claude-usage-calc
claude-usage-calc 是一个用于统计 Claude Code 本地会话记录的工具：从 ~/.claude/projects 下的 JSONL 转录文件计算 token 用量、真实人类提示数、助手调用次数，并按官方列表价估算成本。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
智能体与模型
25,719 个结果
skill-registry
Skill Registry 是一个用于扫描、盘点并跟踪 Claude Code 技能的工具，覆盖本地、全局、项目级及已发布技能，可显示在 skillhu.bz 与 skills.sh 上的发布状态、安装量与星标，并将状态持久化到 ~/.claude/skill-registry.json 以便快速查询。
tmux-background-agents
使用 tmux 管理后台 Claude Code 会话的技能：可新建后台会话、发送提示词、读取响应、在终端窗口中打开会话，并提供完整的 tmux 命令与工作流示例。
find-skills
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。
agentbox-info
AgentBox 是面向编程智能体的隔离沙箱命令行工具：为每次智能体运行创建独立 box，支持并行与后台队列，并通过主机中继安全执行 git push 与 PR 操作。
kana-ascii
kana-ascii 是一个终端日语假名学习工具，由 kana-ascii npm 包和配套技能组成。它能把平假名、片假名渲染成点阵 ASCII 图形，并叠加笔顺、记忆口诀和练习引导，帮助在终端中认读假名。
skill-manager
Skill Manager 是一个通过 fzf 模糊查找器交互式管理已安装 agent 技能的工具，支持批量卸载、按作用域选择与列出已装技能，并可在 VS Code/Copilot、Claude Code、Cursor 等目录下操作，需要预先安装 fzf。
council
Council 是一个多智能体结构化辩论技能，通过生成一组针对具体问题临时组建的专家智能体，对任意问题进行多视角辩论。它不采用单一智能体的独白式推理，而是让背景、偏见和分析方法各异的独立智能体，按结构化轮次展开辩论并逐步收敛。流程包含五个阶段：组建（Compose）、事前验尸（Premortem）、立场（Position）、交叉质询（Probe 与 Reflect）、假设映射（Assumption Map），混合模式还包含独立集成估计（Ensemble）。提供 quick、medium、deep、hybrid、premortem 五种模式，分别对应不同智能体数量与阶段组合。使用时通过 /council 命令触发，由主智能体担任编排者，运行编排脚本并读取输出，最终以决策全景图形式呈现共识、分歧、假设、证据缺口与风险向量，而非给出单一推荐。
artifact-pyramids
Artifact Pyramids 是一套面向 AI 智能体研究产出的渐进式披露规范，将研究结果组织为三层结构：L1 摘要、L2 分析、L3 档案，每层可独立消费并向下链接，便于智能体按需读取。
orchestration-methodology
本技能提供一套名为“编排方法论”的多智能体工作流设计指南，核心流程为：分解、路由、合成。它说明如何把复杂问题拆解为供专家处理的子任务，将子任务匹配到合适的专家配置，并在综合阶段把多位专家的输出整合为连贯整体。整体围绕“分解—路由—监控—综合—交付”的编排生命周期展开。资料还包含三份参考文件，分别用于任务分解、专家路由和合成模式，供在需要时按需加载。
researcher-workflow
面向研究员子智能体的非交互式深度研究工作流，按五阶段推进：接收任务、收集、评估缺口、构建金字塔、交付成果。研究统一走 groktocrawl，输出分层 Markdown 工件到 /tmp/researcher-workflow/。
2agent
2agent 是用于配置 PM 与实现角色之间双智能体工作流的技能，适用于 2-Agent 设置、PM 协调、Cursor 配置及双智能体操作等场景。
a2a-agents
A2A Agent Patterns 是一套用于构建 AI 智能体、人格设定与对话流水线的模式集合，涵盖人格设计、洞察流水线架构及消息平台集成等方向。
a2a-mcp-integration
面向多智能体系统的 A2A 与 MCP 混合集成技能，提供集成模式、配置示例与最佳实践，用于让智能体之间通过 A2A 通信、通过 MCP 访问工具与资源。
context
该技能将 Obsidian 个人知识库与 Claude Code 会话集成，提供语义搜索、笔记检索、项目上下文加载，以及通过 Telegram 捕获内容的工作流。
notion-meeting-intelligence
该技能用于会议准备：从 Notion 检索相关页面与历史记录，结合 Claude 研究补充背景，生成面向内部参会者的预读文档和面向全体参会者的会议议程，并保存到 Notion。
qwen-ollama
通过 Ollama 在本地运行 Qwen 2.5 模型进行 LLM 推理、文本分析与自动化，无需云端依赖。涵盖安装、模型拉取、生成与对话 API、Rust 客户端、系统提示词、显存管理与生产部署等实践。
review-agent-harness
用于审查代码仓库中编码智能体运行框架（harness）的技能：评估其能否可靠地把意图推进到受控执行、验证、交付与学习。默认只读静态检查，可选会话与纵向模式，输出五维评分卡、15 项检查与结构化发现。
langgraph-orchestration
LangGraph 是一个用于构建有状态多智能体 AI 系统的图编排框架，以范畴论概念组织状态、节点与边，支持条件路由、循环工作流、多智能体协作、并行执行、持久化检查点与人工介入。
voltagent-multiagent
VoltAgent 多智能体系统设计技能，用范畴论中的自然变换等模式协调 TypeScript 多智能体 AI 系统，涵盖智能体定义、监督者、交接、并行执行、状态与记忆管理等能力。
wayfinder
Wayfinder 是一个面向大型工作的规划技能：当一项工作超出单个智能体会话的容量时，它把从起点到目的地的路径绘制成 issue 追踪器上的共享地图，用决策工单（ticket）逐个厘清，直到路线清晰。它只做规划与决策，不直接交付成果。
fill-model-descriptions
用于维护 marimo 仓库 packages/llm-info/data/models.yml 中模型描述的技能：通过 OpenRouter 与厂商文档补全空缺描述、刷新过时描述，并保持 YAML 格式与人工整理内容不变。
arena
Arena 是一个用于并行生成与择优合成的技能工具：对同一任务并行启动多个候选（subagent），让它们各自产出同样的交付物，再交叉评审、选定一个基准，并把落选者中更强的部分手工嫁接进基准，最后进行验证。它适用于 /arena 或“arena this”这类指令，通常是让多个模型或同一模型多跑几份，再从多份结果中融合出一个更优成品。资料中给出分阶段流程：组建候选（Frame）、并行生成（Fan out）、交叉评审（Cross-judge）、择优（Pick）、嫁接（Graft）、验证（Verify），并记录选出基准的理由、嫁接内容与来源、被否决的方案及验证结果。其运行依赖 pstack 配置与 Rex 子代理机制，具体模型席位、评审池、工作树和清单文件位置在资料中有说明。
automate-me
Automate-me 是一个用于将用户的工作习惯、偏好和协作风格转化为专属 -mode 技能（如 jay-mode、priya-mode）的引导流程。它通过挖掘历史对话、结构化提问、聚类发现、起草技能并迭代打磨，最终产出一个智能体可遵循的个性化模式技能。该技能协调三个现有技能：内联挖掘、skill-creator 和 unslop，本身不替代它们。适用于希望智能体按自己风格工作的用户；产出为 SKILL.md 文件，并默认通过 PR 落地。