用途：通过 Ollama 在本地运行 Qwen 2.5 模型，实现文本分析、摘要、代码生成与结构化数据分析，无需云端依赖。
主要能力：支持生成补全与带上下文的对话两种 API；可用系统提示词定义角色与行为；支持温度等参数调节；Qwen 2.5 上下文窗口为 32K tokens。提供 qwen2.5:0.5b（约 500 MB）、7b（约 4.7 GB，推荐）、14b（约 8.7 GB）、32b（约 19 GB）等规格。
使用方式：先安装并拉取模型，再调用本地接口。 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ollama pull qwen2.5:7b ollama list 生成接口为 POST http://localhost:11434/api/generate，对话接口为 POST http://localhost:11434/api/chat，请求体含 model、prompt 或 messages、stream 等字段。Rust 集成使用 reqwest、serde、serde_json、tokio，示例客户端设置超时并解析 response 与 done 字段。
适用场景：服务器日志分析、IPMI 传感器数据摘要、代码生成等本地自动化任务。
限制与注意：需先确认 Ollama 已安装且模型已拉取；分析任务默认超时 120 秒，复杂生成可延长；应校验 done 字段并处理网络、超时与解析错误；显存不足时改用更小模型，可用 ollama ps、nvidia-smi 查看，ollama stop 立即释放，OLLAMA_KEEP_ALIVE 控制自动卸载；生产环境以 systemd 服务运行，可配置 OLLAMA_HOST、OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS 等环境变量。具体收费与价格信息暂未提供。