ilya-sutskever-perspective
一个以 Ilya Sutskever 视角进行思维顾问式对话的技能，基于公开访谈、论文与证词提炼其心智模型、决策启发式与表达风格，用于分析 AI 技术方向、安全策略与研究品味。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
智能体与模型
25,712 个结果
mrbeast-perspective
MrBeast（Jimmy Donaldson）内容创造操作系统的角色扮演技能，基于泄露培训手册、播客与公开调研，提炼6个心智模型、8条决策启发式及标题、缩略图、Hook、节奏公式，激活后以「我」的视角给出具体内容创作建议。
munger-perspective
基于公开资料提炼的查理·芒格思维框架与表达方式技能，用芒格视角分析问题、审视决策。涵盖多元思维模型、逆向思考、能力圈等核心模型与决策启发式，并遵循芒格式表达风格。
taleb-perspective
基于塔勒布著作与访谈提炼的思维框架技能，以塔勒布视角分析问题、审视决策、质疑主流叙事，涵盖非对称风险、反脆弱、Skin in the Game、林迪效应、Via Negativa、领域特异性等模型与决策启发式。
trump-perspective
基于著作、访谈、辩论、心理分析、前幕僚回忆录与决策记录等公开资料提炼的唐纳德·特朗普思维框架与行为逻辑技能，包含心智模型、决策启发式与表达风格，可用于思维顾问式分析与行为预判。
li-factory
Li-Factory 是一个用于创建和优化 skills 的元技能，可将 Claude 从通用助手转变为装备程序性知识的专业 Agent。它指导用户捕捉意图、规划资源、编写 SKILL.md、验证结构并测试迭代，适用于构建、改进和调试 skill 的场景。
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务交互。该指南以「服务器质量取决于其帮助 LLM 完成真实世界任务的能力」为核心衡量标准，将开发流程划分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与测试、创建评估。指南推荐使用 TypeScript（配合官方 SDK）或 Python（FastMCP）作为开发语言，远程服务器使用 Streamable HTTP 传输，本地服务器使用 stdio。内容涵盖 API 覆盖与工作流工具的权衡、工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息、输入/输出 Schema 设计、工具注解（readOnlyHint、destructiveHint 等）、代码质量检查、使用 MCP Inspector 测试，以及创建 10 道评估问题的 XML 格式规范。适用于需要为 LLM 构建外部服务集成工具的开发者。
alphafold2
通过 ColabFold 运行器调用 AlphaFold2 与 AlphaFold2-Multimer 预测蛋白质结构，支持单体与多聚体。输入为 FASTA，一条命令即可完成预测，无需本地 2TB 数据库。不处理配体或核酸。
borzoi
Borzoi 是一个从 DNA 序列预测全基因组功能轨迹（RNA-seq、CAGE、DNase、ChIP）的模型技能，可对变异进行调控效应打分。基于 PyTorch 实现，需 GPU 与 CUDA 环境。
chai1
Chai-1 是 Chai Discovery 2024 年发布的全原子扩散共折叠模型，可预测蛋白质、RNA、DNA 与 SMILES 小分子配体组成的复合物结构，输出 mmCIF 及 pTM/ipTM/pLDDT 等评分，代码与权重采用 Apache-2.0 许可。
compute-env-setup
用于在远程计算提供方上搭建计算环境的技能，让 Claude Science 作业可在其上运行。覆盖直连 SSH/conda 主机、Slurm 等调度集群、经桥接运行器的容器，以及带原生适配器的托管 API（byoc），并说明声明式环境规格、权重放置、验证与故障诊断。
customize
customize 是一个通过 repl 工具以编程方式创建、配置和维护自定义智能体档案（agent profile）并撰写新技能的技能，基于 host.agents.* 与 host.skills.* 接口操作。
diffdock
DiffDock-L 盲对接扩散模型技能：给定蛋白结构与配体，在蛋白表面采样配体结合姿态并用置信头排序。置信分只反映姿态正确性，不代表结合亲和力，需配合 GNINA、MM-GBSA 或 boltz 亲和头使用。
evo2
Evo 2 是一个长上下文基因组基础模型技能，用于对 DNA 序列进行打分、嵌入和生成。支持逐核苷酸或逐序列似然计算，适用于变异效应评估与序列生成等基因组任务。
ligandmpnn
LigandMPNN 是 ProteinMPNN 的扩展逆折叠工具，在蛋白质骨架之外还能感知小分子配体、核酸和金属原子，适合结合口袋或活性位点设计。代码与权重为 MIT 许可，可在 CPU 上运行。
self-awareness
Claude Science 的会话数据库与 SDK 自省技能：通过 repl 工具中的 host.query() 对自身元数据 SQLite 库执行只读查询，可查看帧、消息、工件、执行日志、成本与验证记录等，用于查询自己的对话与运行历史。
LLM
LLM 是 jjyaoao/helloagents 项目中的一项技能，用于基于 z-ai-web-dev-sdk 实现大语言模型聊天补全功能。该 SDK 只能在服务端代码中使用，不能用于客户端代码。技能提供 z-ai 命令行方式，适合一次性简单问答、脚本测试与自动化；也提供 SDK 编程方式，适合多轮对话、上下文管理、Web 应用集成及生产应用。可应用的方向包括聊天机器人、AI 助手、内容生成、数据分析与摘要、代码生成与调试等。技能目录内附示例脚本，便于快速测试与参考。
agentic-jujutsu
面向多 AI 智能体的自学习版本控制工具，基于 Jujutsu 提供无锁并发提交、ReasoningBank 经验学习与模式识别、多智能体协调，并支持抗量子指纹与加密。
harness
OpenClaw Harness 是一个代理任务编排技能，按 Plan→Work→Review 循环组织工作，并支持模型路由与通道桥接。可自动检测韩语并优先路由到 GLM 系列模型，支持 GLM、GPT、Claude。
rtk-setup
在 OpenClaw 工作区安装 RTK（Rust Token Killer），并通过 RTK.md 与 AGENTS.md 强制所有智能体在 Bash 中改用 RTK 命令，以压缩输出、减少 60-90% 令牌消耗的技能。
sns-devtools-reply
通过 Chrome DevTools MCP（autoConnect）以频道主身份在 YouTube、Threads、Facebook 评论区依次回复的技能，无需 Chrome Relay 即可连接现有浏览器。
writing-agent-rules
用于编写、审查和重构控制智能体行为的文本，如 AGENTS.md、CLAUDE.md、技能说明、系统提示词、工作约定等，核心是用最小指令集可靠塑造行为。
research-to-plan
面向 Claude 的技能：用智能体团队把初步想法推进为经校验的实施方案。流程包含头脑风暴、Firecrawl 文档抓取与 RAG 研究、方案编写与验证，强调先检索已索引文档再下结论，并在关键节点由用户确认。
plan-execution
Plan Execution 是一个按批次执行实施计划的技能：每批 3 个任务，批后设检查点做验证与进度跟踪，必要时升级给架构师评审。适用于执行实施计划、多任务工作流与进度追踪，不用于制定计划或调试。