Plan PA Days
Plan PA Days 是一个用于规划安大略省学校 PA 日（专业活动日）托管的技能，可查询校历 PA 日日期、评估看护需求、寻找单日营项目并生成覆盖计划与提醒。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-07 00:13
智能体与模型
25,836 个结果
Plan Review
Plan Review 是一个用于在执行计划进入编码前进行校验的技能，检查计划是否具备明确验收标准、评审角色分配与合理范围，适用于规划代理产出计划后或高风险操作前的自动/手动审查。
Plan Summer Camps
Plan Summer Camps 是一个用于规划暑期夏令营日程的技能，覆盖从学期最后一天到新学期开始前的每个工作日，帮助识别看护空档、按年龄与兴趣匹配营地、遵守预算与接送限制，并生成可视化日程表。
theme-creation
用于创建 Claude Code 自定义 spinner 动词主题的指南，提供主题元素提取、20-30 条短语生成流程，并支持 --parody 与 --cynic 幽默修饰模式，含合并与质量检查要点。
revenuecat-troubleshoot
用于诊断和解决 RevenueCat 集成问题的技能：先检测平台并开启 SDK 调试日志走通用排查清单，再通过 RevenueCat MCP 检查仪表盘中的项目、应用、产品、权益、商品包和 Webhook，最后给出并可执行修复。
logical-fallacy-detector
Logical Fallacy Detector 是面向辩论评审场景的专用技能，主要用于识别与纠正辩论中的逻辑谬误。它服务于 judge 与 rapporteur 两类智能体：judge 用它评估论证、指出逻辑谬误，rapporteur 用它把逻辑质量分析写入综合报告。资料给出相关性、因果、结构、证据四类谬误的清单，并为每类附定义、示例与质询表达，如人身攻击、诉诸权威、诉诸多数、稻草人、事后归因、滑坡、假两难、循环论证、草率概括、错误类比、红鲱鱼、挑樱桃、诉诸无知等。还提供逻辑质量评分矩阵（逻辑一致性、证据质量、反驳有效性、切题程度，1-100 分）与谬误扣分标准（轻微 -2、中等 -5、严重 -10、致命 -15），以及评审指出谬误时的规范表达模板。
real-estate-analyst
Real Estate Analyst 是一个房地产投资分析流水线技能，由 5 个智能体协作产出市场研究、位置分析、盈利分析、风险评估与投资报告。
harness
Harness 是一个用于按项目类型或用户需求，自动生成定制化智能体角色团队与规范技能目录的脚手架技能，也可审查并扩展既有智能体团队配置。
been-there-done-that
该技能用于在完成一轮冲刺、项目阶段或里程碑后，让智能体客观记录开发进展。它读取全局 Markdown 进度日志，通过 git 提交检测工作会话，自动起草“完成内容、新能力、阻碍、交付”四项条目，并在跨条目分析中识别重复阻碍与新兴领域深度。
verify-before-ship
verify-before-ship 是一个部署前安全门禁技能，要求智能体在部署、合并发布分支或推送热修复前，用证据完成全部 7 项生产安全门禁，否则不得上线。
scaffold-new-skill
用于在 agent-skills 仓库中生成符合规范的 skills/<name>/ 新技能骨架，使新建技能包从创建起即保持一致、不再偏离校验规则。
dym-setup
dym-setup 是 overstack（rheinmir/setup）工作流的入口技能，通过 /dym-setup <slug> 调用，支持 install、guardrail-cli、agent-workflow、ci、maintain、contributor 等子工作流。无参数时只打印 slug 表格，不读取文件。
dym-setup-agent-workflow
dym-setup-agent-workflow 是 dym 项目中的技能，用于在聊天会话中建立日常智能体工作流。通过 /propose、/plan、/verify-before-commit、/ship 等斜杠命令（非终端 shell 命令）驱动“先设计后编码”的循环。
dym-setup-ci
dym-setup-ci 是一个技能，指导如何把 overstack 的 wiki 规则校验接入消费项目的 CI：生成一个极简 GitHub Actions 工作流，在 PR 中检查改动的 .md 文件是否违反仓库层规则，并附 pre-commit、非 Claude 适配器说明。
dym-agent-desktop
dym-agent-desktop 是一个面向 AI 智能体的技能包，用于安装和驱动 agent-desktop 这个 CLI 工具；该工具采用 Rust 编写，通过 accessibility tree 操控桌面应用。当前仅支持 macOS。该技能包不直接实现桌面自动化，而是根据传入的 slug 分发到对应的子技能文件：install 负责安装带范围锁定的二进制并校验 TCC 权限；drive 负责按 skeleton→drill→act→verify 循环执行观察与动作，并包含 ref 体系与错误表；session 负责生成 JSONL 和 HTML 证据，供 QC 与 POC 使用；route 负责在不同自动化工具（agent-desktop、orca computer、claude-in-chrome、playwright-verify）之间做选型。使用方式为输入 /dym-agent-desktop <slug>，技能会按固定顺序查找并只读取第一个存在的 SKILL.md，然后按其步骤执行。平台限制明确：npm 脚本仅声明 darwin，Windows 和 Linux 为占位实现，应改用 orca computer。
dym-agent-desktop-drive
该技能用于通过 agent-desktop 驱动 macOS 桌面应用（原生应用或开启 AX 的 Electron 应用），采用 skeleton → drill → act → verify 的流程，并借助跨 CLI 调用持久化的 @snapshot:eN 引用完成多步操作。它适合需要读取桌面应用状态、执行多步交互，且希望引用在多次调用之间不失效、并能提供“确实点击了哪个元素”证据的场景。纯浏览器网页建议优先使用 playwright 或 CDP。技能包含窗口锁定、骨架快照、按需下钻、基于 ref 的点击/赋值/切换/选择、等待状态、验证变更区域、批量执行等能力，并给出退出码、错误码分支和常见错误处理规则。
dym-agent-desktop-route
dym-agent-desktop-route 是一个用于“选择正确工具来执行桌面/浏览器控制任务”的路由技能。当用户准备操作浏览器之外的 UI、或不确定该调用哪个工具时使用；也适用于某个工具刚失败（AX 不可见、localhost 被拦截、ref 失效）需要合理退路的情况。它通过回答两个问题给出答案：目标是位于浏览器内还是浏览器外？机器是否运行 macOS？据此在 playwright-verify、dym-browser-use repl、claude-in-chrome、agent-desktop、orca computer、orca-cli 等工具之间做出选择，并说明各自原因。技能还包含一份在 macOS 24.6 arm64、agent-desktop 0.8.5 环境下实测的对比表，覆盖平台支持、安装成本、元素标识、ref 失效处理、窗口歧义、token 成本、命令面、headless 与证据等维度，并给出使用规则。
dym-agent-desktop-session
dym-agent-desktop-session 是一个面向 agent-desktop 的会话与追踪技能，用于为一次 computer-use（桌面操作）留下可复核的证据。它通过 session start 开启会话并自动记录 JSONL 追踪，配合 trace show 与 trace export 生成便于 agent 读取的 JSON 或供人查看的单文件 HTML。该技能还支持多 agent 在同一台 macOS 上并行运行时，为每个 agent 分配独立光标（颜色/标签），并通过 lease 串行化对共享 OS 光标的访问。适用于需要以日志而非模型口述来支撑结论的桌面操作场景，例如 /br qc、/fdk-poc 等需要可反驳裁决的流程。若只是执行单条只读命令，则无需使用本技能。
dym-archify-install-and-verify
本技能用于将 Archify 安装到 agent harness 中并验证其可运行。Archify 不是可导入的库，而是一个技能包（根目录含 SKILL.md 的文件夹）加一个 Node CLI，只有放到 agent 扫描技能的正确位置并证明运行时满足条件后才会生效。安装方式有两种：通过第三方 CLI skills 安装（npx skills add tt-a1i/archify -g 等），或手动克隆仓库并复制 archify/ 子目录到对应 harness 的技能路径（如 Claude Code 的 ~/.claude/skills/archify）。安装后运行 node bin/archify.mjs doctor 验证，全部通过会输出 Archify is ready. 并返回退出码 0；随后可用 demo 命令生成一个自包含 HTML 文件在浏览器中打开。要求 Node.js >= 18，无需 npm install，且因包为 private 未发布到 npm，不能用 npx archify 调用。
dym-archify-migrate-workflow-v2
该技能用于将工作流源文件从 schema_version 1 升级到 schema_version 2。适用于仍保留按 v1 编写、使用手工固定几何坐标的 *.workflow.json 文件，并希望迁移到 v2 更易读的布局契约（自动坐标求解、带最小间隙约束）的场景。迁移后得到一个新的 v2 JSON 文件，或得到一组诊断信息，说明 v1 在哪些地方无法满足 v2 约束、需要手动修改。仅适用于 workflow 类型，其他类型没有迁移路径。
dym-arex-skill
dym-arex-skill 是一个面向 arex-skill（VectorSpaceLab/AREX-Skill）的工作流枢纽技能（hub skill）。用户通过输入 /dym-arex-skill 查看可用子工作流列表，或输入 /dym-arex-skill <slug> 直接调用某个具体子技能。它本身只占用一行描述，真正的子工作流内容仅在被调用时才读取，从而避免把整个技能包塞进上下文。可用 slug 覆盖安装 disco CLI、安装与维护 AREX-Skill 技能库、以 Researcher 模式运行研究任务、将技能仓库导出到 Claude Code / Codex 等其它 agent、创建与校验技能仓库、把论文转化为可复现技能、在 CI 中固定与守护技能库、TUI 内聊天命令，以及贡献者修改 DisCo CLI 或向技能库贡献技能等场景。
dym-arex-skill-cai-thu-vien-skill
该技能用于在 DisCo 代理环境中安装并维护 AREX-Skill 技能库：执行安装后会把约 1000 个仓库技能和路由（router）加载到 ~/.disco/agent/skills/repositories/ 目录下，并记录源仓库的 commit 信息以便后续检测漂移。文中提供了几条命令：disco repo-skills install/update/status，以及 router enable/disable。status 完全在本地检查摘要、路由存在性和覆盖情况，不访问网络，也不能作为 CI 校验条件使用，其退出码 0、1、2 各代表不同含义。在离线模式下，install/update 会失败，而 status 仍然可用。还可以通过手动 git clone 作为备用方式安装。注意每个技能有独立的 license 字段，需要自行核对。
dym-arex-skill-chay-viec-researcher
该技能用于在 DisCo 的 Researcher 模式下以 shell 命令方式执行研究任务。日常主用法是给出一个具体、可验证的研究目标，由路由器自动选择合适的技能，智能体自行运行并自我验证。产出包括会话文件、工作目录中的真实产物（脚本、配置、测量数据）以及按 --mode 输出到 stdout 的内容。支持交互式运行、单次执行后退出（-p/--print）、直接调用指定技能、运行 Creator 构建的图任务，以及 json/rpc 输出、只读工具集、会话续接与命名、thinking 级别等常用参数。
dym-arex-skill-creator-paper-to-skills
该技能名为 dym-arex-skill-creator-paper-to-skills，属于 AREX-Skill 的 Creator 组件，用途是把一篇论文（paper）转化为可复现、模块化并经过验证的 skill，而不是只生成一份摘要。它通过 Distiller 流程完成：解析论文来源、规划模块、生成并校验模块级 skill、准备受限的运行时证据、执行可行的复现实验、分析差距并决定接受/精炼/阻塞，最后输出 skill 与最终报告。使用前需准备 TOML 配置文件，至少填写 workspace_root、paper_slug、paper_source 三个字段，然后通过 disco --creator 命令运行。生成的 skill 位于 workspace_root/<paper_slug>/skills/，在审核导入前处于 staging 状态；最终报告位于 distillation/reports/final/。