用途：researcher-workflow 是 researcher 专家子智能体在被编排者派发研究任务时使用的非交互深度研究管线，核心是把一次研究拆成五个阶段并产出渐进披露（progressive disclosure）的分层工件：RECEIVE MISSION → GATHER → EVALUATE GAPS → [RECURSE] → BUILD PYRAMID → DELIVER。
子技能与触发：接收任务阶段为 researcher-workflow/receive-mission，把编排者给出的研究简报改写为明确范围；收集阶段为 researcher-workflow/research-gather，执行研究；评估缺口阶段为 researcher-workflow/evaluate-gaps，判断是否递归；构建金字塔阶段为 researcher-workflow/build-pyramid，组装分层工件文件；交付阶段为 researcher-workflow/deliver-findings，回报绝对路径与各层说明。加载该总技能后，需先判断所处阶段，再用 skill_view() 加载对应子技能并按其说明执行。
管线规则：入口固定为阶段一，其余阶段不能直接进入；只有阶段三可回到阶段二做定向补充，这是唯一的非线性路径；阶段之间无持久状态，各子技能通过任务简报与工件目录判断上下文。所有网络研究必须经 groktocrawl，内置 web_search 与 web_extract 被明确禁止，完整回退链见 references/tool-governance.md，可用 skill_view(name="researcher-workflow", file_path="references/tool-governance.md") 加载。工件写入 /tmp/researcher-workflow/ 下的分层 Markdown，每层向下链接并附说明，便于消费方自选深度。
已知限制：收集阶段用 delegate_task 派生子智能体并行研究，子智能体有 600 秒硬超时。单体任务超时时，可拆成最多 3 个并行子任务，各覆盖不同方法、来源或角度；若仍超时，改为对已知规范 URL 直接执行 groktocrawl scrape <url>。需注意 groktocrawl agent 与 search 即使服务正常也可能返回空结果，agent 有时报无法找到相关网页，search 可能未配置。资料仅给出常见架构方法论来源 URL 示例，其他细节暂未提供。