortex_ls、cortex_add_memory 等工具时 likewise 参考该技能文档。
安装步骤：第一步安装插件，执行 openclaw plugins install @memclaw/memclaw。第二步启用插件，在 openclaw.json 中启用 memclaw 并关闭 memorySearch。第三步配置 API 密钥，需填写 LLM 与 Embedding 相关字段，如 llmApiKey、llmApiBaseUrl、llmModel、embeddingApiKey、embeddingApiBaseUrl、embeddingModel；密钥以 sensitive 标记存储，请勿公开分享 openclaw.json。第四步重启 OpenClaw 使配置生效。
安装校验：重启后插件自动启动所需服务。Qdrant 使用 6333（HTTP）与 6334（gRPC）端口，访问 http://localhost:6333 应返回版本信息；cortex-mem-service 使用 8085 端口，访问 http://localhost:8085/health 应返回 {"status":"ok"}。MemClaw 不要求用户安装 Docker，依赖在插件安装时准备。
记忆迁移：若已有 OpenClaw 原生记忆，可调用 cortex_migrate 迁移，它会查找 memory/*.md 与 MEMORY.md，转换为 MemClaw 的 L2 格式并生成 L0/L1 层与向量索引，初始设置时仅运行一次。
维护：可调用 cortex_maintenance 做周期性维护，参数示例为 dryRun 为 false、commands 为 prune、reindex、ensure-all。prune 删除源文件已不存在的向量；reindex 重建向量索引并清理失效条目；ensure-all 生成缺失的 L0/L1 层文件。该工具通常由 Cron 任务自动调用，手动调用用于排查或按需维护。
数据管理：数据按平台存储于 macOS 的 ~/Library/Application Support/memclaw、Windows 的 %LOCALAPPDATA%\memclaw、Linux 的 ~/.local/share/memclaw。迁移前会保留原有 OpenClaw 记忆文件，所有记忆数据均存储在本地，不做云同步。
安全与信任：插件将记忆数据存储在本地用户数据目录，迁移时仅读取现有 OpenClaw 记忆文件；不会将 API 密钥传输到已配置的 LLM/Embedding 提供商以外的任何位置。
限制：MemClaw 使用需要配置 API 密钥；本资料未提供收费、价格与效果数据，暂未提供。