用途：为多智能体系统提供将 Agent-to-Agent（A2A）协议与 Model Context Protocol（MCP）结合的集成模式、配置示例与最佳实践。A2A 负责智能体之间的通信与任务委派，MCP 负责智能体与工具、API、数据源的连接，二者互补，使智能体在协作的同时访问共享资源。
主要能力：提供分层智能体系统、联邦工具访问、资源共享网络等集成模式；给出协调者-工作者、点对点工具共享、集中式工具智能体网格、分层协议栈等模式模板；覆盖跨协议认证、错误处理、连接失败回退、安全边界、性能优化（连接池、缓存）与测试方法。
使用方式：提供 Python、TypeScript、Java 的安装与校验脚本，例如 ./scripts/install-python-integration.sh、./scripts/validate-python-integration.sh、python examples/python-hybrid-agent.py，以及 ts-node examples/typescript-hybrid-agent.ts。需配置 A2A_API_KEY、A2A_BASE_URL、MCP_SERVER_URL、MCP_TRANSPORT 等环境变量，并参考 templates 下的配置与代码模板。
适用场景：多智能体数据管道、分布式研究助手、微服务式智能体架构等需要智能体协作并访问工具的系统。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据；实际可用性取决于 A2A 与 MCP 的版本兼容性（资料标注 A2A 1.0+、MCP 1.0+）及部署环境。