_project-context
面向所有 Copilot Studio 子智能体的共享项目上下文技能，说明 Copilot Studio 代理项目的目录结构、.mcs.yml 文件约定、schema 与连接器查询脚本用法、技能优先规则及可用技能列表。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
智能体与模型
25,722 个结果
agents-v2-py
用于维护基于 Azure AI Projects SDK 构建的早期预览版 Foundry 容器托管智能体，仅适用于未刷新前的 hosted-agent 实现；当前版本请参考更新的托管智能体方案。
azure-ai-openai-dotnet
Azure.AI.OpenAI 是面向 .NET 的 Azure OpenAI 客户端库，可访问 GPT-4、GPT-4o、嵌入、DALL-E 与 Whisper 等模型，用于聊天补全、嵌入、图像生成、音频转写与语音合成。
azure-speech-to-text-rest-py
微软 Azure 语音转文本 REST API 的 Python 用法技能：通过 HTTP 请求对不超过 60 秒的短音频做语音识别，无需 Speech SDK。支持订阅密钥或 Entra 令牌认证、simple/detailed 结果格式、分块传输、同步与异步调用。
inbox-memory
为 Inbox 代理读写持久化记忆与规则文件的技能，抽象出统一存储层，支持 #memory 工具与 ~/.copilot/ 文件系统两种后端并按环境自动回退，避免各代理直接调用 #memory。
inbox-setup
inbox-setup 是 microsoft/vscode-team-kit 中的一项技能，用于配置 Inbox 智能体：检测已有记忆、检查 gh CLI、在 VS Code settings.json 中补充必需设置、启用只读 gh 命令自动批准并保存设置状态。
setup-component-explorer-full
微软 vscode-team-kit 提供的技能，用于在 Vite 项目中完整接入 Component Explorer，包含 CLI、MCP 服务器、VS Code 任务与启动配置。
setup-component-explorer-light
Component Explorer 轻量安装技能：安装 @vscode/component-explorer 相关包并接入 Vite 插件，使 fixture 在 ___explorer 路由下提供预览，可选配置 MCP 服务器供 AI 智能体调用。
cmux
cmux 是一个通过 Unix socket CLI 控制的终端复用器，可用于管理终端窗口、工作区、窗格与分屏，读取终端画面、发送命令、创建布局、管理状态栏进度，并支持浏览器自动化与通知。
ralph-it
ralph-it 是一个基于 GitHub Issues 驱动、用 Bun 构建、零依赖的自主智能体循环运行器技能，用于在项目中初始化、配置和运行自动化代理循环，依据 issue 标签与结构化模板让代理自动完成编码任务。
evolve
自我进化 Agent：给定目标后自主学习并迭代改进，直到完成。采用原子化模块架构，通过 /evolve [目标描述] 调用，支持探索、涌现、自主等模式与最大迭代次数设置。
review
多 Agent 并行审查框架，用于多视角代码审查，包含问题分类、优先排序与修复建议；默认从代码质量、测试覆盖、文档检查和整合分析四个视角展开。
skillpkg
skillpkg 是一个用于管理 AI 智能体技能（Agent Skills）的命令行工具，支持创建、安装、导入、导出、搜索与同步技能，可跨 claude-code、codex、gemini-cli 等平台使用。
agent-browser
agent-browser 是 Vercel Labs 开发的面向 AI 智能体的浏览器自动化 CLI 工具技能，支持快照、点击、填表、数据提取、会话管理与 CDP 连接，可用 JSON 输出接入智能体流程。
prompt-engineering-mastery
一套面向大语言模型提示词工程的技能，涵盖结构化提示、思维链、少样本学习、人格设定与幻觉缓解等技巧，用于设计 AI 智能体、修复逻辑错误、优化提示成本。
rag-architect
RAG Architect 是一个用于设计和实现检索增强生成（RAG）系统的技能，涵盖向量数据库、嵌入、分块策略与混合搜索，帮助将大语言模型连接到私有数据，减少幻觉。
setup-bioemu2-remote-tool
BioEmu-2 是 ToolUniverse 生态中的远程工具配置技能，用于在 Linux + NVIDIA CUDA GPU 环境中搭建、启动、验证和排错 BioEmu-2 蛋白质结构采样远程服务，并可选通过 ToolUniverse Connect 进行中继共享。该技能提供预检脚本、双环境（MCP 服务器与模型运行时分离）的依赖安装、权重固定与校验、冒烟测试、本地 Streamable HTTP 端点启动与工具发现验证，以及 GPU 预算和并发调优建议。资料显示其目前仅验证过蛋白质链，配体、RNA、DNA、接触条件化、引导采样及其他物理性模式均未测试，集成准确度未验证，建议保持私有部署。
setup-rfd4_proteina-remote-tool
这是 ToolUniverse 仓库中的 RFD4-Proteina 远程工具部署技能，用于在配备 CUDA GPU 的 Linux 主机上安装、启动、验证和排查 RFD4-Proteina 蛋白质设计远程工具，并可选通过 ToolUniverse Connect 中继分享。该技能采用双环境结构：MCP 服务器运行在 ToolUniverse 环境中，模型运行在独立锁定的虚拟环境中；提供分步安装、smoke 测试、VRAM 记录、本地 MCP 端点验证及故障处理指引。需注意：公开使用、并发、跨用户隔离与长输入均未测试，文档建议保持私有部署。
lifting-loops
这是一个用于识别并消除用户在与AI智能体协作中反复进行手动干预（如重试、判断、批准、传递上下文、手动触发、代劳）的技能。它通过分析会话、笔记和记忆等数据，将用户干预归纳为循环，记录到账本中，并生成改进提案，将重复性人工步骤转化为脚本、检查、技能或自动触发，从而提升自动化程度。
long-session-check
long-session-check 是 minimax-ai/mcode-stack 中的一个技能，用来检查智能体或工作会话如何处理长对话，覆盖工具结果清理、上下文压缩、哪些内容写入文件、何时开启新会话等要点。它把上下文窗口视为工作台而非仓库，强调压缩与记忆都会造成信息损失，安全做法是尽早把重要内容写入人类可读的文件，并把压缩当作整理工作台。技能提供两种模式：模式 A 针对当前正在进行的会话，把上下文内容分成丢弃、摘要、写入文件三类；模式 B 用于审查智能体的长会话设计，逐项给出通过、失败或未知的结论及依据。
agents-sdk
Cloudflare Agents SDK 技能，用于在 Cloudflare Workers 上构建有状态 AI 智能体。涵盖持久化状态、RPC、调度、工作流、MCP、邮件与流式聊天等主题。
building-ai-agent-on-cloudflare
该技能用于在 Cloudflare 上用 Agents SDK 构建 AI 智能体，支持持久化状态、实时 WebSocket 通信、定时任务与工具集成。适合有 Cloudflare Workers 基础、需开发有状态实时 AI 服务的开发者。
building-mcp-server-on-cloudflare
在 Cloudflare Workers 上构建远程 MCP（Model Context Protocol）服务器的技能，涵盖工具定义、OAuth 认证与生产部署，可生成服务器代码并连接 MCP 客户端。
web-perf
web-perf 是一个基于 Chrome DevTools MCP 的网页性能审计技能，用于测量 Core Web Vitals（FCP、LCP、TBT、CLS、Speed Index），识别渲染阻塞资源、网络依赖链与无障碍层面的主要问题，并给出量化的优化建议。