dym-agent-desktop-route 是一个用于选择“控制机器”类任务正确工具的路由技能。
用途 当准备执行一个触及浏览器之外 UI 的任务、且不确定该调用哪个工具时使用。也适用于某个工具刚刚失败（AX 不可见、localhost 被拦截、ref 失效）并需要一条有理由的退路时。
使用方式 回答两个问题即可得到答案：目标位于浏览器内还是浏览器外？机器是否运行 macOS？
根据资料中的对照表：
- 网站 / Web 应用，需要控制 DOM：使用 /playwright-verify，原因是最便宜、选择器稳定、可运行 file:// 和 localhost。
- 多步骤网站，需要保持 session：使用 /playwright-verify 的 CDP 模式，或 /dym-browser-use repl，原因是 tab 和 cookie 在各轮之间存活。
- 用户真实 Chrome 中的网站：使用 claude-in-chrome，原因是使用用户自己的 profile/登录；会拦截 localhost 和 file://。
- macOS 原生桌面应用（System Settings、Finder、Numbers、Notes）：使用 agent-desktop，原因是 ref 持久、skeleton、actionability、错误码可分支处理。
- Linux/Windows 上的桌面应用：使用 orca computer，原因是 agent-desktop 仅支持 darwin。
- Orca 应用自身的 UI、Orca 的 worktree/terminal：使用 orca-cli / orca computer，原因是同一 runtime，无需额外 binary。
- 未开启 AX 的 Electron 应用（Teams、部分 Slack 构建）：使用 launch --cdp + client CDP，原因是两个 AX 工具在“Web content”边界都不可见。
如果选择 agent-desktop → 先 /dym-agent-desktop install 再 /dym-agent-desktop drive。如果需要回执 → /dym-agent-desktop session。
实测对比（2026-09-09，macOS 24.6 arm64，agent-desktop 0.8.5）
- 平台：orca computer 支持 macOS + Linux（orca-ide）；agent-desktop 仅 darwin（SUPPORTED_PLATFORMS = ['darwin']；crate windows/linux 为 76 行 stub）。
- 安装成本：orca computer 为 0，随 Orca 应用附带；agent-desktop 通过 npm 增加 +3.0M binary + 498K helper。
- 元素标识：orca computer 使用 element-index，仅在一次返回中存活，其自身文档写明“short-lived, go stale”；agent-desktop 使用 @<snapshot_id>:eN，refmap 写入磁盘，可在另一进程、几分钟后解析。
- ref 失效：orca computer 没有单独错误码，index 错误会指向错误元素；agent-desktop 返回 STALE_REF / SNAPSHOT_NOT_FOUND + recovery.strategy。
- 窗口歧义：orca computer 自动选择一个窗口且不提示（Teams 两个窗口 → 返回 w-9249）；agent-desktop 返回 AMBIGUOUS_TARGET 并列出全部候选。
- token 成本（应用密集时）：System Settings 下 orca computer 的 treeText 为 3313 字符 / 117 行，一次返回整棵树；agent-desktop 的 full -i --compact 为 24185 B / 168 ref，skeleton 为 4630 B / 27 ref 后再 drill。
- 命令面：orca computer 约 15 条命令；agent-desktop 55 条可运行命令 / 59 个名称（surfaces、notifications、clipboard、wait、batch、session、trace）。
- Headless：orca computer 未声明，操作走物理路径；agent-desktop 默认 headless，--headed 才会抢占焦点/移动鼠标。
- 证据：orca computer 没有；agent-desktop 有 trace JSONL + trace export 为 HTML。
- 多 agent：orca computer 没有概念；agent-desktop 有共享 session + AGENT_DESKTOP_AGENT_ID + 指针 lease。
规则 不要从上表读出“agent-desktop 更省 token”。在完整深度下，它每个元素比 orca computer 贵约 5 倍（JSON vs 缩进 treeText）。它节省的是轮数——skeleton + drill + ref 不失效，因此减少了从头重新 snapshot 的循环。 单轮任务、应用稀疏、读一次就结束 → orca computer 仍然胜出：0 安装、1 条命令。 多步骤任务、有 mutation、需要 verify 和回执 → agent-desktop 明显胜出。 这里没有工具能在平台上互相替代：Linux 上 agent-desktop 为零。 Web 场景不要用这两个——浏览器的 AX 是通往一个按钮的最长路径。
限制 资料未提供该技能的收费、价格、平台支持范围、效果保证或更多使用步骤；上述内容仅基于给定资料整理。