SuperAPI AI 工具集

claudeception

智能体与模型

查看项目

更新于 10-16 09:29

技能介绍

用途:Claudeception 是一个持续学习系统,目标是从工作会话中抽取可复用的知识,并将其固化为新的 Claude Code 技能,使系统能随时间自主改进。

主要能力:识别值得沉淀的知识,包括非显而易见的解决方案、项目特定约定与架构决策、工具/库/API 的集成经验、误导性报错的真实根因与修复、以及可优化的多步工作流。在创建技能前,它对知识做可复用、非平凡、具体、已验证四项校验,并可在合适时进行联网检索(技术最佳实践、当前文档或 API 变更、常见坑与替代方案),把来源写入技能的 References 段。

使用方式:支持两种入口。其一是在完成任务后自动触发,条件包括排查耗时较长且文档未覆盖的调试、报错信息误导或根因不明显的修复、需实验才能找到的绕过方案、与标准模式不同的项目配置、以及多次试错后的成功。其二是显式调用,例如用户运行 /claudeception 回顾会话,或说“把这个存成技能”“我们学到了什么”。回顾模式下它会审视会话、列出候选技能及理由、按价值与可复用性排序,通常每场会话提取 1–3 个技能并汇总说明。技能按固定结构编写,包含 Problem、Context/Trigger Conditions、Solution、Verification、Example、Notes、References,并带 name、description、author、version、date 元数据;description 需写明具体用例、触发条件(如精确报错信息)与解决的问题,以便语义匹配命中。保存位置为项目级 .claude/skills/[skill-name]/SKILL.md 或用户级 ~/.claude/skills/[skill-name]/SKILL.md,必要时可在 scripts/ 子目录放置辅助脚本。它还提供自我反思提示、记忆整合(合并相关知识、更新既有技能、交叉引用)和质量门禁(触发条件、验证、可操作、可复用、无敏感信息、不重复文档)。

适用场景:调试与排错经验沉淀、项目特定约定记录、工具与 API 使用经验、工作流优化、以及会话结束后的知识回顾。

限制:强调选择性提取,反对过度提取;只提取经验证有效的方案;不复制官方文档,而是链接并补充缺口;技能需标注版本与日期以应对知识过时,并经历创建、精炼、弃用、归档的生命周期。技能创建过程本身依赖 Claude Code 技能机制;具体安装命令、收费方式与平台支持资料未提供。