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logical-fallacy-detector

智能体与模型

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更新于 10-20 04:56

技能介绍

Logical Fallacy Detector 是一个用于辩论场景的逻辑谬误识别与纠正技能,主要增强 judge 与 rapporteur 智能体的论证评估能力。

用途:帮助评审判断辩论双方的论证是否在逻辑上站得住,并在需要时指出具体谬误。judge 智能体用它进行论证评估与谬误识别;rapporteur 智能体用它把逻辑质量分析纳入综合报告。

主要能力:资料按四类整理了常见逻辑谬误。相关性谬误包括人身攻击、诉诸权威、诉诸多数、你也一样、稻草人;因果谬误包括事后归因、把相关当因果、滑坡;结构谬误包括假两难、循环论证、草率概括、错误类比、红鲱鱼;证据谬误包括挑樱桃、诉诸无知、样本不足。每类谬误均给出定义、辩例与质询表达,例如对人身攻击可回应“请评估论点本身”,对稻草人可要求准确引用原主张,对滑坡可要求证明每一步的概率。

使用方式:资料提供 judge 评分用的逻辑质量矩阵,从逻辑一致性、证据质量、反驳有效性、切题程度四个维度按 1-100 分五档评估;同时给出谬误扣分标准:轻微扣 2 分、中等扣 5 分、严重扣 10 分、致命扣 15 分。另附评审指出谬误时的规范表达模板,要求说明在第几项论证中出现了何种谬误、引用原话、解释为何构成谬误并给出改进方向。

适用场景:适用于辩论评审、论证质量分析与报告撰写等需要判断逻辑严谨性的场合。

限制:资料未提供具体安装方式、调用接口、平台支持范围或收费信息,暂未提供。